李祥林教授在泉果基金进行主题分享：解析金融科技三大驱动力

在泉果基金6月9日的参访活动中，交大高金李祥林教授以“AI and Applications in Finance”为主题进行分享，揭示人工智能如何颠覆传统金融模式。泉果基金作为主办方，通过“泉果无限对话”平台（第112期），推动这一前沿议题的讨论，强调AI在金融投资中的核心价值。

李祥林教授指出，AI对金融业的变革源于三大驱动力。首先，颠覆传统思维模式：传统金融理论（如CAPM）依赖正态分布假设，但现实市场存在“肥尾”风险；机器学习摒弃简化假设，用复杂模型逼近真实问题，提升投资组合表现。其次，处理多模态信息：AI能同时消化文本、表格、图像和声音，远超人类极限，例如知识图谱分析企业关系网络，或实时数据优化车险定价。最后，强大信息处理能力：AI通过大模型（如LLM）实现因果推断，在金融测试中准确率达90%+，接近顶级学生水平。

李教授认为，基于开源模型（如DeepSeek）注入金融数据更实际，而非打造纯金融大模型。未来方向是智能体（Agent），能自主执行教育、研究或交易任务。泉果伙伴在感言中提到，AI代表“算法模型文化”，需打破统计思维惯性。同时，金融教育需转型：高金已推动金融科技项目，教授C++、区块链等硬核技能，培养复合型人才。这一点与泉果基金的人才理念一致。泉果基金董事长任莉多次提及“多元化思维”，作为初创公司，泉果鼓励员工尝试不同板块、不做“螺丝钉”，泉果欢迎各领域的优秀人才。

泉果基金的文化理念“泉至清，木至华，果至硕”在此次AI讨论中延伸，强调投资需要在喧嚣市场中保持宁静，拥抱变革。这一分享为泉果基金和参访学生提供了前瞻视角。

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