银行数据资产入表！

  移动支付网消息（木子剑）：将时间拨回至一年多前，财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称“《暂行规定》”）于2024年1月1日起施行，该规定对数据资产入表（计入财务报表）提供了原则性的指导。

  《暂行规定》适用于企业按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源，以及企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源的相关会计处理。

  银行作为拥有海量数据的金融机构，正推进数据资产入表，部分银行在近日发布的2024年报中透露了相关信息。

  数据资产入表：光大银行1809万、宁波银行600万、中信银行579万、恒丰银行112万

  《银行科技研究社》在23家主要银行（6家国有银行、12家股份制银行以及北京银行、上海银行、江苏银行、宁波银行、南京银行等头部城商行）的2024年报中进行搜寻发现，有多家银行提及“数据资源入表”。

  其中，中信银行、光大银行、恒丰银行、宁波银行透露了具体的数据资产入表金额。

  据悉，按照《暂行规定》，符合无形资产或存货的定义和确认条件的数据资源，相应确认为无形资产、开发支出或存货，并规定单独进行列示和披露。上述4家银行均透露的是确认为无形资产的数据资源价值。

  中信银行2024年报显示，无形资产主要包括土地使用权、计算机软件及数据资源等，按成本进行初始计量。其中，数据资源的预计使用寿命为3年。

  截至2024年12月31日，该行依据《暂行规定》，确认为无形资产的数据资源的原值为579万元，累计摊销为85万元，净值为494万元。

  光大银行则表示，截至2024年12月31日，集团及该行其他无形资产中包含数据资源约1809万元。

  恒丰银行方面，除土地使用权外的无形资产主要为软件和数据资源，使用寿命通常为3至10年。截至2024年12月31日，该行依据《暂行规定》，确认为无形资产的数据资源的原值为112万元，累计摊销为11万元，净值为101万元。

  宁波银行对于符合无形资产定义和确认条件的数据资源，相应确认为无形资产，使用寿命为3年。该行无形资产中，包含数据资源600万元。

  从这4家银行来看，光大银行数据资产入表金额达到1809万元，远远高于其他3家银行。宁波银行、中信银行、恒丰银行分别为600万元、579万元、112万元。不过其中可能存在统计口径的差异，比如光大银行统计范围是集团（指光大银行及其附属子公司），中信银行则仅为全行。

  事实上，华夏银行、浦发银行也提到了各自推进数据资产入表的情况，不过没有透露具体的入表金额。

  华夏银行统筹推进全行数据要素化建设，积极推进数据资产估值入表，形成以数据资产驱动的银行价值增长模式。该行梳理数据资产管理现状，形成数据资源入表实施方案与核算方法；以推动数据资产入表为契机，探索数据资产价值评估。

  浦发银行按照《暂行规定》，制定“数据资源入表五步法”，开展外部数据采购类、算法模型开发类数据资源梳理和盘点，积累数据资源入表场景，实现数据资源入账零突破。

  另外，工行、招行均在会计政策变更部分提到2024年生效的《暂行规定》对其财务状况无重大影响。

  数据要素得到关注，银行更早前开始推进数据资产入表

  显而易见，近年来，“数据”越发得到重视。

  2020年，“数据”被确认为第5大生产要素。2023年10月25日，国家数据局正式揭牌，其负责统筹数据资源整合共享和开发利用等。这几年，国家层面还发布了多个数据要素、数据资产相关文件。

  《企业数据资源相关会计处理暂行规定》则指导包括银行在内的各机构推进数据资产入表。数据资产入表，或有利于提升资产价值、推动数据治理、促进数据流通等。

  《银行科技研究社》发现，在银行2024年报透露数据资产入表之前，其实已有相关消息传出。

  早在2024年5月末，作为民营银行的苏商银行已开始推动数据资产入表工作。彼时已完成部分数据资产化，并纳入资产负债报表核算，实现“数据资产入表”，成为商业银行首批数据资产入表案例。

  2024年8月，恒丰银行以典型数据产品为切入口，打通数据资产入表全流程，实现了数据资产入表。据悉，彼时该行为推进数据资产入表工作，围绕数据资产判定条件展开论证，对全行282个开发项目进行系统梳理，筛选出14个潜在入表项目，最终确定个人信贷类产品风控模型为典型案例，并经过了外部审计机构的评审。

  值得一提的是，中信银行曾申请与“数据资产价值入表”有关的发明专利——“基于大语言模型的数据资产价值评估方法及系统”，其申请于2024年12月5日，公布于2025年4月11日。方法包括：数据采集，收集与数据资产相关的多源数据，多源数据包括结构化数据和非结构化数据；识别和构建与数据资产价值相关的特征，得到关键特征；基于关键特征构建基于大语言模型的评估模型，对数据资产的价值进行量化评估；根据评估结果确定数据资产价值，将数据资产价值入表。