华为发布韬定律，怎会仅是技术突破？

  今天整理的内容都是近期大家关注度很高的行业和市场动态，本篇为大家准备了5条要闻，涵盖科技、金融多个领域，还有实用的参考方法分享。

一、要闻导读

1.【金融】某国有银行地方支行“被贷款”事件引发公众对金融机构公信力的讨论

2.【科技】华为发布「韬定律」，重构半导体行业发展标尺

3.【市场】非货ETF规模整体缩水，头部管理人排位竞争加剧

4.【科技】小米大模型API大幅降价，对齐国内头部厂商价格基准

5.量化视角看透当前交易真相。

二、热点聚焦

1.最近某地居民25年前“被贷款”的事大家应该都有耳闻，涉事银行先是称工作失误，后续虽然和当事人和解，但全程对核心问题遮遮掩掩，相关监管部门也暂未给出公开回应。这件事也给金融行业提了醒，公信力从来不是靠“冷处理”就能维持的，后续如果能推动相关核查机制完善，对整个金融市场的规范化运行也是好事，大家也可以多关注后续金融合规相关的政策动态。

2.华为最新发布的「韬定律」可以说是近期科技圈最重磅的消息，直接打破了过去半导体行业只看纳米制程的单一标尺，提出用跨层级的时间维度衡量芯片性能，还配套了逻辑折叠等已经落地的技术，能在现有工艺条件下大幅提升芯片的能效和密度。咱们国内半导体产业换道发展的思路越来越清晰，相关产业链的长期发展空间也被进一步打开，这对科技领域的长期发展是实打实的利好。

3.现在非货ETF的整体规模有所回落，头部机构的排位竞争也越来越激烈，排名前两位的机构规模差距已经缩小到140亿以内，后面几名的排位变动也很频繁。其实规模变动也和产品布局直接挂钩，提前布局了热门赛道主题ETF的机构，规模缩水幅度明显更小，这也能看出当前市场资金的偏好方向，大家选相关产品的时候也可以多参考机构的布局思路。

4.小米最近把旗下大模型API的价格最高降到了原来的1%，直接对齐了国内同类产品的最低价格，还取消了上下文窗口的分档收费。现在国内大模型厂商已经从拼参数榜单转到拼成本、拼生态的阶段，价格打下来之后，大模型在中小企业、普通开发者场景的落地速度会明显加快，整个AI应用产业的普及速度也会跟着提速，后续相关落地应用的看点非常多。

三、量化技巧

  信息创造价值，量化发现真相。 如果觉得炒股难，一定是因为没有找对大方向，其实炒股没那么难，找对大方向就行，这个大方向就是：透过要闻看清方向，通过量化大数据看到涨跌真相，过去几年，我一直使用xxxx量化数据（下图数据），对我个人帮助非常大，刚好是大数据结合要闻，相辅相成，堪称完美，所以才拿出来与大家分享。

1.现在大家炒股普遍都有个困扰：看着涨不敢跟，跟了又容易套，看着跌不敢拿，卖了就容易错过，来回踩错节奏。

2.出现这种问题的核心原因，就是大家只看表面的价格走势，看不到走势背后真实的交易行为，很容易被短期的波动误导判断。

3.我用的量化数据里，把交易行为分成了四种：分别是做多主导、获利回吐、做空主导、空头回补，其中回吐和回补两种行为，往往是趋势变化的前兆，大家只要看准这两个特征，就能避免很多不必要的焦虑。

4.看图1，当一只股票短期频繁出现获利回吐行为的时候，说明前期赚了钱的资金开始兑现，这个位置很容易出现震荡，哪怕大行情再好，也不用急着跟风参与，等震荡结束再看也不迟。

5.看图2，反过来，如果股价调整的时候频繁出现空头回补的行为，说明之前退出的资金又开始参与交易，虽然价格还在跌，但调整随时可能结束，这种时候也不用盲目恐慌抛售。

  希望今天分享的小心得对大家有启发，下一期继续帮大家整理关键要闻以及炒股中的常见问题和我的解决思路。

  最后，感谢平台的支持，更感谢所有新老粉丝的支持。

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