AI营收翻倍,难道布局就会上涨?
各位股民朋友小长假好,刚好趁这段空闲时间,我们认真拆解下近期市场的核心逻辑。
最近海外科技巨头最新财报刷屏,核心业务数据远超市场预期,仅AI业务年化收入就突破370亿美元,同比翻倍还多,管理层明确全年资本开支将达1900亿美元,核心硬件供给缺口会贯穿全年,直接把相关赛道景气度拉满。
上周不少投资者看到这类消息第一时间就找相关股票跟进,结果不少人选的明明是热点赛道的股票,走势却完全跟不上,反而走弱亏了钱。说到底,消息只是诱因,真正决定股票走势的,是参与其中的资金的真实交易态度,这一点靠普通行情软件根本看不到。
做交易这么多年,我一直依赖量化数据辅助判断,量化大数据刚好能填补这个空白。
投资里的好股票本来就要靠抢,能被大资金集体关注的股票,天然比无人问津的股票关注度更高。过去我们看不到资金的争抢动作,只能靠猜靠碰运气,现在通过量化大数据完全可以捕捉到这类资金博弈的痕迹。
比如“游资抢筹”现象,就是资金博弈的典型表现,是“机构库存”数据与“游资动向”数据在同一天出现的特征,反映了不同资金对该股的共同关注。
看图一。
有这类数据特征的股票,说明有不同类型的资金都在积极参与交易,至少值得我们多放些注意力在上面,毕竟从5000多个股票里漫无目的地找,效率太低了。
很多人会疑惑,为什么有的股票明明有资金关注的特征,却没有立刻走出明显的走势?哈哈哈,这其实就是资金博弈的常态,不同类型的资金有不同的操作节奏,遇到共同关注的股票时,自然会有相互之间的动作拉扯,看不懂的人很容易被短期的波动洗出去。
除了资金争抢的情况,还有很多股票在走出来之前,会经历反复的震荡,很多人遇到这种情况就会觉得股票不行,早早放弃,但其实这些震荡很可能是特定的资金交易行为导致的,这种行为通过量化大数据也能捕捉到。比如出现“机构震仓”特征的时候,对应的是“机构库存”数据叠加“空头回补”数据的组合,“机构库存”反映的是机构资金有没有积极参与交易,“空头回补”则反映当前的回补行为主导,两者同时出现,就是典型的相关特征。
看图二。
很多人做投资总喜欢跟着消息走,或者盯着K线的涨跌猜后面的走势,本质上都是主观判断,很容易被表面的波动干扰,做出错误的决策。你以为的走弱是股票不行,其实只是资金之间的正常拉扯;你以为的震荡是没有机会,其实只是资金在做常规的动作调整,这些靠眼睛看K线根本分辨不出来。
量化大数据的好处就是完全客观,所有特征都是基于真实的交易行为计算出来的,不会掺杂情绪和主观臆断,能帮我们突破平时的信息茧房,看到普通行情软件看不到的资金维度的信息。
看图三。
不管是什么题材什么热点,资金的交易行为逻辑都是相通的,只要掌握了用数据观察的方法,就不用每天纠结于消息的真假,也不用猜大资金的想法,只需要看客观的数据特征就行,这对普通投资者来说,是非常友好的观察方式。
现在的市场变化速度很快,各种热点消息层出不穷,今天是科技赛道,明天可能就是其他板块,普通投资者没有那么多时间和精力去研究每个赛道的基本面,也没有信息优势,很容易被各种噪音干扰。
用量化大数据的方式建立自己的观察框架,从资金行为的维度切入,相当于给了我们一个统一的观察标尺,不管什么赛道什么股票,都用同样的标准去观察,不用被短期的波动影响判断。
大家理清思路,我们等待节后开盘就好。
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