AI产业链异动，岂是偶然行情？

  本篇为大家准备了5条要闻，涵盖市场动向、产业政策、公司动态等多个维度，方便大家快速get核心信息。

一、要闻导读

1.股票ETF资金向固收类迁移，近一周宽基、主题ETF已现回流

2.公私募调仓动作显现，平衡持仓布局科技及冷门赛道

3.海外模型管制升级，国产开源大模型价值重估

4.多家科技上市公司获机构调研，业务进展亮眼

5.量化视角看透当前交易真相。

二、热点聚焦

1.最近市场上ETF的资金动向有新变化哦，之前一个月股票类ETF有不少资金挪去了债券、货币类的低波动产品做防御，但近一周已经有转向了，之前流出较多的宽基ETF还有通信、机器人这类主题ETF已经重新获得资金青睐，说明不少资金都在等着布局机会，并不是彻底离场哦。

2.现在公私募的布局思路也很清晰，一方面科技主线还是大家重点关注的方向，尤其是AI硬件、算力链这些景气度高的细分领域，另外也有不少机构在做持仓平衡，往有色、创新药这些估值合理的赛道挪，还在调研光学光电子、半导体这些行业的公司，找更多有潜力的方向。

3.最近海外对前沿AI大模型出台了管制措施，不少海外最新的闭源模型没法正常使用，刚好国产大模型龙头发布了能力更强的开源新模型，支持超长时间的上下文使用，还完全开源，这下国产模型的自主可控优势就凸显出来了，直接带动了整个AI产业链相关的股票表现亮眼，相关的算力、光通信、CPO这些细分方向都有不错的表现。

4.不少科技类的上市公司最近都接待了机构调研，披露的业务进展都很有亮点，比如做PCB光刻胶的公司，高端产品已经在推进头部客户验证，国产替代空间很大；还有做音频芯片的公司，也在布局光模块、Wi-Fi芯片还有AI端侧的产品，后续增长空间很值得期待。

三、量化技巧

  信息创造价值，量化发现真相。 如果觉得炒股难，一定是因为没有找对大方向，其实炒股没那么难，找对大方向就行，这个大方向就是：透过要闻看清方向，通过量化大数据看到涨跌真相，做交易这么多年，我一直依赖xxxx量化数据（下图数据）辅助判断，刚好是大数据结合要闻，相辅相成，堪称完美，所以才拿出来与大家分享。

1.现在大家普遍遇到的问题就是，看股价走势拿不准，走高了怕追高，回落了怕拿不住，老是猜接下来怎么走，越猜越乱。

2.出现这种问题的核心原因就是，大家只看表面的价格走势，看不到背后资金的参与状态，很容易被短期波动带偏判断。

3.你看图1，有的股票走高的过程中会有好几次调整，看起来像是涨不动要回落了，但对应的「机构库存」数据一直很活跃，说明资金参与的意愿很强，完全不用慌。

4.再看图2，有的股票看起来反弹走势不错，但全程没有「机构库存」数据出现，说明资金没有积极参与，后续走势自然很难有好的表现，直到后来「机构库存」活跃了，股价才慢慢稳住。

5.今天分享的这个小思路，希望能给大家带来启发，下一期继续帮大家整理关键要闻以及交易中的常见问题和我的解决思路。

  最后，感谢平台的支持，更感谢所有新老粉丝的支持。

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