医药物流升级，无人配送提速

  回顾整周走势，很多细节容易被忽略，周末刚好逐一梳理。本篇为大家准备了4条要闻，帮大家理清当前市场的核心脉络。

一、周末要闻导读

1.头部地产公司召开年度股东会，披露后续化险与发展路径

2.通用人工智能企业MiniMax签署辅导协议，启动A股IPO进程

3.国内医药流通领域无人配送竞速提速，多地已形成可复制样本

4.量化视角看透当前交易真相。

二、热点聚焦

1.这次头部房企的股东会释放的信号很清晰，目前企业正在全力推进化险工作，一方面聚焦主业退出非核心业务，另一方面也在积极盘活存量资产，包括探索REITs、存量房转保租房等创新路径。对于地产板块来说，头部企业的稳定运行，也能给整个板块带来更明确的预期，不少深耕核心城市的地产相关企业，后续的发展确定性也会逐步提升，板块的整体估值也有修复的空间。

2.国内头部通用人工智能企业启动A股IPO，也说明AI赛道的商业化落地已经到了新的阶段，能够得到资本市场的认可，对于整个AI板块的相关上下游企业来说，都是正向的催化，不管是算力、算法还是应用端的企业，赛道的长期发展空间也会进一步打开。

3.现在医药流通领域的无人配送已经不是小范围试点了，多地都跑通了从仓到店再到末端配送的全链路，算下来综合运营成本能降六成多，配送效率还能翻倍，既解决了人力配送的午间空跑、夜间运力不足的痛点，还能满足药品温控、时效的刚性要求，这对整个医药流通行业来说都是质的升级。这套模式后续还能复制到生鲜、餐饮这些对时效要求高的行业，相关的无人设备、调度系统的提供商，成长空间也会随之扩容。

三、量化技巧

  信息创造价值，量化发现真相。 如果觉得炒股难，一定是因为没有找对大方向，其实炒股没那么难，找对大方向就行，这个大方向就是：透过要闻看清方向，通过量化大数据看到涨跌真相，长期以来，我一直在运用xxxx量化数据（下图数据），对我个人帮助非常大，刚好是大数据结合要闻，相辅相成，堪称完美，所以才拿出来与大家分享。接下来就和大家说说量化数据到底能解决什么问题。

1.现在很多朋友炒股都有个通病，就是只看股价走势、看业绩好坏就去做判断，经常被短期的波动骗到，要么追高被套，要么拿不住好票。

2.出现这种问题的核心原因，就是大家看不到股价涨跌背后的交易行为，仅凭表面信息做判断，很容易被误导。

3.我拿几张量化数据图给大家举例子就懂了，看图1，有的股票看起来反复震荡还有大阳线，好像走势很稳，但实际上「机构库存」数据已经消失了，说明大资金没有积极参与，后续持续性会比较弱。

4.再看图2，有的股票看起来破位下跌很吓人，但其实「机构库存」数据一直很活跃，说明大资金参与度很高，这种调整往往都不是长期走弱的信号。

5.大家多用这种方式去观察，就不会被表面的走势轻易忽悠了。希望今天分享的小心得对大家有启发，下一期继续帮大家整理关键要闻以及炒股中的常见问题和我的解决思路。

  最后，感谢平台的支持，更感谢所有新老粉丝的支持。

  在这里表个态，要闻导读系列会准时发布，大家喜欢或是觉得对自己有些帮助，就点赞并关注一下。你点赞，我干活，天天为大家提供真正的各类要闻。

免责声明

  以上相关信息均为本人从网络收集整理，仅供大家交流参考。部分数据与信息若涉及侵权，请联系本人删除。本人不推荐任何个股，不指导任何投资操作，从未设立收费群，也无任何荐股行为。任何以本人名义涉及投资利益往来的，均为假冒诈骗，请大家提高警惕，谨防上当。文中出现的所有数据名称，仅用于对不同数据之区分，而不具有其字面本身含义及更广泛的任何其他含义，更不具有映射涨跌之意图。