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云知声2025成绩单:大模型落地,盈利拐点将至?

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财华网财华网 2026-03-30 10:17:58 0
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  2025年,国内AI行业彻底告别了“拼参数、讲故事”的野蛮生长阶段,全面转向“拼落地、看盈利”的商业化深水区。在这场行业洗牌中,港股“AI语音老兵”云知声(09678.HK)交出的上市后首份年度成绩单,成为检验垂直类AI企业商业化成色的关键试金石。

  这家在第十二届“港股100强”颁奖典礼上入围“年度最受关注IPO公司”榜单的AI企业,在2025年的成绩单表现不俗,全年营收同比增长29%,大模型相关收入暴涨超10倍,净亏损同比收窄27.5%。这份数据既勾勒出公司从技术研发向商业变现转型的轨迹,也让市场开始讨论:深耕AI赛道14年的云知声,真的要迎来盈利拐点了吗?

  减亏不是“节流式”收缩

  年报数据显示,2025年云知声实现总营收12.11亿元(单位人民币,下同),同比增长29%,营收规模创历史新高;盈利端的改善更为亮眼,全年净亏损3.29亿元,同比大幅收窄27.5%,经调整年度净亏损收窄至1.27亿元,同比减少24.9%。

  

  尤为值得关注的是,公司盈利改善的节奏呈现显著的“加速特征”。2025年下半年收入同比增长33%,达8.1亿元,净亏损同比收窄84%,经调整后亏损收窄92%,已无限接近盈亏平衡点,成为全年业绩的最大亮点。

  市场对AI企业的减亏,向来有一个核心质疑:是否靠削减研发投入“节流”换来的纸面改善?

  而云知声这份减亏成绩单,最难得的地方就在于实现了“研发高投入”与“亏损收窄”的并行。年报显示,2025年公司研发开支达3.81亿元,仍保持2.9%的同比增长。从业务端来看,山海大模型的多模态能力迭代、医疗AI在权威评测中的表现,以及语音大模型、OCR大模型的技术落地,均体现了研发投入的实际产出。

  不过客观而言,这种“研发稳投+亏损收窄”的并行状态,仍处于阶段性平衡。一方面,研发投入增速(2.9%)已低于营收增速(29%),一定程度上反映出公司在研发端的投入节奏更趋审慎;另一方面,当前研发产出的商业化转化仍集中在少数核心场景,尚未形成全维度的技术变现能力。

  因此,这份减亏虽避免了“砍研发换短期利润”的短视行为,但研发投入能否持续转化为规模化盈利,仍需后续业务数据进一步验证。

  费用端方面,公司2025年销售及营销开支同比下降7.7%,销售费用率仅为5.4%,在营收高增长的背景下实现了销售费用的不升反降;财务费用同比大幅下降45.2%,上市后赎回负债终止带来的利息支出减少,缓解了公司的财务压力。

  

  此外,经调整后,公司2025年整体营业费用率同比下降10个百分点,人均产值提升至252万元/人,同比增长25%,体现了运营效率的提升。

  但客观而言,减亏提速并不等于已经跨过盈利关。截至2025年末,公司经调整净亏损仍有1.27亿元,全年经营活动现金流净额为-2.13亿元,尽管较2024年-3.19亿元的流出规模显著收窄,但仍未实现经营现金流转正。对于云知声而言,2026年能否实现经营性现金流由负转正,才是判断盈利拐点是否真正到来的标尺。

  大模型从“技术概念”成长为营收支柱

  收入结构的根本性变化,成为云知声商业化转型的一大亮点。

  年报最明显的突破,是云知声大模型业务完成了从“技术试验田”到“营收压舱石”的转变。2025年,公司大模型相关收入达6.10亿元,同比实现了超10倍的爆发式增长,占总营收的比例突破50%,正式取代传统语音业务,成为公司第一增长曲线。这一数据的意义在于,云知声的大模型不再是资本市场的估值故事,而是进入了规模化商业复制阶段。

  从两大核心业务板块来看,公司形成了“基本盘稳健、新引擎发力”的格局,但也呈现出明显的发展不均衡。

  作为公司业绩基本盘的智慧生活业务,2025年实现收入9.68亿元,同比增长30.8%,占总营收的79.9%。其中智慧交通业务收入同比增长近40%,已在青岛、深圳等超10个城市落地;智能座舱业务实现端侧大模型的商业化落地,与多家整车厂商达成合作;自主研发的AI芯片累计出货量突破1.1亿颗。

  

  而被寄予厚望的智慧医疗业务,2025年实现收入2.44亿元,同比增长22.3%,尽管客单价同比大幅提升53.2%、合作医院中85%为三级医院,但2.44亿元的营收规模,相较于公司整体营收盘子仍显单薄,后续能否借助医疗大模型实现规模化放量,仍需持续验证。

  更深层次的变化,是公司商业模式从“项目制”向“产品+服务”的转型进度。过去,AI解决方案企业普遍陷入“定制化项目多、规模化复制难”的困境,而云知声依托山海大模型,将复杂的AI能力封装成标准化智能体,在智慧交通、医疗、客服等场景实现了快速复制。尽管目前解决方案收入仍占总营收的69.8%,产品收入占比10.1%,项目制仍是营收主体,但大模型带来的标准化能力提升,已经让公司看到了摆脱“人力密集型”项目模式的曙光。

  

  从行业视角来看,云知声的2025年报,是国内AI行业从“虚”向“实”转型的一个缩影。当行业告别了对通用大模型的狂热,垂直场景的商业化落地能力,就成了AI企业的核心竞争力。云知声用10倍增长的大模型收入,证明了自身的技术落地能力;用研发高投入下的亏损收窄,展现了发展的潜力。

  但盈利拐点是否真的将至,答案仍在2026年。对于云知声而言,只有当大模型的规模化收入持续兑现,经营性现金流成功转正,真正跨过盈亏平衡线,才算完成从“AI技术公司”到“可持续盈利的商业公司”的蜕变。这份年报让市场看到了曙光,但这条路,云知声仍需一步一个脚印地走下去。

  作者:遥远

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