537亿市值与59亿亏损,摩尔线程光速IPO下的豪赌与争议

导读
“中国英伟达”摩尔线程的上市进程终于敲下定音锤,537亿市值背后的高增长与高亏损同样引人注目。
11月24日,被誉为“中国英伟达”的摩尔线程(688795.SH)正式启动申购,科创板IPO发行价:114.28元/股,按此价格计算,总市值一举突破537亿元,募集资金总额高达80亿元,不仅成为2025年科创板融资规模最大的IPO项目,也刷新了年内最贵新股纪录。
作为被市场寄予厚望的“中国英伟达”,摩尔线程自成立起便备受瞩目。然而,在高光背后,投资者对其超高估值、持续巨额亏损以及客户高度集中等问题产生了明显分歧。这场承载着国产算力自主梦想的IPO,究竟是硬科技突围的关键一步,还是资本泡沫下的豪赌?
88天闪电过会,政策红利下的“火箭式”上市
摩尔线程的IPO进程堪称神速。从今年6月30日申请获受理,到9月26日顺利过会,仅用88天;再到10月30日完成注册,全程仅122天。这一速度在近年A股市场极为罕见,背后离不开政策的强力推动。

今年6月,证监会推出科创板“1+6”改革新政,明确支持未盈利硬科技企业上市,强化对关键核心技术攻关企业的资本扶持。摩尔线程恰好踩中了这一窗口期。作为国内少数能提供从FP8到FP64全精度计算支持的GPU厂商,其自主研发的MUSA架构兼容CUDA生态,产品覆盖AI训练、图形渲染、智能终端等多个场景,被视为国产算力自主可控的关键一环。
摩尔线程成立仅五年,已量产五颗芯片,推出四代GPU架构,并构建起“云—边—端”全栈AI产品体系。尽管尚未盈利,但其技术路线与国家战略高度契合,成为监管层重点支持对象。
营收狂飙,亏损依旧:高增长背后的“烧钱”现实
摩尔线程的财务数据呈现出高增长与高亏损并存的特点。
2022年营收仅0.46亿元,2023年跃升至1.24亿元,2024年进一步增至4.38亿元,2025年前三季度已达7.85亿元,同比增速高达181.99%。尤其在今年上半年,仅两家大客户就贡献了超过6亿元收入,占总营收八成以上。
但亮眼增长的背后,是巨额亏损和紧张的资金链。2022年至2025年前三季度,摩尔线程累计亏损59.39亿元,其中2025年前三季度亏损7.24亿元。高强度研发投入是主因——三年半累计投入研发38.1亿元,远超同期营收。作为一家Fabless芯片设计公司,虽无需自建晶圆厂,但流片、IP授权、人才薪酬等成本依然高昂。
为缓解资金压力,摩尔线程加大了债务融资力度,短期借款余额从2022年末的0增至2025年6月末的12.17亿元。同时,客户高度集中带来的风险亦需警惕:2025年上半年前五大客户营收占比高达98.29%,主要集中于电信运营商、智算中心等大型B端客户。
截至2025年6月末,短期借款余额达12.17亿元,而经营活动现金流净额为-11.64亿元。资金压力可见一斑。
面对投资者“何时盈利”的追问,摩尔线程给出的答案是:最早2027年。但这一目标附带严苛条件——当年营收需达到59.83亿元,毛利率提升至61%,且包含约3亿元政府补助。若剔除补贴,实际利润几乎为零。
根据摩尔线程的测算,要实现2027年盈利目标,营收必须冲至59.83亿元,同时整体毛利率要达到61%。对于刚刚在上半年完成7亿元营收的摩尔线程来说,这意味未来两年需要保持极高的增长速度。

尽管头顶“国产GPU第一股”光环,但市场对其估值的争议从未停歇。发行价114.28元/股对应2024年静态市销率122.51倍,这一数字远超多数科技公司,甚至高于寒武纪等同类AI芯片企业上市初期的估值水平。这一价格引发打新机构明显分歧。
支持者认为,在国产替代加速、算力需求爆发的大背景下,摩尔线程作为稀缺的全功能GPU供应商,理应享有高溢价。其产品已在电信运营商、智算中心等B端客户中落地,具备真实商业价值。
但质疑声同样强烈。摩尔线程目前在国内AI智算、图形加速等细分市场的占有率均不足1%,与英伟达等国际巨头在技术积累、生态建设、客户黏性上仍有巨大差距。
更值得警惕的是,其客户结构高度集中。2025年上半年,前五大客户贡献了98.29%的收入,一旦大客户订单波动,将对摩尔线程业绩造成剧烈冲击。
国产GPU第一股成色几何?
此次募集的80亿元,将主要用于三大研发项目:新一代AI训推一体芯片、新一代图形芯片、新一代AI SoC芯片。这些投入直指当前国产GPU的短板——高性能、高能效、强生态。
尤其是在万卡级AI集群建设中,如何实现高效互联、智能调度和稳定运行,已成为行业瓶颈。摩尔线程正试图从单芯片竞争,升级为全栈解决方案竞争,这既是挑战,也是机会。
但资本市场终究要看结果。高估值意味着高期待,投资者愿意为梦想买单,但不会无限期等待。摩尔线程能否在2027年兑现盈利承诺,能否在激烈竞争中守住技术高地,将成为检验其“中国英伟达”成色的关键。
摩尔线程的上市,正值国产GPU赛道群雄并起。沐曦股份紧随其后获科创板IPO注册批复,百度昆仑芯、壁仞科技、燧原科技等亦在加速布局。这场“中国英伟达”争夺战,比拼的不仅是技术参数,更是生态构建与商业落地能力。
各家技术路线各异:有的聚焦ASIC专用芯片,有的押注GPGPU通用计算,而摩尔线程坚持“全功能GPU”路径,强调图形与AI双轮驱动。
摩尔线程创始人张建中曾在英伟达任职十余年,深谙GPU生态的重要性。他在路演中强调,MUSA架构的优势在于通用性强、生态兼容性好,不仅能跑AI模型,还能支持DirectX12等主流图形接口,适用于游戏、设计、仿真等多种场景。
面对“AI泡沫”质疑,张建中回应称,GPU市场远未见顶。据第三方预测,到2029年,中国GPU市场规模将突破1.36万亿元。摩尔线程将围绕六大方向发力:全栈技术整合、端云算力融合、政企与消费双轮驱动、前沿技术布局、国际化拓展以及绿色算力。
摩尔线程的上市,是中国半导体产业自主化进程中的重要一步。它承载着打破海外垄断、构建本土算力底座的使命,也折射出资本市场对硬科技的空前热情。
然而,热情不应掩盖风险。一家尚未盈利、客户集中、竞争激烈的初创企业,被赋予500多亿市值,既是信任,也是重压。未来的路,既需要政策与资本的持续支持,更需要扎实的产品、真实的订单和可持续的商业模式。
尽管摩尔线程抢得了“国产GPU第一股”的称号,但GPU赛道的竞争才刚刚开始。
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