企查查干货分享：数据型企业如何用好大模型能力

近年来，随着“计算成本”逐年降低，使得大模型得以向端侧及边缘侧落地。在《WIRED》杂志《2025年趋势展望》中，2025年将成为一个关键的转变点，届时将有大量以AI为核心的应用出现，这些应用将得益于性能卓越但更加经济的模型。这一趋势将推动AI技术的广泛应用，提高各行各业的效率。

如何运用大模型进行企业创新增长，也成为当下数据型企业思考方向。在腾讯全球数字生态大会期间，商业大数据头部平台企查查分享了自身在人工智能应用领域的创新与实践。

在人工智能步入“AIGC时代”的背景下，企查查认为，数据的检索和应用方式将经历根本性的变革。以企业的大数据为例，一旦行业数据量达到一定规模，数据检索的方法就会发生转变。通过采用AI数据处理技术，数据的潜力可以被完全挖掘和利用。

“企查查已整合全球海量商业数据，成为企业合作的专业研判信息渠道。”企查查工作人员表示，技术团队在大数据挖掘、语义分析、数据建模、图数据库和人工智能分析技术等方面持续进行技术突破，确保技术的独立自主性。“基于AI技术的识别能力，公司通过自主研发的数据采集及标注业务平台，对数据进行人工校对和增补，在AI能力的加持下，目前每位数据工程师每日数据处理量超数十万条，处于行业领先地位。”

据企查查内部人士透露，公司开发的“知彼阿尔法”商业查询大模型一经推出，用户便能通过自然对话的方式获取所需的企业信息，包括但不限于企业的基础资料和信用记录等。所有这些信息的查询工作仅需在对话框内进行，实现了从单一入口到广泛应用场景的扩展。

查询商业数据时，用户不再仅限于使用关键词，而是能够通过自然语言描述来表达需求，从而降低使用门槛。比如，用户若需对某企业进行深入调查，只需询问“该公司在行业中的地位如何？它有哪些竞争对手？”知彼阿尔法大模型便能理解这些需求，并将之“拆解”为具体指令。这种查询方式使得用户在探索企业信息时，面对的知彼阿尔法大模型仿佛一位专业的商业调研伙伴，而非一个缺乏智能的工具。

针对用户需求，技术上实现了快速反应，达到秒级响应。知彼阿尔法大模型能够理解用户意图，利用企查查企信数据，经过“整理、归纳”后，向用户提供一个完整答案。为了加快响应速度，知彼阿尔法大模型已全面接入企查查超算平台，能在秒级内完成查询、浏览、总结、结构化输出等复杂流程。

要在竞争激烈的市场中保持领先，人工智能必须更贴近人类，更理解人类需求。企查查研发人员表示，一方面要增强用户端的语言理解技术，扩展应用范围；另一方面，要提高数据品质和管理能力，以增强数据库的准确性。工作人员还指出，人工智能在数据审核方面也有巨大潜力，通过数据训练可以打造更智能的人工智能系统，有效剔除异常和失真数据。

在探讨AI时代企业商业思维时，企查查工作人员着重指出了创新与升级的必要性。企查查认为，在人工智能的推动下，商业竞争未来将更加侧重于创新与持续改进，只有持续创新并进行技术更新的企业才能在市场中保持不败。数据型企业要紧贴AI技术的演进，结合企业自身的业务需求，持续进行探索与创新，以便在持续变化的市场中保持竞争的优势。

据了解，企查查的AI技术在国内商业大数据企业中处于领先位置，曾荣获“中国智能科学技术最高奖”——吴文俊人工智能科学技术奖。在算法领域，企查查积累了丰富的AI技术，经过多年的努力，利用深度学习、自然语言处理（NLP）等先进技术，企查查已能在全球范围内对大量多语言文本进行自动化和智能化的数据分析与文本挖掘，并能进行深入的语义分析，为用户提供了精确的语义检索服务。在预训练模型方面，企查查凭借其丰富的数据资源，已具备强大的技术实力，其推出的知彼阿尔法商查大模型已实现了自主知识产权。