高质量数据集建设政策落地 卓创资讯AI应用从“锦上添花”到“核心引擎”

　　4月16日，随着国家数据局《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案(征求意见稿)》的出炉，数据要素市场迎来了又一重磅顶层设计。方案提出，到2028年底建成一批覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集，打造一批数据驱动人工智能创新发展的典型应用场景。

　　作为国内大宗商品信息服务领域的领军企业，卓创资讯(301299.SZ)正处于政策风口与产业变革的交汇点——当高质量数据集建设的政策红利与AI应用落地加速期相遇，这家深耕行业二十余年的数据企业，正在用实践证明：AI应用不是“锦上添花”的点缀，而是驱动商业范式跃迁的核心引擎。

　　政策东风再起，高质量数据集为AI应用夯实“数据底座”

　　《实施方案》明确提出，要充分发挥数据要素的核心作用，赋能人工智能创新发展。这并非孤立动作——近年来，国家先后出台《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》《数字中国建设2025年行动方案》等一系列政策，为高质量数据集建设提供了全方位支撑。国家数据局将2026年定调为“数据要素价值释放年”，“数据供得出、流得动、用得好”成为顶层设计的核心目标。

　　在AI应用的产业逻辑中，“算法—算力—数据”构成了公认的三要素。然而，随着大模型技术走向成熟，行业逐渐形成共识：算法可以开源、算力可以购买，但高质量、结构化、经过业务验证的数据，才是真正难以复制的竞争壁垒。这也正是《实施方案》将“行业高质量数据集”置于战略高度的深层逻辑。

　　对卓创资讯而言，这一政策方向与其业务基因高度契合。公司依托全球超过12万个信息源，持续沉淀形成规模化、结构化的数据资产，覆盖25个大宗商品行业、约1200种商品品类，经营超过800个综合及垂直行业研究主页。这组数字背后，是二十余年来日复一日的数据采集、清洗、标注与验证，构成了支撑AI应用最坚实的“数据底座”。

　　在2025年由国家数据局联合二十余个部委发起的“数据要素×”大赛中，卓创资讯凭借“基于高质量数据集全景要素图谱智策中枢的大宗商品数智化解决方案”一举斩获山东省省赛一等奖。这一项目的核心逻辑，正是通过构建大宗商品垂类知识图谱与专业行业模型，将海量一手数据转化为可被AI应用调用的高质量数据集。评审专家的认可，意味着卓创资讯在高质量数据集建设领域已走在了行业前列，其数据治理能力与AI应用之间的协同效应正加速显现。

　　从“+AI”到“AI+”，AI应用深度重构业务全链条

　　如果说高质量数据集是AI应用的“燃料”，那么技术路径的选择与场景渗透的深度，则决定了AI应用能否真正创造商业价值。卓创资讯的AI应用之路，走的是一条从“技术叠加”到“业务重塑”的递进式路径。

　　技术底座的搭建是AI应用的第一道关卡。 2025年初，卓创资讯完成了一项关键布局——DeepSeek系列大模型的本地化部署。通过与公司已有大模型的深度融合，一个协同生态逐步成形：在文本生成、知识推理、内容优化与质检等关键环节，不同模型各展所长、优势互补。更具战略意义的是，公司正基于DeepSeek-R1模型，运用蒸馏技术打造真正属于大宗商品领域的垂类行业大模型，使用海量一手数据训练，以提升其在专业领域的分析表现。

　　这种路径选择折射出AI应用落地中的一个关键命题：通用大模型的“泛”与垂直场景的“专”之间的矛盾。通用大模型能写诗、能编程、能闲聊，但在回答“原油价格波动如何影响塑料成本”这类专业问题时，往往力有不逮。卓创资讯的解法是：让AI应用真正“下沉”到产业链的每一个环节，用行业数据训练行业模型，用行业知识赋能行业决策。从“+AI”(在原有业务上叠加AI技术)到“AI+”(由AI驱动业务流程再造)，卓创资讯完成了AI应用思维的根本跃迁。

　　场景渗透的广度与深度，是衡量AI应用价值的核心标尺。 目前，卓创资讯已将AI应用能力渗透至资讯内容生产、营销智能化、预测算法、内部办公增效以及部分产品和服务的对外展示等主要领域。在内容生产端，AI应用技术被广泛用于资讯的自动生成与质检，大幅提升了信息输出的效率与质量;在客户服务端，公司自主研发的数字智能对话助手“小卓AI(V2.0)”已上线运行，整合公司全网资讯，为用户提供大宗商品行业数据查询、趋势分析、报告撰写及解读等智能服务，并计划进一步部署“小卓Skills”，持续丰富AI应用的交互维度与功能深度。

　　但最具商业想象力的，当属AI应用在数智服务板块的深度嵌入。“大宗商品价格预测系统”是一个标志性案例——这套系统依托宏观、金融、国际以及产业基本面数据库，结合行业专家的经验洞察与算法实证筛选，构建起覆盖120个品种的预测模型。从高粱、籼米到生猪、鸡蛋，每一个品种背后都是机器学习算法对历史数据的反复训练与模式识别，AI应用正从“锦上添花”的辅助工具，升级为决策链条中的“核心引擎”。

　　更令人耳目一新的是“市场仿真”技术——卓创资讯运用多智能体仿真与离散事件引擎，构建起一个虚拟的大宗商品市场沙盘。在这个数字孪生世界里，企业可以在虚拟环境中预演采购、库存、销售策略的结果，提前发现风险、优化路径。据报道，这一基于AI应用的仿真技术已应用于某国资委央企的市场仿真系统建设，助力其应对全球能源格局的深刻变革。AI应用不再停留在“回答问题”的层面，而是真正走到了“辅助决策”乃至“驱动决策”的深水区。

　　业绩答卷背后的AI应用红利：数据出海与商业价值“双轮驱动”

　　AI应用的价值，最终要体现为商业回报。3月27日，卓创资讯交出了2025年年度成绩单：全年实现营业收入3.56亿元，同比增长20.90%;剔除数据资产入表及股份支付费用影响后，扣非归母净利润5080.86万元，同比增长11.75%，核心盈利业务保持稳健增长。

　　在收入结构中，数智服务板块的表现尤为值得关注。该项业务全年实现收入8268万元，同比增长18.71%，被年报定义为“公司业务增长的核心发力点”。数智服务正是AI应用落地最为集中的板块——价格预测系统、智能客服“小卓”、市场仿真等AI应用产品均归属其中。这意味着，AI应用已不再只是技术叙事，而是实实在在的业绩贡献者。

　　境外业务的爆发，则从另一个维度印证了AI应用赋能的商业价值。2025年，卓创资讯实现境外收入4509.8万元，同比增长37.33%，境外收入占营收比重提升至12.67%。公司在研项目“卓创资讯大宗商品数据监测国际版系统”正依托AI应用技术实现产品内容的多语言适配，对现有数据终端系统进行国际化改造，旨在“精准契合国际客户需求，加速全球市场布局”。AI应用正在帮助这家中国企业打破语言与地域的壁垒，将二十余年积累的数据价值输送到全球市场。

　　回望2025年全年，卓创资讯研发投入2719万元，占营收比重7.64%，研发人员数量较上年增加20.44%。这些持续加码的研发投入，大部分流向了AI应用相关的技术攻关与产品迭代。从“大宗商品智能体预测决策系统”到“智汇平台”，从DeepSeek大模型部署到垂类行业大模型的训练，卓创资讯正在用真金白银的投入证明：AI应用不是概念炒作，而是重塑企业核心竞争力的战略支点。

　　从商业模式内核看，卓创资讯与海外的普氏能源的可比性根植于同一底层逻辑——以高质量数据资产构筑行业定价话语权。

　　普氏能源以布伦特原油价格评估体系成为全球能源贸易的“定价基础设施”，其核心壁垒在于不可替代的原始数据采集网络与经市场长期验证的评估方法论。2023年普氏能源收入达19.46亿美元，市值体量对应的是全球定价基准的估值锚。反观卓创资讯的营收尚且不到普氏能源的3%，两者的差距便可以是卓创的业务增长空间。

　　卓创资讯在中国大宗商品领域正沿着相似的轨迹演进：依托超12万信息源构筑的一手数据采集体系与结构化高质量数据集，再叠加以AI应用驱动的预测模型与市场仿真能力，如今正是卓创资讯迈向“中国版普氏”的关键一跃。

　　站在2026年的时间节点上，高质量数据集建设政策为数据要素价值的释放按下了“加速键”，而AI应用技术的持续进化则为数据价值的转化提供了“放大器”。对于卓创资讯而言，真正值得关注的或许不是短期业绩的波动，而是AI应用能力与高质量数据资产之间的化学反应——当“数据矿藏”遇上“智能引擎”，一个从“价格监测”升级为“决策智能”、从“国内领先”走向“全球布局”的新叙事，正在加速展开。