Meta开源Llama4系列Ultra版基准测试超GPT-4
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律动研究所 
4 月下旬，Meta 正式开源新一代大模型 Llama 4 系列，包含 Ultra、Scout、Maverick 等版本，采用 MoE（混合专家）架构，在性能、速度与部署成本上实现全面突破，开源模型首次在核心基准测试中超越 GPT-4。
核心版本 Llama 4 Ultra 在 MMLU（通用推理）基准测试中平均分达89.7%，超越 GPT-4 的 88.5%；推理速度较上代 Llama 3 提升约30%，多语言、代码、数学能力同步显著增强。该模型总参数量达 1.2 万亿，推理时仅激活约 220 亿参数，大幅降低部署门槛，单 H100 显卡即可运行。
除 Ultra 外，Llama 4 Scout 支持1000 万 token超长上下文，可直接处理整部大型技术文档与代码库；Maverick 主打高性价比，活跃参数仅为竞品一半，推理成本接近甚至低于 DeepSeek v3.1。全系采用原生多模态设计，支持文本与图像理解，商用权限全面开放，助力开发者低成本构建 AI 应用。
业内认为，Llama 4 的开源标志着开源 AI 正式跻身第一梯队，凭借高性能、低成本与灵活部署优势，将对闭源模型格局形成冲击，加速 AI 技术普惠与生态繁荣。
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