1.14商业观察：“AI+科研”公司精选（附股）

  AI+科研（AI4S、AI for Science）即人工智能驱动的科学研究，其用AI算法为“矛”，通过微观层面量子物理计算洞察分子结构，同时借助大语言模型进行文献/数据学习以及推理，再与高通量机器人实验室的真实世界数据进行闭环交互，大大缩短研发周期，破解传统范式无法求解的材料研发难题。

  需要说明的是，这是一个交叉概念，目前没有直接的行业分类。这些公司主要通过以下方式结合：

  提供AI驱动的科研工具与软件（如科学计算、数据分析、实验模拟）。

  利用AI加速自身研发进程（如新药研发、材料发现），并形成核心竞争力。

  为科研机构与高校提供AI算力、数据或解决方案。

  以下汇总按公司业务侧重点进行分类：

  一、AI驱动的研发工具与软件提供商

  这类公司直接为科研活动提供软件、平台和解决方案。

  股票代码 公司名称 核心业务与AI+科研关联点

  688777 中控技术 流程工业领域的巨头。其AI模型平台（如supOS）用于工艺优化、流程模拟和质量控制，是工业领域重要的“AI科研”工具。

  300166 东方国信 企业级大数据及云平台提供商。其CirroData数据库和AI平台应用于科研机构的数据管理、分析与可视化。

  300624 万兴科技 创意软件龙头。旗下亿图脑图、亿图图示等是科研工作者常用的思维导图、图表绘制工具，并开始集成AIGC功能辅助文献整理与报告生成。

  688158 优刻得-W 云计算服务商。为科研机构提供AI训练与推理所需的弹性GPU算力、存储和计算集群解决方案。

  600845 宝信软件 工业互联网与IDC龙头。为大型科研项目（如大科学装置）提供高性能计算平台和数据中心服务。

  300212 易华录 数据湖建设运营商。为政府及科研机构提供海量数据存储、治理和开发利用的平台，是数据驱动型科研的基础设施。

  002230 科大讯飞 AI龙头。其“星火认知大模型”已推出科研版，可辅助文献研读、论文撰写、科学问答等，是直接的AI科研助手。

  二、利用AI加速核心研发的创新企业（尤其生物医药与材料）

  这是“AI+科研”最具价值的领域，尤其在“AI for Science”方面。

  股票代码 公司名称 核心业务与AI+科研关联点

  603259 药明康德 全球CRO巨头。已成立AI研究部门，将AI/机器学习广泛应用于药物发现、化学合成设计、临床试验优化等环节。

  300759 康龙化成 全流程CRO/CDMO。大力投资AI驱动的药物发现平台，提升新药研发的效率和成功率。

  688180 君实生物 创新药企。利用AI进行抗体序列分析、抗原表位预测和药物设计，加速生物药研发。

  688506 百利天恒-U 创新药企。其双特异性抗体和ADC药物研发中，积极运用计算生物学和AI模型进行分子筛选与优化。

  002821 凯莱英 小分子CDMO龙头。应用AI技术于工艺路线设计、反应条件优化和过程控制，提升研发与生产效能。

  300285 国瓷材料 新材料平台型企业。运用材料计算和AI模拟，加速对电子陶瓷、催化材料等新材料的研发与配方优化。

  三、为科研提供算力与数据基础设施

  这是AI科研的“底座”和“能源”。

  股票代码 公司名称 核心业务与AI+科研关联点

  301269 华大九天 国产EDA龙头。EDA本身就是高度复杂的科研与工业软件，利用AI技术进行电路仿真加速、版图设计和缺陷检测，是芯片设计领域的“AI+科研”核心工具。

  300033 同花顺 金融数据服务商。其i问财和AI平台可视为金融领域的科研工具，为量化研究和金融工程提供数据与模型支持。

  600588 用友网络 企业服务龙头。其BIP平台中的AI能力可服务于企业研发管理，优化研发流程和数据管理。

  603019 中科曙光 高性能计算领军企业。为高校、科研院所、国家实验室提供用于科学计算、工程仿真、AI训练的超算设备、集群和云计算服务。

  000977 浪潮信息 服务器龙头。其AI服务器是科研机构进行大规模模型训练和推理的主要算力硬件基础。

  688256 寒武纪 AI芯片设计公司。其思元系列AI加速卡可为科研机构的智能计算中心提供算力支撑。

  重要说明与投资提示

  概念交叉性强：许多公司属于“泛AI”或“泛科研”概念，其AI在科研上的应用深度和贡献度需要具体分析。

  业绩体现周期长：AI赋能科研属于前期投入，对业绩的推动，尤其是制药和新材料领域，需要较长周期才能显现。

  关注核心技术与落地：投资时应重点关注公司是否拥有真实的AI技术团队、具体的研发案例、与知名科研机构的合作，以及相关产品或服务是否已产生收入。

  风险：技术迭代风险、研发失败风险、市场竞争加剧等。

  希望这份汇总能为您提供一个有价值的起点。请注意，股市有风险，投资需谨慎，以上信息不构成任何投资建议。

  股市有风险，投资需谨慎，笔者分析也仅仅是一个参考，不作为你买卖的依据，文中个股不作为买卖依据，仅仅是研究所用，据此操作，风险自负。