百丽时尚：中国鞋王的AI尝鲜

　　AI的一小步，百丽时尚的一大步.

　　文丨华商韬略 熊剑辉

　　火了一年的AI，不再是概念，开始在一些先锋企业中坚实落地。

　　【百丽式迁跃：超级群的AI之道】

　　如果要探究中国鞋服行业的数智化之道，百丽时尚集团很可能是一家绕不开的企业。

　　“凡是女人路过的地方，就有百丽。”

　　作为中国的“鞋王”，百丽时尚集团旗下坐拥BELLE、STACCATO、TATA等大火的鞋服品牌，将近1万家直营店覆盖到中国300多座城市，更令这个目标，成为了真真正正的现实。

　　欲戴皇冠，必承其重，激动人心的“鞋王”背后，是近万家直营店经营的繁复。

　　且不说如何管理数万员工，仅应对近万家门店的库存，就是一个巨大的挑战。

　　为此，百丽时尚决定将数据全打通。

　　经营模式上，又秉承“50%的秘诀”，常年保持着业界惊叹的低库存。

　　所谓“50%的秘诀”，就是每次出新品，只投放50%的货量；之后，爆款就补货，以此控制库存，降低风险。

　　如今，百丽时尚这种“订补模式”再度进化为“订补迭模式”，即：

　　首单订货占40%，补货占30%，研发迭代占30%。

　　思路一变天地宽，百丽时尚的经营模式再次发生迁跃。

　　2018年双11前，百丽时尚的马丁靴投放5个测试款，收到用户反馈后，火速完成了20个更新款，并预测其很可能成“黑马”。

　　如果按照老思路，马丁靴的销量占比最多翻一倍。

　　但当年“双11”，百丽时尚紧盯马丁靴畅销款，通过持续补货、放量增产，令马丁靴的销量占比从1%暴增到25%。

　　这样的柔性制造、这样的补货速度，绝对是行业翘楚。

　　数字化是企业迈向高质量发展的重要工具，有着深厚数字化积淀的百丽时尚仍在探索，不断实现数字化对业务场景的迭代赋能。以补货为例，在面临补货这种高频且繁琐的行业场景之中，如何高效协同也是重要的课题。

　　补货的提效难，体现在以下几点：

　　第一，涉及的部门、岗位多。补货涉及到总部品牌、各大地区品牌、总部/地区/城市货品多达数百个业务组织。

　　第二，业务链路长，系统多，跨系统登录、跳转频繁。整个过程中工作人员需要使用相关的系统、表格、电话、微信/钉钉、OA、邮件、会议等多种工具，信息和操作分散，整个过程难以快速全局掌握。

　　第三，时效性难保障。此前，补货都是周一开放，发邮件通知大家，大家进入补货系统去操作，补完了以后把订单拿出来，用邮件的方式给地区领导审批，地区领导审批完了以后，再以邮件的形式给总部，总部再汇总到总部领导那里审批，这个订单再给到工厂。流程很难掌控，效率难以提高。

　　如何用一个工具，破解这个纷繁的难题？

　　2020年，百丽时尚与钉钉启动战略合作，基于钉钉群的底层能力，打造出“补货群”。

　　以前，补个货要填表格、发邮件、发钉钉/打手机、盯审批……哪怕一切顺利，也要花费3天。

　　现在，员工打开“补货群”，在线操作录入、群内提交，补货申请自动“叮”上群里的上级领导。领导被“叮”后，一不开电脑、二不翻邮件，进入“补货群”，点开消息卡片、审批提交，一气呵成，一路“叮”到总部，全流程相比旧模式效率得到极大提升。

　　看似简单的“补货群”，既实现了组织、权限、业务、沟通全部在线，又保留了各大区操作方式的灵活性；既摆脱了以前人找系统、人找功能、人找数据的旧模式，又实现了系统找人、功能找人、数据找人的大转型。

　　而放到更大的视野，“补货群”提高的，绝非补货这个单一业务场景的效率，而是通过增加人与人、人与系统之间的互动频率，带动数据密度的飙升，能加快数据资产的积累。

　　这种数据资产持续积累的结果，就是为以钉钉为底座的AI助理的“开悟”，打下坚实的数据基础。

　　最近，百丽的店长李颖（化名）就发现，自从有了业务能力加持的钉钉群，工作变得轻松不少。

　　早8点，李颖还在上班路上，就通过群插件点击进入大麦（百丽时尚自研的实时数据应用）查看门店昨日销售数据及库存情况，设定今日销售目标；9点早会，她又结合销售数据，筛出主推爆款，提醒店员熟悉产品，洞察顾客需求。

　　下午3点，李颖再次打开钉钉群，点击群插件查看门店实时销售数据，复盘时段销售情况，填写下一阶段销售策略后点击“报数”，自动以消息卡片的形式推送至群中，方便上级管理者及时把控门店销售情况，同时群内的其他门店员工也可以参考和学习优秀门店的销售策略。

　　如此实时、高效、便捷的销售跟进，以前难以想象。

　　现在，门店员工已经可以通过与AI对话的方式实时查询多维度销售数据，在门店工作忙碌的时候，更快速地查询和了解数据，助力业务。

　　2024年1月9日，伴随钉钉7.5版本发布，越来越多的人会像李颖一样发现，仅靠钉钉AI助理，就能享受到这种普惠化的超级智能服务。

　　而它提升的，不止是哪个员工或企业的生产效率；它影响的，也不止是百丽时尚及其所在的行业；它宣告的，则是一个真正的、AI普惠时代到来。

　　【AI智能体：To B场景下的必争之地】

　　2023年，当人们都在热烈探讨大模型的未来时，斯坦福大学和谷歌共创的“西部世界小镇”，却造就了25个能模拟人类行为的“AI智能体”。

　　与被动的生成式AI不同，这些“AI智能体”极具“主动性”，不但能担当职业角色，像“作家”会写作、“画家”会画画；还具备一定的环境适应和社交能力，如某个AI想开派对，会主动发出邀请，其他AI则会协调时间出席。

　　这种能基于环境感知、展开决策、调用工具、完成目标的智能体，被称为AI Agent（AI助理）。

　　有人因此评价：大模型能编个连连看，AI助理却可能会整出王者荣耀。

　　目光如炬的比尔·盖茨，也明确指出了AI助理的巨大潜力：

　　“主宰AI助理，才是真正的大事。”

　　毕竟，它不仅会改变软件的打开方式，更将改变人与AI的交互方式，并最终改变未来的生产力。

　　从这个意义上看，高度智能的AI助理，必然在B端落地，并成为行业巨头的必争之地。

　　2023年3月，微软发布的Microsoft 365 Copilot，明确支持自定义ChatGPT助手，并无缝集成在CRM、ERP、OA等日常办公系统里。

　　同年11月，钉钉上线的“AI魔法棒”，也在文档、聊天、脑图、知识库等产品中，全面汇集了AI能力。

　　更重磅的大事件，依然发生在钉钉7.5版发布大会上：钉钉不但官宣与微软合作，还将在7.5版中集成“AI助理”。

　　这将大幅降低AI助理的使用门槛，实现人人有AI、用AI的梦想。

　　作为钉钉的生态合作伙伴，百丽时尚、艾为电子等自然是第一批“吃螃蟹”的人。

　　以百丽时尚店员版“AI助理”为例。

　　以前，顾客到店看中一款鞋，问店员有没有同款38码、黑色的，店员会拿出手机或pad，输入货号，查询顾客想要的款式。

　　如果店里恰好没有，那么店员就要再搜索附近的门店哪里有，打电话过去让附近的门店送过来，或者让他们直接为顾客邮寄到家。

　　在这个过程中，店员需要一边服务顾客，一边运指如飞操作系统。

　　但未来有了AI助理，店员可以一句话让AI助理帮助查询库存，就像身边有个真正的小助手，帮助ta把打开系统、输入货号、查询库存等一系列操作都做完，再以语音返回结果。

　　店里有货，AI助理会告诉店员在库房的什么位置。

　　店里没货，AI助理会告诉店员附近哪些门店有货，并询问：是需要用同城速递马上送到店，还是邮寄到顾客家中？店员只需要说一句话来选择方案即可。

　　这套查询、调货的系统，百丽时尚一早就有，但AI助理能够优化店员使用它们的方式：店员跟AI助理的交流，没有任何使用门槛，对着它说话就行。

　　用AI让一线员工获益的理念，在艾为电子这家国产芯片企业中，也同样被积极践行。

　　作为国内模拟芯片的龙头企业，艾为电子的产品种类多、参数杂、专业性强。近千款芯片的中英文资料非常庞杂，客户又随时会咨询专业度很高的问题，而采用传统匹配关键词的智能客服，效果不理想，因此，艾为原本有七八十人的技术服务团队，每天在服务客户之余，还要去回答客户的咨询。

　　不过，随着钉钉AI大模型的开放，艾为与之展开了深度同创，将大量中英文技术文档“投喂”给大模型，结果“喂”出一个“IC智能客服”。

　　“IC智能客服”不但能“理解”专业名词、展开数据处理，还能根据客户查询的场景参数，“推理”出是否符合客户需求。

▲“IC智能客服”界面

　　比如，某款芯片在常温下的电压阈值在3伏-6伏之间。如果客户问“5伏能不能用”，依靠关键词触发答案的“人工智障”，只会给出否定的答案；但“吃透”了技术文档的“IC智能客服”，却能“理解”阈值的真实意义，并给出肯定的答案。

　　这样的AI，答案精准、语言自然，大大提高了客户体验；加上不用频繁维护关键词和问答库，反而降低了艾为电子的使用成本。

　　钉钉标杆客户们的AI应用，并没有呈现出离奇夸张的科幻表现力；恰恰相反，它们全都切实融入了业务，解决了痛点，推动了生产力。

　　这意味着，钉钉不仅仅是一个面向企业的超级APP，更成为企业迈向AI时代的超级入口。

　　【连点成“链”：AI助推产业链协同】

　　钉钉总裁叶军曾表示：

　　“AI不是玩具，而是真正的生产力工具。它将重塑我们的工作方式，带来生产力的变革。”

　　这句话在业界流传甚广，但不是所有人都能理解其中蕴含的To B深意。

　　在大多数企业看来，像ChatGPT那样写个文、画个画，作用非常有限，某种程度上就像是玩具。

　　企业的真实需求，就是要AI融入业务，或降本增效、或重构流程，成为真正的生产力工具。

　　这个过程中，企业既要对AI定制优化、融入业务，又要综合考虑成本、效率、安全等因素，实现低成本、低风险、高效率。毕竟，谁都不想变成AI“小白鼠”，产生巨大的试错成本，最好是成熟案例、落地可用。

　　于是，平台级、生态化的AI解决方案，立即彰显出价值：不但成本低、效率高，而且经过生态企业的使用、检验，成熟可靠，乃至“开箱可用”。

　　而钉钉的方法论，就是将智能化底座AI PaaS全面开放给客户和生态伙伴，并基于大模型将产品全部重塑。

　　比如，钉钉与百丽时尚展开深度共创，几乎开放了所有的API接口，每月接口调用量就高达数千万次。

　　深度的融合下，百丽时尚的数智化应用得以快速迭代。

　　今天，百丽时尚因群积累的业务、交互的数据越来越多，规模越来越大。有鉴于此，百丽时尚又试图建立一个AI化的“消息中台”，希望通过AI助理，实现“万群联动”。

　　与此同时，基于钉钉AI PaaS创造的“商品数字员工”，在百丽时尚也进入应用阶段，帮助处理繁琐的收发货差异问题。

　　货品运输过程中，有时会出现收发不相符的现象。比如，地区A要鞋100双，工厂B只发了50双。这时，管理人员就要与A、B甚至第三方物流C，多方沟通，查明真相，明确责任。

　　这类问题，通常需要多方举证，多方沟通与协调，流程非标，处理时效也难以把控。

　　于是，基于这一类微场景，百丽时尚基于钉钉的AI底层能力对“商品数字员工”展开“特训”。实战中，“商品数字员工”已经可以帮助处理系统流程，完成“主动认责”的系统操作；未来，百丽时尚希望强化“商品数字员工”的技能，既能监控数实不符的异常状况，又能应对门店、仓库、工厂、物流的多方质询，完成沟通、仲裁、定责等一系列工作，解放人力，提高效率。

　　所有这些应用，显然不会囿于百丽时尚一家，且必然应用于其他生态企业。

　　实际上，百丽时尚正在钉钉智能化底座上，试图实现跨企联动，构建“供应链企业群”。

　　按照设想，未来百丽时尚如果要采购原材料，只需与上游企业共建一个“跨企采购群”，将采购的类目、数量、价格在线填好，“叮”给双方领导核准，即可展开交易；中间出现数实不符或验收不过，直接用“采购AI助理”协调，或补货、或退货、或打款，一群搞定。

　　最终，采购群数据进入数仓，积累下来可供双方的AI助理调用。

　　从钉钉7.5最推出的AI助理来看，这种融合产业、灵活定制，由企业乃至个人专属的超级AI助理，已然触手可及。事实上，在一些和钉钉一起先行先试的企业中，有AI加持的产业链协同已经逐步成为现实。

　　这样的AI，并不单单是让企业AI化，更多是让每个人都能AI化，从而实现生产力的大爆发。

　　而最伟大的赋能，却不仅限于为个人或企业赋能，更在于给整条生态链赋能。

　　今天，伴随钉钉AI能力的全面落地，人们已经看到，生态企业的跨域联动，上下游链路的产业协同，正日益变得触手可及。

　　这种“AI+个人+企业+生态”的全方位力量，终将融合在一个全新智能体系里，完成以往不可思议的价值交付。

　　AI的革命，才刚刚开始。无尽的未来，更令人期待。

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