Q1营收增42倍，且连续两季盈利，寒武纪终结8年亏损‌魔咒‌

  文/杨剑勇

  寒武纪被视为中国版英伟达，在今年交出了一份超级靓丽的成绩单，一季度营收不仅暴增42倍，更是实现了大幅盈利，扭转了长期亏损的困局。财报显示，2025年第一季度营收11.1亿元，同比增长4230%，净利润为3.55亿元，同比实现扭亏为盈。

  值得注意的是，这是寒武纪连续两个季度实现盈利。2024年第四季度，是寒武纪史上首度实现盈利的季度，该季度盈利2.72亿元，从而使得全年亏损大幅收窄。由2023年亏损8.58亿元，到2024年亏损收窄至为4.52亿元。

  主要在生成式AI时代，以及国产替代的趋势背景下，各界对AI芯片需求旺盛，从而使得人工智能芯片的市场规模正处于快速增长之中。

  来自Gartner报告数据，全球人工智能芯片的市场规模预计在2024年增长至671亿美元，到2027年，市场规模预计将达到1194亿美元。

  生成式AI时代，各界纷纷顺势而为，利用大模型所带来的变革能力，各行各业正在快速融合大模型服务。尤其DeepSeek的出现，低廉的成本及开源与卓越的性能，各行各业纷纷全面接入，让更多企业通过低成本部署AI应用。

  需要指出的是，很长一段时间，我国科技企业发展AI大模型，依赖于英伟达高性能芯片。遗憾的是，近年来，美国封堵国内企业购买英伟达高性能芯片，试图遏制我国人工智能产业发展。

  伴随DeepSeek的出现，则有望助力中国构建自己的人工智能生态。在云基础设施层面，华为云、腾讯云、阿里云、百度智能云等纷纷适配。在应用层，各行各业纷纷全面接入DeepSeek，企业从初创企业到科技巨头再到央国企，速度超乎想象，迅速形成中国AI大模型生态圈。在芯片底层，国产AI芯片对此适配DeepSeek，进一步降低过去依赖英伟达等高端性能的局面，从而使得国产AI芯片软硬生态形成。

  在大模型适配方面，寒武纪的推理软件平台紧跟业界发展趋势，成功支持并优化了DeepSeek系列、Llama系列、Qwen系列等主流文生文模型，以及Flux、hunyuanvideo、cogvideox等多模态模型。通过全面覆盖文生文、文生图、文生视频和多模态等主流应用场景，有效促进了应用生态的持续完善。

  在开源生态建设方面，寒武纪深度整合了PyTorch生态系统的多个核心组件，并完成了对主流开源推理引擎vllm的全面适配。这一基于开源生态的开发策略，不仅大幅降低了新模型的适配成本，还缩短了性能优化周期，提升了整体软件平台的易用性，为行业大模型落地提供了有力支撑。

  因全球人工智能迎来新一轮增长，从而也使得对算力的需求显著上升，作为一家专注于人工智能芯片研发的企业，寒武纪的业绩增速惊人。

  最后，大模型是当下最热门的技术，且DeepSeek横空出世，对全球AI影响深远，使得整个AI生态都将受益，并进一步创造出更多的新增市场机会，进而进一步激活多芯片需求，正在开启一个增长新时代。

  整体来看，以ChatGPT、DeepSeek等为代表的大模型人工智能技术，从训练到推理都需要强大的算力支持。随着模型逐渐复杂化，对应的算力需求也水涨船高，智能芯片市场有望迎来新的增量需求。其中，寒武纪的一季度营收增42倍就是最好的印证。

  得益于研发能力，寒武纪不断技术迭代并推出多款智能芯片，广泛服务于大模型算法公司、服务器厂商、人工智能应用公司，支撑人工智能行业快速发展。当然，寒武纪所处的AI芯片赛道，汇聚了英特尔、AMD、英伟达等芯片大厂。

  英伟达在全球人工智能芯片领域中仍占有绝对优势。为此，寒武纪需要大量投入研发资金，进而打造出具备竞争力的产品，从而在智能芯片市场竞争中取得优势地位。借此也希望其AI芯片技术得到提升，有与国际芯片厂商竞争实力，撑起国内AI芯片的一片蓝天。

  杨剑勇，福布斯中国撰稿人，表达观点仅代表个人，内容仅供参考，不构成投资建议。