数智中国•企业“一把手”专访丨顾诗韬：人形机器人有望迎来规模化量产拐点

中国经济网北京7月8日讯（记者 马常艳 李月华）在行业预判人形机器人将成为百万台级赛道时，魔法原子机器人科技（无锡）有限公司总裁顾诗韬给出了更具想象力的产业判断。她认为，从长远来看，人形机器人产业将最终成为千万台乃至亿台级市场。

顾诗韬在接受中国经济网记者专访时表示，具身智能的核心价值，并非满足单一行业需求，而是满足存在于生产和生活中更广泛的劳动力需求，市场空间远超行业传统认知。随着核心零部件、通用大模型技术持续迭代，叠加产业链配套体系日趋成熟，人形机器人有望迎来规模化量产拐点。

顾诗韬分析，我国拥有工业制造、物流仓储、城市服务、商业服务等大量应用场景，能够为机器人提供持续训练、验证和迭代的真实环境。同时，我国完善的供应链体系也有助于推动核心零部件快速迭代和规模化量产，加速技术成果向产品转化。

“从宏观视角来看，具身智能有望成为未来全球科技产业的重要增量市场，而中国企业完全有机会在这一轮产业变革中成长为全球引领者之一。”顾诗韬说，中国企业既要坚持核心技术创新，也要充分发挥产业链和应用场景优势，加快推动机器人走进工厂、城市和家庭。

结合产业发展客观规律，顾诗韬梳理了人形机器人产业的发展节奏。在顾诗韬看来，目前整个人形机器人产业仍处于早期发展阶段，未来五到十年将是具身智能产业从技术验证走向规模化应用的关键阶段。

针对不同应用领域的落地节奏，她分别作出展望：在工业领域，人形机器人将率先进入柔性制造、物料搬运、设备运维等场景，成为制造业的重要补充劳动力；在城市领域，机器人将逐步参与公共服务、巡检安防、应急响应等工作；在家庭场景，随着成本下降和能力提升，机器人也将逐步承担更多陪伴、照护和家务辅助等任务。

过去几年，机器人运动控制技术进步非常快，人形机器人已经能够完成奔跑、跳跃、上下楼梯等复杂动作。顾诗韬则认为，真正决定机器人能否大规模落地的，并不是运动能力，而是认知能力，即机器人理解世界、判断场景、自主决策的“大脑”能力。

为实现机器人“小脑”“大脑”协同发展，顾诗韬认为，可通过三大路径破解技术难题，并构建核心竞争力：第一，依托VLA等具身智能大模型提升机器人通用理解和任务规划能力；第二，通过搭建高精度世界模型让机器人具备对现实世界的预测与推演能力；第三，通过真实场景持续获取高质量数据，形成训练、部署、反馈、迭代的数据闭环。

今年上半年，人形机器人跑马拉松的话题引爆全网，让大众近距离观察人形机器人的进步。顾诗韬从产业发展的视角解读称，任何一个新兴产业的发展，都需要经历从专业圈层走向大众认知的过程。对于大多数人来说，具身智能、人形机器人、运动控制、大模型这些概念其实是比较抽象的，而机器人马拉松恰恰提供了一个极佳的展示窗口。

“机器人马拉松让更多人关注到人形机器人行业的发展。”顾诗韬说，过去机器人更多出现在实验室、工厂，而通过马拉松这样的活动，机器人进入大众视野，引发社会对未来科技的讨论和想象，将对产业发展产生积极的推动作用。

不过，她也指出，跑马拉松并不是机器人要解决的最终难题。对于行业来讲，更重要的是借助这样的展示窗口，让公众看到机器人正在快速进步，并进一步思考机器人未来能够在哪些真实场景创造价值。无论是工业制造、城市服务、公共安全还是家庭服务，最终衡量机器人价值的标准，都在于能否真正解决现实问题。

商业化落地是当前人形机器人行业发展的最核心命题之一。结合魔法原子的实景落地经验与行业发展现状，顾诗韬总结出人形机器人大规模商业化落地的三大必备条件：第一，人形机器人能够完成真实任务、实际作业；第二，产业端规模部署条件具备；第三，落地场景刚需属性突出，能够持续产生商业价值。

过去两年，魔法原子坚持软硬件全栈自研，通过“千景共创计划”链接更多的真实需求，加速推进机器人走进人们的生活。目前魔法原子已经在工业制造、公共安全、智慧物流、科研教育、家庭服务等领域开展场景落地应用。

立足行业长远竞争格局，顾诗韬指出，具身智能产业的竞争早已超越单一的模型技术比拼，升级为供应链能力、场景落地能力、规模产业化能力的全方位综合竞争。“谁能率先形成‘技术研发—产品制造—场景落地—数据迭代’的正向循环，谁就更有机会建立长期竞争优势。”

(责任编辑：冯虎)