Gartner：疫情之下，企业数据向善三部曲

IT时报记者 孙妍

疫情爆发以来，每天第一件事就是到各个媒体平台看疫情数据，每个人都成为了深度的数据消费者。当下疫情是否得到了有效控制，企业何时复工更为安全妥当？

全球知名信息技术研究和顾问公司Gartner提出了数据向善（Data for good）的理念，在这个特殊环境下，企业的CIO（首席信息官）们最应该思考的问题是哪些科技可以帮助企业做更好的决定。

Gartner研究总监孙鑫解释道，数据向善是指企业跨越自己的边界，利用数据分析形式影响社会。其表现形式是将数据分析技术及服务限定条件的免费释放出去，让更多人针对某一个社会问题的数据源进行数据分析。

Gartner研究总监孙鑫

去年的达沃斯论坛上，所有大佬都很焦虑，有人担心科技革命、有人担心丢掉工作、有人担心数据安全。当马化腾将“科技向善”上升为腾讯的愿景和使命之时，马云提出，要用科技来对抗疾病、环境污染和贫穷。“科技公司要用向善的心态，商业的手法做好事，为世界带来好的改变。”李彦宏也提出，只有加强人工智能伦理研究，处理好机器与人的新关系，我们才能更多的获得人工智红利。

短期：借开放数据解决自身业务问题

孙鑫介绍，疫情期间，人们居家隔离时更为信任连锁餐饮的安全措施，这也让麦当劳、KFC、星巴克等传统连锁餐饮企业App下载量增长了43%。但前提是，这些连锁餐饮在前几年就做好了数字化的变革。在过去几年中，Gartner调查发现，38%的CIO都会选择数据分析作为企业变革的基础科技。

经过疫情的考验，更多企业意识到数字化的重要性，对传统企业来说，短期内最重要的是，利用政府或有关机构发布的公开数据，给员工一个统一的信息源，从而指导企业在合适的时间复工复产。

上海市公共数据开放平台

例如，丁香园就将确诊、疑似、死亡等数据，通过API开放给了企业使用。

大家对于拐点何时到来相当关注，但是如果数据质量没有把控到位，不准确的预测对企业来说也没有太大的意义。

长期：员工的数据素质教育

无论是数据质量还是员工教育都是一个长期过程，企业应该拿已有的开放数据去做更有意义的疫情数据分析。

什么才是有意义的数据分析？孙鑫列举了几个案例。

百度地图等工具都推出了疫情地图，只要只要输入自家地址，就能检索附近有多少确诊案例，对民众出行进行指导。

那么，企业是否可以在地理纬度分析的基础上做更多的互动呢？比如，加入在反欺诈风控模型、游戏玩家匹配等场景中应用的图谱分析技术，根据确诊病例过去几日的活动轨迹、接触过的人，迅速找到可能被感染的人群，或者直接将其活动范围画出来以便隔离，防止进一步传染。

在疫情期间，很多企业将自己的数据分析软件、技术开放出来，这些项目被称为数据向善（Data for Good）项目。例如，TigerGraph在疫情爆发后将自己的图数据库开放给中国政府公共事业单位和科研机构，以便更好地甄别、切断传染源。

数据向善项目对员工的数据素养提出了更高的要求，孙鑫认为，企业应该在平时鼓励员工更多地参与数据向善这类公益项目，以提高自身数据素养。

阿里巴巴的天池大数据竞赛平台，便是利用公开数据源做公益项目，并给予奖金来激励数据科学家、数据分析人员来共同解决疫情紧迫的状况。

阿里天池大数据竞赛

知名开源平台GitHub上出现了一个自发的公益组织——“武汉2020”，数据分析人才汇集到这里，通过数据分析工具解决疫情中的问题。

GitHub公益组织“武汉2020”社区

增强分析：结合内外部数据投入战“疫”

一个300张CT片的病例，企业如何借助数据分析帮一线医生减负？春节期间，中国人口流动频繁，如何利用数据分析帮基层防疫工作减负？

Gartner给出的答案是增强分析，这是其在2019年提出的十大创新技术之一，主要是帮助企业以非常低的数据分析门槛去做更深层次的分析，让用户能够以无感知、不用写代码，甚至不用拖拉拽的形式就可以去把数据分析做出来。比如可以通过一个搜索引擎直接进入关键字，然后这个系统就可以自动出现一些图形图表来解答你想问的问题。

CT扫描是检测新冠病毒肺炎的一个重要辅助手段，但是一个病例就有至少300张片子，一线医生无法负担繁重的阅片压力，阿里巴巴达摩院开发出了一套AI系统，可以辅助影像医生提高阅片效率，降低医生的压力，这就是一种增强分析用例。利用AI，机器学习能力将繁复的工作量有效降低。企业的CIO及政府领导应该了解到，增强是通往自动化的途径，并不会完全取代劳动力，而是让人去做更有战略意义的事情。

还有一种方式是，结合公开数据和企业私有数据来进行数据向善项目。

在复工复产的节骨眼上，量体温、信息登记都给防疫工作带来了更大的挑战。三大运营商都推出了类似健康码的工具。以联通大数据为例，电信运营商可以定位手机与哪些基站进行过通信，从而确定该用户是否去过疫情重灾区。当然这个查询的动作，需要用户自己输入手机号码进行授权，从而给到个人是否复工的明确指导。一个小小的二维码其实背后蕴含着丰富的数据分析技术，从底层的大数据接入，通过基站数据的地理纬度分析，嵌入微信的嵌入式分析，用户每次需要刷新的实时分析，都给企业建立自己的数据分析平台提供了思路。

这些增强分析的应用，都可以最大程度地降低使用者的门槛，也更好地发挥了企业内部数据在公益领域、社会治理方面的应用，中国企业也给全球数字战“疫”提供了更好的范本。