加速取代英伟达CUDA！摩尔线程深度适配麒麟操作系统及海光处理器

近日，我国GPU领域龙头摩尔线程的MUSA SDK升级到了 4.0.1版本。从摩尔线程公布的信息来看，该版本一个重要的特征是支持海光处理器＋Kylin麒麟操作系统组成的平台。

据悉，CUDA是英伟达于2006年推出的一套软件平台，专门用于加速GPU计算。开发人员可以使用C/ C++来为CUDA架构编写程序，所编写出的程序可以在支持CUDA的处理器上以超高性能运行。近期，英伟达还宣布，CUDA 工具链将全面原生支持 Python 编程。

MUSA则是摩尔线程推出的竞品，它是摩尔线程自主研发、拥有全部知识产权、软硬一体的全功能GPU先进计算统一系统架构。首次发布于2022年3月30日‌，同期发布的还有基于MUSA的首款多功能GPU芯片“苏堤”，以及桌面级显卡MTT S60和数据中心计算卡MTT S2000等。

为了取代英伟达CUDA，摩尔线程采取了多种策略。

在市场方面，摩尔线程深度适配国产操作系统（如Kylin V10）及海光x86处理器，强化在政企、金融等关键行业的本土化服务能力‌。同时，积极与DeepSeek等国产大模型企业合作，优化模型推理效率，构建从芯片到算法的全栈生态闭环‌。

同时，摩尔线程避开英伟达主导的高端游戏和超算市场，重点拓展‌工业设计、数字孪生、医疗影像、云游戏‌等垂直场景，提供定制化解决方案‌。针对中小企业推出“服务器+GPU+算法”一体化方案，成本较英伟达降低30%以上，降低技术门槛‌。

另外，在技术方面，在自主创新的基础上，摩尔线程采取了多种竞争措施。

首先是兼容策略。为了确保用户迁移无障碍，摩尔线程MUSA采取了兼容英伟达CUDA，以及 x86、ARM等指令集的策略，降低开发者迁移成本‌。同时，摩尔线程其秉承开源策略，摩尔线程开源‌了Torch-MUSA‌、‌OpenCV-MUSA‌等工具链，适配PyTorch等主流框架，提升AI训练与推理效率‌。