五星战将：量化转变为AI

一、刚兴起就要倒下了
  早在几年前， 当人工智能（AI）在国内形成热点时就提到，“AI+”的时代已经到来。但人工智能都离不开三个要素，一个是行业大数据，一个是硬件运算系统，一个是人工指令。例如，美国的 OPEN AI 与最近火热的中国的 Deep Seek 也是如此。当时就建议同学们，从事医疗行业尽快多收集成功至于的病例；教师行业多收集成功教案；律师行业多收集胜诉案例。不过几年，人工智能将广泛应用，同时也将引发全球各大 AI 机构的激烈竞争。中国国内也是如此，2022年以来全国注册成千上万家的AI公司，只当进入2023年底就有几千家AI公司因为资金断链而倒闭，尤其是只能做文案的AI公司纷纷倒闭......。
二、明智选择是紧急刹车
  这三年来，全国各大城市的“AI迷”不惜血本地投入平台建设，从开始的“跳墙”使用境外的算力系统，后面采用“蒸馏”的二次“蓄水”。一向喜爱编程的我，也着迷于数据编辑机的研发（其实就是AI）。但在研发中发现，本来就是穷书生，单在电费上就够受了，1200W的双电源24小时开机还了得，也使用过560W的双电源，但不够 GPU 的运算速度。后面想想，还是做自己力所能及的事，哪管得着别人拥有几万张甚至几十万张算力芯片。我们只要应用于区域性的或更小的范围使用，至于需要多大的算力并不重要，继续在小型系统上进行训练。我之所以命名为“数据编辑机”，不仅能够应用于投资项目，只要有行业大数据就能应用于各行各业，甚至能应用于“量子生命”，将无肉体的记忆与情感寄存在无形的量子漂移在宇宙空间，延续几十代甚至几百代人永不磨灭。
三、应用建议
  不少同学问我，如何建立自己的AI炒股系统？其实，我们都有每天的交易数据，只要下载5年的交易数据即可，再租用或配置一台GPU服务器，自己用的配置华为V3或V5就够了不过几千元，当然宽带要足够1000M。数据有了，硬件也有了，重要的是人工指令的编写。即使再厉害的编程高手，没有实战经验也写不出有效的人工指令，人工指令不行，机器人执行起来的效果也不行。反之，再厉害的炒股高手，不懂编写人工指令也望尘莫及。在实际应用中体验到，数据编辑机确实很灵用，尤其是应用在投资方面。炒股人都知道，机构培养一位操盘手的成本很高，除非操盘手炒庄家的鱿鱼自立门户，不会轻易辞掉操盘手。例如每一只绩优、低价、活跃股回调到位后都会重复历史凶悍的表现，这就要求我们在编写人工指令时注重这类个股的特性。我始终认为基本面为主技术面为辅，尤其是要注重热点与题材适时更新人工指令。因为工作忙，很久没有写文章了，今天就写到这里，算是班门弄斧吧。
  再次申明：我从不推荐股票，也没有授权任何机构或个人在网络上从事有偿咨询活动，更不可能代理客户理财。只要尊重报社和财经网站，注明转摘自哪里就当你的分析观点可任意转载。