2025“互联网+护理服务”报告：S2B2C平台模式成主流

  我国人口老龄化正呈现规模与速度的“双超”特征，60岁及以上老年人口已突破3.1亿，社会保障体系与医养服务供给持续承压。在此背景下，“互联网+护理服务”作为医疗健康体系转型升级的一大支柱，是应对人口老龄化挑战、缓解医疗资源紧张、提升患者生活质量的重要路径。但在实际落地过程中，这一服务遇到了如实际服务渗透率低于预期、企业可持续盈利困难、标准化服务体系缺失等多重阻碍，亟待通过模式创新和生态重构实现破局。

  基于此，动脉智库联合格尔护士重磅发布《2025年“互联网+护理服务”发展现状及行业数据研究报告》。报告将立足国际视角，从供给端、需求端系统解析行业政策环境、核心驱动因素、用户需求演变及服务形态升级；并聚焦支付端改革趋势，结合头部企业实践案例，深度拆解市场领先商业模式，旨在为破解行业发展困局、推动产业高质量发展，提供兼具理论参考与实践价值的系统性解决方案。

  核心观点

  “互联网+护理服务”市场发展潜力显著。在政策、市场、社会、经济等多维度合力驱动下，“互联网+护理服务”市场规模持续扩容，2025年行业总规模预计突破500亿元，年复合增长率保持在10%以上。

  第三方S2B2C平台模式凭借专业化分工，有望成为行业主流方向。这一模式的核心逻辑是通过“系统+运营”的全托管SaaS服务，实现社会分工优化，让医院专注于医疗本质，进而达成服务效率与质量的双重提升。

  AI技术作为关键赋能工具，推动行业实现提质增效降本。在服务供给侧，AI技术可优化资源配置、推动流程数字化，提升服务可及性与安全性，并构建个性化培训与能力发展体系，强化护士职业价值；在患者需求侧，AI可提供个性化、高可及性的全周期健康管理，实现服务增值的同时，提升客单价与患者满意度；商业化端，AI也是支撑第三方S2B2C平台实现规模化、网络效应的核心引擎。

  01

  全球五大国家“互联网+护理服务”的共性与特性

  全球人口老龄化驱动的“互联网+护理服务”需求，既具备全球刚性属性，又受区域发展水平差异影响而呈现显著分化特征。基于这一行业背景，本报告选取中国、美国、英国、日本、澳大利亚五大典型国家为研究样本，系统梳理全球“互联网+护理服务”行业的政策体系、支付环境及发展现状。

  从行业演进规律来看，全球“互联网+护理服务”已形成三大核心共同趋势：政策保障上，强有力的政策支持力度为“互联网+护理服务”的可持续发展筑牢了坚实基础；服务模式上，单纯的线上或线下服务逐渐被线上线下深度融合的混合模式取代，构建起全链路闭环照护体系；技术应用上，远程患者监测、AI及智能传感技术成为提升服务效率与质量的关键支撑。

五国“互联网+护理服务”的特性对比

  中国“互联网+护理服务”发展同样以政策为核心推动力，但当前我国政策工具呈现出“环境型工具主导、需求型工具薄弱”的失衡特点。2019年，国家卫健委发布《“互联网+护理服务”试点工作方案》，正式拉开国内“互联网+护理服务”发展序幕。此后全国各省市快速跟进，结合本区域实际需求制定了相应实施细则。

  报告采用二维分析框架对我国“互联网+护理服务”政策进行分析后发现，环境型政策工具的应用占比最高，达到47.11%；其次是供给型政策工具，为32.10%；需求型政策工具占比最低，仅20.79%。从横向的发展任务维度看，创新引领与健康文化建设的相关政策占比较低，分别占比2.44%、2.18%。

我国“互联网+护理服务”政策二维耦合分析图

  这种政策工具的显著失衡直接传导至患者端，催生了服务可及性不足、服务内容同质化、行业创新活力受限和患者体验感低等一系列现实痛点。基于这一现状，报告认为行业需构建更具韧性、更贴合患者需求的协同体系，以此提升服务可及性与响应速度，激发服务创新与质量竞争，并优化服务体验、赋能患者。为此，报告在政策层面提出了针对性优化方向，即优化工具结构，强化需求引导与系统协同，例如大幅增加需求型政策工具的应用，破解服务可及性瓶颈；同时深化供给型政策工具在护士赋能与激励方面的精准度。

  在这一优化框架下，区域性、第三方S2B2C平台模式的价值逐步凸显：这类平台可借助 “服务示范”“合作交流”类政策，推动跨机构、跨区域的护士资源整合，有望提升患者与护理服务的匹配效率，从而有效缓解服务可及性严重不足等问题。

  02

  “互联网+护理服务”服务供需两端群体调研数据分析

  患者与护士是“互联网+护理服务”生态的供需核心两端，前者决定服务需求侧的实际诉求，后者决定服务供给侧的质量与效率。基于此，本报告针对性拆解患者“服务使用行为”与护士“服务供给行为”，不仅能精准刻画“互联网+护理服务”行业的实际运行现状，更能深入定位供需匹配中的核心矛盾；并以此为现实依据，进一步摸索出既契合患者核心需求，又能提升服务质量与效率的针对性解决方案。

  ■ 患者端：下沉市场需求旺盛，服务内容更个性化、专科化

  农村需求增长迅速，有望成为未来的核心增长点。农村地区需求高涨的同时，服务渗透率仍处于低位。基于这一供需反差，本报告建议重点布局三线及以下城市，依托“格尔护士护联体平台”等成熟模式，通过与社区医疗机构、乡镇卫生院联动构建基层服务网络。预计到2026年，下沉市场用户占比有望提升至25%-30%；与此同时，政策层面也需提供配套支持，重点优化农村地区支付结算体系与物流配送网络，为服务下沉筑牢基础。

  患者个性化、多元化需求持续攀升，驱动行业服务从传统标准化供给向个性化、专科化方向升级。更新滞后的传统服务目录已难以匹配患者细分需求，造成了供需结构性错配。对此，本报告建议，鼓励平台与医疗机构在基础护理服务之外，围绕患者全周期健康管理需求，开发家庭营养指导、安宁疗护、心理健康等高附加值新兴服务包，既精准契合患者多元化健康需求，又能通过提升客单价增强行业盈利性，同时带动护士收入增长，形成多方共赢格局。

需求端对“互联网+护理服务”服务内容的数据分析

  ■ 护士端：参与意愿受多维因素影响，技能培训需求旺盛

  从“需求侧”到“供给侧”，护理护士的培训兼具必要性与紧迫性。从需求侧来看，中国人口老龄化加剧与慢性病高发态势，共同催生了庞大且持续增长的居家护理需求。截至 2024年5月，全国已有3000余家医疗机构推出7类60余项上门护理服务项目，这反映了市场对合格网约护士的需求量将持续攀升。但从供给侧来看，当前网约护士的资质与能力储备明显不足，与患者的细分需求、管理者的质量期望存在较大差距。因此，建立标准化培训体系不仅是提升服务质量的核心抓手，更是保障护士职业安全的关键前提。

  构建科学的激励体系则是保障培训成效、激活护士服务活力的重要支撑。例如推行“基础服务费+多维系数（如服务难度、专科资质、服务距离等）”的弹性定价模型，同时强化职业发展通道、荣誉表彰等非经济激励的价值。更重要的是，需保障平台收益分配机制的透明化，通过明确分配规则、简化结算流程，确保护士作为服务主体的合理收益，形成“培训提能-激励增效-质量升级”的良性循环。

供给端对“互联网+护理服务”服务内容的数据分析

  03

  三大主流商业模式分析

  当前“互联网+护理服务”主要形成了三类典型模式，不同模式基于主体属性与运营逻辑，呈现出了差异化的适用场景与发展潜力。

  ■ 医疗机构自建平台模式

  该模式由大型公立医院独立开发并运营服务平台，服务范围主要限定于本院出院患者，核心目标是构建“院内诊疗-院外护理”一体化服务闭环。其本质属于重资产运营模式，运营效率偏低，更偏向医院信息化建设的延伸载体，而非市场化的互联网业务形态。因此，该模式仅适用于少数顶级医院，作为学术探索方向或高端患者服务的补充形式存在，无法承担普惠性、规模化发展“互联网+护理服务”的主流角色。

医疗机构自建平台模式的优劣势分析

  ■ 政府主导统一建设模式

  此模式以地方政府或卫健委为牵头主体，搭建区域统一的服务平台，通过行政力量整合区域内医疗资源，核心价值在于保障服务的公平可及与推动分级诊疗落地。在项目启动初期，该模式凭借行政统筹优势，能快速实现服务覆盖，是构建基层护理服务网络的重要支撑。但其可持续发展高度依赖两大核心条件，一是持续稳定的资金投入，二是高效的跨部门行政协调。若缺乏市场化机制的引入与激活，极易陷入“平台建成即停滞”困境，难以实现精细化运营与长期发展。

政府主导统一建设模式的优劣势分析

  ■ 第三方平台S2B2C平台模式

  相较于前两种模式，以格尔护士为代表的第三方平台S2B2C平台模式，核心逻辑是通过专业化社会分工破解行业系统性难题，构建多方共赢的生态体系。该模式下权责边界清晰：医院聚焦医疗核心环节，负责护士资质审核与服务质量把关；平台方则承担技术研发、系统运营、市场推广、风险控制等全流程运营支持，有效降低医院的试错成本与运营负担。

  这一模式的核心价值在于，将“互联网+护理服务”从前两种模式的“医院成本中心”或 “政府公益项目”，转变为市场驱动的价值创造生态。以格尔护士为例，其通过“系统+运营”的全托管SaaS服务，让医院回归医疗本质，在提升社会服务效率的同时充分释放市场潜力，成为推动行业实现普惠化、规模化发展的主导方向。

第三方S2B2C平台模式的优势与挑战应对

  04

  未来趋势分析

  从行业发展逻辑来看，中国“互联网+护理服务”在政策奠定基础后，未来需实现从“政策驱动”向“技术与模式创新双轮驱动”的战略转型。其中，AI技术作为核心赋能工具，其发展方向精准锚定行业三大核心痛点：

  ● 商业模式层面，AI 是支撑第三方 S2B2C 平台实现规模化扩张与网络效应的核心引擎，有效破解行业经济可持续性难题；

  ● 服务供给层面，AI 通过优化人力资源配置、强化服务质量管控，成为提升护士效能、保障服务安全的可靠支撑，解决行业人力供给优化问题；

  ● 用户体验层面，AI 推动健康服务向个性化、可及化、连续化升级，成为精准匹配并满足患者多元需求的创新催化剂。

  值得强调的是，AI 在行业中的发展方向始终是“赋能”而非“替代”，最终目标是构建多方共赢的生态系统，即护士得以提升收入水平与职业成长空间，患者获得更便捷优质的护理服务，医疗机构能够聚焦核心医疗业务，医保等支付方则实现医疗资源的高效利用。因此，政策未来的导向需与之适配，聚焦于为AI技术的合规落地与高效应用扫清障碍，引导行业向高质量发展迈进。