当200多个医疗大模型在“造轮子”，讯飞医疗已经在“修公路”

  中国医疗大模型赛道，正在经历一场“优胜劣汰”。

  据动脉智库统计，截至2025年5月，国内已公开发布的医疗大模型累计达288个，仅2025年前五个月就新增133个。百度灵医、腾讯医疗、蚂蚁安诊儿、百川智能、京东健康、医联MedGPT……几乎所有叫得上名字的科技公司都在往这条赛道上挤。

  但仔细看，近300个模型中的绝大多数在做同一件事：造轮子——比参数、刷榜单、卷幻觉率。而轮子的门槛正在被快速抹平。九成以上的医疗大模型基于通用底座微调而来，2023年是LLaMA和ChatGLM，2024年涌向字节豆包和Qwen，2025年几乎所有人都在谈“接入DeepSeek”。每一轮底座迭代，都让上一轮的差异化瞬间归零。

  从商业化看，情况更不乐观。全国Top100医院中98家宣称完成了大模型部署，但“装上了”和“用起来”之间隔着巨大鸿沟。C端健康助手类APP扎堆涌现，不缺流量故事，缺的是经得起审视的付费转化和用户留存。

  当开源底座让微调变成体力活、评测排名随时可以被刷新，医疗AI真正的壁垒到底在哪？

  / 01 / 104万家基层机构，在等一条路

  回答这个问题，需要跳出“模型能力”的框架，回到中国医疗体系的基本面，看刚需在哪儿，场景在哪儿。

  中国有超过104万家基层医疗卫生机构，承担着全国超过一半的诊疗量。但基层医生的临床能力参差不齐，误诊漏诊、不合理用药是长期痛点。与此同时，优质医疗资源高度集中在头部医院。截至2023年底，全国三级医院约3800余家，其中三甲医院不到1800家，却承担了超过一半的住院服务和几乎所有疑难重症的诊治。

  这种极度不均衡的资源分布，决定了一件事：医疗AI最大的价值，不在于让头部医院的顶级专家多一个“聊天搭子”，而在于让104万家基层机构的医生具备更可靠的诊疗能力。

  政策层面的信号已经极为明确。2025年10月，国家卫健委联合五部门发文，明确到2030年“基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖”。2026年3月，国家医保局进一步提出，基本医保住院报销政策向基层倾斜，鼓励探索家庭医生联动与慢病管理新模式。

  这个政策方向用一句话就能概括：强基层。

  而强基层的前提是什么？是把AI的能力真正送达到每一间乡镇卫生院和社区诊室。

  回看中国数字经济的发展史，最终胜出的公司往往不是技术最领先的，而是“最先铺完网络”的。电商如此，支付如此，外卖也如此。在一个供给严重不均衡的市场里，分发能力比生产能力更稀缺。

  医疗AI同理。104万家基层机构需要的不是又一个更聪明的模型，而是一条真正能把AI能力送进每一间诊室的路。

  路通了，轮子才有意义。

  那么问题来了：当近300个模型忙着造轮子，有没有人在修路？

  / 02 / 医疗AI领域的“村村通”

  如果要在当下的医疗AI行业找一个“修路者”的典型样本，讯飞医疗（02506.HK）是一个很难绕过去的名字。

  需要先厘清一点：讯飞医疗不是“只修路不造轮子”。在技术层面，星火医疗大模型在辅助诊疗、用药审核、报告解读等关键任务上显著领先国内外主流大模型，专科AI能力达到等级医院主任级医师水平，率先通过上海市医疗大模型应用检测验证中心权威评测并获得四项全A评价。论技术，它的轮子够圆。

  但讯飞医疗真正不同的地方在于，它没有停在“轮子圆不圆”的讨论里，而是把目光同时放在了一件更苦、更慢、也更重要的事情上：把AI辅诊能力一个区县一个区县地铺到中国最基层的诊室里。

  截至2025年底，讯飞医疗的核心产品智医助理覆盖全国31个省份806个区县、超过7.7万家基层医疗机构。在已部署AI辅诊的区县中，讯飞医疗市占率达到80%。每天为超过170万人次的患者提供辅助诊断，累计超过11亿次。

  这些数字的含义是什么？意味着在中国广袤的基层医疗版图上，每5个用上AI辅诊的区县里，有4个跑的是讯飞的系统。这不是实验室里的评测成绩，而是真实诊室里每天都在运转的基础设施。

  更值得关注的是覆盖速度。在浙江，讯飞医疗被确立为全省基层辅助诊断的唯一省级平台，覆盖1400多个基层机构、7.6万名基层医生，累计辅诊3.25亿次。而这个覆盖速度，在政策和技术叠加下，还在飞速运转，这意味着讯飞医疗的“村村通”正在从逐县渗透进入几乎全面覆盖的阶段。

  为什么是讯飞在修这条路？核心原因在于一条近十年跑出来的数据飞轮。

  讯飞医疗自2017年推出智医助理，是全国唯一通过国家执业医师考试的AI系统。近十年的基层覆盖积累了一条独特的数据链：每天170万人次的辅诊数据不是互联网上的健康科普帖，而是基层医生真实的诊断行为和处方决策，从全科常见病到专科疑难症，全谱段覆盖。这些数据持续反哺星火医疗大模型的训练，形成了“越用越准→越准越多人用→数据越多→模型越强”的正循环。

  这条飞轮运转起来，跟通过单纯的模型微调有天壤之别。因为你可以复制一个模型的架构，但你复制不了十年累积的真实临床数据和80%的覆盖率。

  / 03 / 路通了，车就来了

  如果讯飞医疗的故事只是“基层覆盖率高”，那它讲的还是一个G端的传统故事。但其近期披露的2025年年报中更值得关注的信号是：当这张基层网络铺到足够大的时候，新的价值正在网络上自然生长出来。

  最核心的变化是数智家医。

  在深圳龙华，智医助理+讯飞晓医的组合覆盖了110家社康机构的1800多名基层医生。数据显示，居民月活率达到38%，家庭医生签约率提升5%，续约率提升9%，履约率提升21%。这意味着长期困扰基层的“签而不约”“约而不履”正在被AI打破——居民真的在用，医生真的在看，服务真的在发生。

  在上海，这套组合已为154万人次居民生成AI健康画像，被医生调阅超1200万次，相当于AI在医生和居民之间架起了一条持续流动的健康信息通道。

  这些数字指向的是一个基层能力重构的故事。过去家庭医生签约服务推不动，核心瓶颈不是医生不愿做，而是一个医生管几百甚至上千名居民，靠手动随访和纸质档案根本做不过来。AI的介入让慢病管理、健康画像、个性化随访这些原本停留在政策文件里的服务真正落了地。当基层医生的服务半径被AI撑大，他们能覆盖的人群更多，能提供的服务更深，这才是“强基层”三个字最实在的含义。

  而随着基本公共卫生服务经费持续增长（2025年人均标准已达99元），能够切实提升基层服务效率和居民感受度的AI解决方案，正在从一次性的项目建设走向持续运营。讯飞医疗从G端建设向G2C服务的延伸，本质上是顺着这条政策水流的自然走向。

  而讯飞晓医则是这张基层网络在C端的自然延伸。基层医生用智医助理辅助诊断，居民用讯飞晓医管理健康，两端数据互通、服务闭环。它不靠流量投放拉新，而是靠基层网络的自然渗透，这意味着，它的增长天花板不取决于营销预算，而取决于网络本身的覆盖进度。

  这就是“村村通”的战略纵深：路本身是基础设施，路上跑的车才是持续的价值兑现。 

  值得一提的是，基层之外，讯飞医疗的增长线并非只有这一条。在等级医院端，2025年新落地超100家，其中三甲50余家，医院解决方案收入同比增长31%；影像云方面，国家医保局2025年向全国推介安徽模式，2026年1月又中标广西省级统筹平台。这些业务各有各的逻辑和空间，但其在基层修的“村村通”公路无疑是讯飞医疗最独特、也最难被复制的一张底牌。

  / 04 / 结语

  刘庆峰在今年两会期间接受南方周末专访时说了一句话：“我们绝不能用快消品的逻辑来做医疗，反对以流量为导向、忽略医生与医学的底线。”

  这句话既是对行业的提醒，也是对讯飞医疗自身路径的注脚。

  医疗从来不是一个能快起来的行业。它的每一步商业化都受制于严格的准入门槛、漫长的临床验证、复杂的多方利益协调，以及最根本的对生命安全的敬畏。这决定了医疗AI的商业化兑现速度注定慢于消费互联网，也慢于大多数投资人的预期。

  讯飞医疗的2025年年报是一个缩影：营收9.15亿元，同比增长25%，合同额14.5亿元，同比增长55%，净亏损收窄52%。数字在改善，但距离大规模盈利仍有距离。

  这就是医疗赛道的现实：不像短视频可以一夜引爆，不像电商可以靠补贴换增长，它需要一个区县一个区县地覆盖，一家医院一家医院地打磨，一个专病服务包一个专病服务包地验证。

  但反过来看，这种“慢”恰恰形成了一种筛选机制。它把追逐短期风口的投机者挡在门外，把赛道留给了愿意花十年去修一条路的人。

  从2017年通过执业医师考试，到2018年安徽试点，到2020年安徽全覆盖，到2024年港股上市，到2025年806个区县、7.7万基层医疗机构。讯飞医疗走过的这条路，没有一夜爆红的故事，有的只是最笨也最扎实的一步一步。

  近300个医疗大模型的涌入，当然有积极意义。它加速了技术迭代，降低了应用成本，也让社会对AI赋能医疗的认知大幅提升。但热闹过后，行业终究要回答一个朴素的问题：谁真正让广大基层的医生用上了AI？谁为等级医院的医生减负增效？谁真正让偏远地区的患者因此受益？

  这个问题的答案，不在评测榜单上，不在发布会的PPT里，而在中国最广袤的基层医疗版图中：在那些乡镇卫生院的诊室里，在社区医生的工作台上，在每一个因为AI辅诊而避免了一次误诊、漏诊的普通患者身上。

  在医疗这个关乎14亿人健康福祉的领域，一家企业的价值，不仅仅看它的商业化跑得多快，更要看它是否有能力、有耐心去啃那些最难但最该被解决的问题。造轮子是技术竞赛，修路是社会工程。前者比的是聪明，后者比的是定力和担当。