AI狂飙月，中国AI如何突出重围

今年3月，迎来了堪称有史以来最壮观的“AI集体爆发月"。

短短半个月里，微软的Microsoft 365 Copilot、Google PaLM API、英伟达的A100芯片等AI应用和产品先后登场，公之于世。可以说，ChatGPT几乎以一己之力，打开了混沌许久的全球AI产业。

除了谷歌、微软、Meta等国际巨头积极加码AI的投资，国内也有不少互联网大厂的大佬和走出来的高管也纷纷押注AIGC赛道。

前美团联合创始人王慧文，前搜狗CEO王小川，快手前AI核心人物李岩……据盘点，目前已经有数十位互联网大佬或高管，高调宣布离职或转型，宣布在AI创业。

对此现象，国内一位 AI 龙头企业的CEO表示，ChatGPT引发的这一波大模型热，最终肯定会是“一地鸡毛”，因为技术这件事还真不是“大力出奇迹”能解决的，五、六个月之后，AI行业一定会出现很多“泡沫”。

据了解，ChatGPT在技术上走的是“大数据+大算力+强算法=大模型”路线，且又探索出新的“基础大模型（类似于大脑）+指令微调（指交互训练）”范式，通过两者融合实现逼近人类语言的智能，其中“大数据、大算力、强算法”是支柱。据悉，Open AI为了让GPT-3的性能更接近人类，动用了45TB数据和近1万亿个单词对其进行训练。根据国盛证券的估算，仅训练一次就要花费约140万美元，而对于一些更大的LLM（大型语言模型），成本更高达上千万美元。

ChatGPT尤其是GPT4目前还是非常领先的。

将其与国内阿里通义千问以及百度温馨一言直接对比的话，这也很难评价。

创业者关注的是如何能够让我们的模型弥补自己的不足，甚至在更多的一些场景里面有突出的一些能力的表现。但是今天所有的模型离我们真正去模拟人类的智慧体还有很远的距离。

也就是说，要想AI接近人类，就得不停的给它喂资料。

可见，ChatGPT的成功是靠Open AI长期投入和深耕一点点积累出来的，这就不难解释李彦宏为什么一直强调“积累”这个词了。

数字科技的发展，已经先后走过了“互联网+”、“物联网+”、“大数据+”、“云计算+”，今天ChatGPT的出现，意味着“大模型+AIGC”的雏形已现，这是具有划时代意义。

今年1月，微软宣布扩大同Open AI的合作，并追加投资100亿美元。就此，美国《福布斯》杂志评论称，尽管ChatGPT尚无清晰盈利模式，但人工智能的发展潜力是巨大的。

客观地讲，ChatGPT确实带动了全球AI产业的变革。北京智源人工智能研究院院长黄铁军在接受记者专访时就说：“ChatGPT的成功不应仅仅被看作新一代聊天机器人的突破，而应该重视其对人工智能乃至整个信息产业带来的革命。”

但我们也要明了，目前 ChatGPT 还只是一个技术范式探索，功能也主要聚焦在一些开放、规范、通用性的任务上，它的智能还停留在过去完成时，真正颠覆性的技术突破还未到来。对这一点，我们应该有清晰的认识。

政策扶持、热钱涌动，AI领域网罗互联网大佬、技术大咖们。据天眼查数据显示，截至2022年，人工智能相关企业265.3万余家，2020-2022年，人工智能相关企业新增注册企业增速来看，均超过40%；其中，2022年新增注册企业73.2万余家。

但AI技术的演变、落地，以及最终的商业变现却并不是一帆风顺。在这场AI竞赛中，谁会昙花一现，谁能笑到最后，目前没人能给出答案。