AI入局金融领域，真就只剩利空？

  本篇为大家准备了4条要闻，涵盖行业动态、市场规则、海外宏观等多个维度，大家可以按需查看。

一、要闻导读

1.部分券商调整两融平仓指标，强化交易风控

2.海外推出金融专用AI智能体，覆盖全业务链条

3.大摩预计美国经济增长引擎转向资本开支

4.量化视角看透当前交易真相。

二、热点聚焦

1.最近有头部券商给两融业务加了一道新的平仓线，比原来的标准线更低。如果投资者账户担保比例跌到这个线，要在第二天上午之前补到标准线以上，不然就会被强制平仓。其实这个操作早就有券商在做了，现在行业自主调整风控规则，也是为了把风险处置从事后转到事前，降低极端行情下的亏损可能性，不管对券商还是对普通投资者来说，其实都是在降低交易风险，反而能让市场运行更稳。

2.最近海外估值近万亿美元的AI公司推出了10个专门给金融行业用的AI智能体，从投行做路演材料、整理研报到基金对账、合规审查全都能做，基本覆盖了金融行业所有基础工作环节。很多人担心是不是金融从业者要被抢饭碗了？其实根本不用慌，这些AI做的都是重复度高的体力活，反而能让从业者把精力放到客户沟通、战略判断、风险决策这些更有价值的事情上。国内很多头部机构早就已经在布局相关的数字员工了，长期来看反而能提升整个行业的运营效率，对行业发展是利好。

3.国际知名投行最近发布了美国经济的年中展望，说现在美国经济的增长动力已经从原来的消费转向了资本开支，其中AI相关的基建投资是最大的动力，哪怕油价上涨、消费放缓，科技企业还在不停建数据中心、采购服务器，AI投资现在已经成了美国经济的新支柱。另外他们也提到目前AI对就业的影响很小，不会出现大规模失业的情况，这也说明AI产业的发展还在非常健康的早期阶段，未来的成长空间还很大。

三、量化技巧

  信息创造价值，量化发现真相。 如果觉得炒股难，一定是因为没有找对大方向，其实炒股没那么难，找对大方向就行，这个大方向就是：透过要闻看清方向，通过量化大数据看到真实的交易状态，长期以来，我一直依赖量化数据辅助判断，刚好是大数据结合要闻，相辅相成，堪称完美，所以才拿出来与大家分享。

1.现在很多朋友都遇到过一个问题，就是拿的股票好好的，突然波动了几天就拿不住卖了，结果卖完就走出不错的行情，踏空的滋味特别难受。

2.之所以会出现这个问题，就是因为我们不知道机构资金到底在不在里面，光看股价波动很容易被短期走势影响，要是能看懂机构的动作，就不会随便乱操作了。

3.大家看「定级分区」数据就能判断机构的状态，橙色的一级区说明机构参与度很高，橙色的二级区就是机构锁仓不怎么动，灰色的三四级区就是机构没怎么参与。

4.看图1，有的股票看起来波动很大，但一直处于一二区交替的状态，说明就是机构故意降低参与度洗盘，拿住就不会踏空。

5.看图2，要是股票长期处于三四级区，就算偶尔有脉冲式行情也很难有持续的表现，这种就需要多留意。希望今天分享的小心得对大家有启发，下一期继续帮大家整理关键要闻以及炒股中的常见问题和我的解决思路。

  最后，感谢平台的支持，更感谢所有新老粉丝的支持。

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