GPU技术新突破，难道仅利好产业链？

  本篇为大家整理了5条重磅要闻，覆盖科技、制造、能源多个热门赛道，还有实用的交易观察方法分享，不妨花2分钟看完。

一、要闻导读

1.国内GPU厂商发布业内首个基于国产算力底座训练的开源代码大模型，性能超越海外主流产品

2.化工企业跨界布局光模块上游磷化铟衬底赛道，收到交易所问询函

3.城燃企业终止原有募投项目，收购储能相关企业切入工商业用户侧储能赛道

4.两家制造业上市公司披露机构调研进展，业务覆盖机器人热管理、磁性材料等热门领域

5.量化视角看透当前交易真相。

二、热点聚焦

1.咱们国内的GPU厂商最近又搞出大动作了，直接开源了专门给GPU底层算子做代码生成的大模型，而且整个训练流程全是用咱们国产的GPU算力集群跑出来的，测下来性能比海外几款主流的代码大模型还要好。以前大家做GPU底层代码门槛特别高，得懂并行计算、内存管理好多专业知识，现在有了这个大模型，直接就能自动生成能用还高效的底层代码，相当于给整个GPU生态铺路，不管是做AI训练还是高性能计算，效率都能提一大截。

2.有做化工助剂的企业最近宣布要和合作方一起搞光模块上游的磷化铟衬底，消息出来前后股价走势亮眼，现在已经收到交易所的问询函，问技术储备、项目可行性还有相关信息披露是否合规等问题。磷化铟是光通信和算力产业链的上游核心材料，技术门槛不低，跨界做这个能不能成，还得等后续的官方披露。

3.还有做城市燃气的企业，直接终止了原来的LNG储配站募投项目，把钱拿去收购做工商业储能的公司，直接从传统燃气商转去做综合能源服务。现在工商业储能赛道本身景气度就高，收购的企业已经在稳定盈利，而且还有长三角的布局，相当于原来的燃气业务打底，再加新的储能业务增长，整个业务结构都更稳了。

4.最近还有两家制造业公司披露了机构调研的内容，一家做制冷散热的，现在机器人散热模组已经和头部机器人企业合作，子公司做的人形机器人核心结构件已经量产，订单都排满了，还有数据中心液冷业务也在布局，泰国还有生产基地做海外市场。另一家做金属粉体材料的，是羰基铁粉的龙头，现在给海外的智能悬挂客户稳定供货，国内的客户也已经开始小批量供应，后续还有产能释放的规划，两家公司最近二级市场表现都不错。

三、量化技巧

  信息创造价值，量化发现真相。 很多朋友都知道，我一直使用量化数据。要是觉得交易难，多半是没找对思路，其实不用搞那么复杂，先看懂行业大方向，再用量化大数据看清楚交易层面的真实情况就好，我用的xxxx量化数据（下图数据），用了好多年了，刚好是把宏观要闻和微观交易数据结合起来，特别实用，今天就分享给大家。

1.现在大家普遍遇到的问题就是，看着股价走势拿不准，涨了怕追高，跌了怕踩雷，不知道里面到底有没有机构资金在参与。

2.为啥会有这个问题？因为大家看的都是价格涨跌，看不到交易背后的特征，不知道机构资金是不是真的在活跃。

3.其实用「机构库存」数据就能解决这个问题，这个数据是橙色的柱体，显示的是机构资金的活跃程度，不是说机构买了还是卖了，就是看机构有没有积极参与交易。

4.看图1，标注数字一的位置，股价还在横盘波动，「机构库存」已经很活跃了，这就是常说的「机构蓄势」，说明机构早就在动作了，不是等股价涨起来才进去的。

5.再看另一种情况，有时候股价看着在调整，但是你看「机构库存」的情况，就能心里有数，不会被短期的波动带偏。看图2，走势上已经开始调整，但交易行为层面的信号早就有了，这种时候就不用慌。

6.今天给大家分享的这个小思路，希望能给大家带来些启发，后面我还会继续整理重要的行业要闻，还有交易里常见的问题和对应的观察方法。

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