AI入局金融圈，当真重构行业生态？

  终于熬到周末，暂时放下盘中紧绷，好好沉淀一下市场。本篇为大家准备了4条要闻，涵盖行业动态、个股动向、市场整体情况等多个维度，方便大家快速梳理近期核心信息。

一、周末要闻导读

1.OpenAI推出金融专属ChatGPT产品

2.民生银行披露半年报，治理与经营出现新进展

3.债市整体运行偏弱，机构判断后续政策以稳为主

4.量化视角看透当前交易真相。

二、热点聚焦

1.OpenAI这次推出的是专门面向金融从业人员的AI产品，还和两家国际头部投行共同打磨，直接覆盖数据整理、财务建模、材料制作等全流程工作，还内置了多个顶级金融机构的数据库，能直接溯源数据来源，避免了以前AI生成内容乱编的问题。很多人担心会影响基础岗位的需求，其实换个角度看，效率提升之后，大家不用再花大量时间做重复的基础工作，反而能把精力放在更核心的判断上，对整个金融行业的生态优化是好事，也能带动金融板块的效率升级。

2.民生银行最新披露的半年报显示，其董事会治理已经逐步趋于稳定，营收也实现了同比正向增长。这次利润端表现不及预期，主要是因为其在主动加大不良资产的处置力度，一方面清理历史遗留的对公风险，另一方面也在主动调整零售端的高风险资产，目前对公端的资产质量已经持续改善，负债端的成本也在稳步下降，其实是在为后续的健康发展打实基础，也能看出银行板块的风险出清节奏正在稳步推进。

3.近期债市整体运行偏弱，国债期货、银行间现券收益率都有小幅波动，公开市场也在持续投放流动性维持市场稳定。多家机构判断后续政策还是以稳为主，暂时不会有大的波动变量，稳字当头的基调下，整个资本市场的大环境也会更平稳，大家不用过度担心流动性的问题。

三、量化技巧

  信息创造价值，量化发现真相。 如果觉得炒股难，一定是因为没有找对大方向，其实炒股没那么难，找对大方向就行，这个大方向就是：透过要闻看清方向，通过量化大数据看到涨跌真相，做交易这么多年，我一直依赖量化数据（下图数据）辅助判断，刚好是大数据结合要闻，相辅相成，堪称完美，所以才拿出来与大家分享。

1.现在大家普遍的困惑就是，看起来走势差不多的两只股票，为什么后续的表现天差地别，有的能持续维持向好态势，有的短期表现不错之后就转头走弱。

2.出现这种问题的核心原因，就是大家只看表面的价格走势，看不到背后资金的参与情况，很多短期的波动都是零散资金推动的，没有大资金长期参与的话，自然很难持续。

3.大家可以看图1，同样是反弹阶段的两只股票，橙色柱体就是反映机构资金活跃程度的「机构库存」数据，左侧的「机构库存」持续活跃，说明大资金参与意愿强，右侧的完全没有「机构库存」，后续的表现自然差异很大。

4.大家再看图2，就算是调整阶段，也能通过这个数据看清情况，调整过程中「机构库存」一直活跃的股票，后续的弹性也会更强，而「机构库存」提前消失的，就算短期有不错的表现也很难有持续性。

5.今天分享的这个小思路，大家平时看盘的时候也可以多对照，慢慢就会发现很多以前忽略的规律。希望今天的分享对大家有启发，下一期继续帮大家整理关键要闻以及投资中的常见问题。

  最后，感谢平台的支持，更感谢所有新老粉丝的支持。

  在这里表个态，要闻导读系列每天准时发布，大家喜欢或是觉得对自己有些帮助，就点赞并关注一下。你点赞，我干活，天天为大家提供真正的各类要闻。

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