科技板块切换,真的是逻辑生变?
今天这篇给大家整理了4条重磅要闻,覆盖科技赛道、行业动态和实用判断思路,看完就能对近期市场脉络有清晰认知。
一、要闻导读
1.AI龙头英伟达最新财报前瞻披露,估值折价近五成引发全球市场关注
2.A股出现板块资金轮动,科技赛道内部分化特征明显
3.全球金融论坛热议国际货币体系重构,人民币国际化进程稳步推进
4.量化视角看透当前交易真相。
二、热点聚焦
1.全球AI龙头的最新财报前瞻已经出炉,行业普遍认为其业绩超预期是大概率事件,当前市场更关心的是它会不会提升股东回报力度,还有下一代芯片的量产进度。要知道它当前的估值比同梯队的科技巨头低了近一半,要是后续能提高分红回购比例,对整个科技赛道的估值锚定都是正面信号,也能给A股相关产业链带来正向带动。
2.近期A股板块轮动特征十分清晰,之前累计升幅较高的部分科技细分方向有资金暂时撤出,而计算机、机械设备这类估值还处在合理区间的成长方向更受资金青睐。很多人觉得这是科技赛道走势转弱的信号,其实换个角度看,这说明资金更看重业绩兑现能力了,往盈利确定性高的方向走,反而是行情走得更稳的表现,像MLCC这类有实际需求支撑的细分方向,已经有长线资金在悄悄布局。

3.最近召开的全球金融论坛上,业内人士都在讨论国际货币体系正在经历重构,我们国家也在稳步推进人民币国际化,不管是跨境支付系统的完善,还是和其他国家的双边互换协议,都是在为全球金融稳定做贡献,长远来看对我们的资本市场平稳运行也有积极作用。
三、量化技巧
信息创造价值,量化发现真相。
很多朋友都知道,我一直使用xxxx量化数据(下图数据)做参考,其实做交易没那么难,找对大方向就好,这个大方向就是:透过要闻看清大趋势,通过量化大数据看到走势背后的真实交易特征,这么多年用下来,对我的判断帮助非常大,刚好是大数据结合要闻,相辅相成,所以才拿出来和大家分享。
1.现在大家最常遇到的问题就是,看着走势和消息做判断,经常和实际走向南辕北辙,明明看着要走好结果转头就偏弱,看着要走弱反而突然拉升,很容易被表层信息误导。
2.出现这种问题的核心原因就是,我们看到的走势、消息甚至公开的交易数据,很多时候都是偏表层的,没法反映真实的交易行为特征,自然容易出现判断偏差。
3.其实用「机构库存」数据就能很好的规避这类干扰,看图1: 这张图里两只走势相近的股票,左边的「机构库存」一直很活跃,说明机构资金参与度很高,后续的表现就明显更好,右边的「机构库存」逐步消失,说明机构资金没有积极参与,走势自然持续性偏弱。再看图2: 另外两种常见的情况,一种是看着股价在调整,但「机构库存」一直活跃,其实只是短期波动;另一种是看着股价在反弹,但「机构库存」没有动静,后续持续性就会弱很多。


4.大家平时看盘的时候,也可以多留意这个维度的数据,能帮大家避开很多表层的干扰。 希望今天的分享对大家有启发,后续也会继续整理关键要闻和实用的判断思路。
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