AI赋能产业，怎会只是降本？

  隔夜外围和板块都有变动，开盘前先和大家聊聊当下市场现状。本篇为大家准备了5条要闻，覆盖近期产业变化、行业动态等核心内容。

一、早盘要闻导读

1.公募REITs新品密集发行，底层资产类型持续扩容

2.IDC行业估值逻辑生变，分化态势逐步凸显

3.多家企业落地AI应用，重构人机分工模式

4.小米主力手机产品线调价，存储成本上涨成核心诱因

5.量化视角看透当前交易真相。

二、热点聚焦

1.今年以来公募REITs的新品发得特别多，募资规模已经超400亿了，底层资产也从原来的公用事业，拓展到了商业不动产、新能源这些品类，不同品类的运营表现差别还挺大的，现在还有37只产品待上市，后续可选的配置方向也越来越多，对偏好稳健风格的资金来说，又多了不少新选择。

2.之前大家都把IDC当成科技股来估值，现在才发现这个行业的本质其实是偏基础设施的“收租”模式，尤其是绑定了头部大客户的批发型IDC，现金流特别稳定。现在行业还有能耗指标的硬性门槛，小公司根本拿不到资质，头部公司的稀缺性会越来越明显。

3.最近好多企业都在试水AI相关的应用，和大家之前想的“用AI裁人降本”完全不一样，反而好多公司是加了预算搞AI，还扩招了员工，人和AI搭配干活，能做之前想都不敢想的业务，小团队也能服务几百万海外用户，夫妻店都能做全球外贸，这对相关的AI落地板块来说，是实打实的需求支撑。

4.最近消费电子行业也有新动作，头部厂商旗下多款主力手机都调了价，核心原因就是存储芯片的成本涨了，整个消费电子产业链都在承压，行业的成本端变化已经传导到消费端了，后续产业链的成本转嫁能力会是核心看点。

三、量化技巧

  信息创造价值，量化发现真相。 如果觉得炒股难，一定是因为没有找对大方向，其实炒股没那么难，找对大方向就行，这个大方向就是：透过要闻看清方向，通过量化大数据看到涨跌真相，我所在圈子，很多人都在使用量化数据（下图数据），对交易辅助的作用非常大，刚好是大数据结合要闻，相辅相成，堪称完美，所以才拿出来与大家分享。

1.现在大家最普遍的困惑就是，同样是市场修复阶段，有的股票表现好，有的却迟迟没动静，很难踩准节奏。

2.之所以会出现这种情况，核心原因是大家只看表面的K线波动，看不到走势背后的交易行为特征，很容易被短期的盘面变化带偏。

3.大家可以看图1，同样是市场修复阶段，有的股票没有「机构库存」数据，说明没有机构资金积极参与，行情自然很难有持续性，表现也会弱于平均水平。

4.再看图2，同样是修复行情，只要有「机构库存」数据存在，说明机构参与度高，后续的表现往往会更亮眼，这就是「机构震仓」的典型特征，机构借短期波动清洗浮筹，后续走势会更顺畅。

5.希望今天分享的小小心得对大家有启发，下一期继续帮大家整理关键要闻以及交易中常见的问题和我的解决思路。

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