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极智嘉2026上半年多维增长势能凸显:订单高增35.5%

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市值观察市值观察 2026-08-30 18:55:04 891
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  近日,极智嘉发布2026年中期业绩报告,中报数据显示,2026年上半年,极智嘉新签订单额达到23.85亿元,同比增长35.5%;实现收入12.84亿元,同比增长25.3%;毛利率进一步提升至35.8%,经调整净亏损同比收窄32.1%。若剔除具身智能研发投入,公司主营业务已经明显接近盈亏平衡。

  如果仅仅把这些数据理解为一家AMR龙头企业的“业绩增长”,或许还低估了这份中报的含金量。极智嘉正呈现出一种新的增长结构:仓储AMR基本盘继续扩大,制造场景快速突破,订阅式服务形成规模,具身智能获世界500强合作。

  换句话说,极智嘉正在转向一个由产品、场景、服务、AI和具身智能共同驱动的多引擎业务体系。

  

  【订单增长35.5%,订阅式服务爆发,“机器人之后的生意”加速兑现】

  评价一家机器人企业的经营状态,订单往往比当期收入更具有前瞻意义。

  2026年上半年,极智嘉新签订单23.85亿元,同比增长35.5%。这意味着,在已经具备较大收入规模的情况下,公司仍然保持了较强的新增项目获取能力,并为后续收入增长储备了充足订单。

  比订单总量增长更重要的是订单结构持续优化。

  如果说硬件销售决定一家机器人企业的规模,那么软件和运营服务则很可能决定它未来的盈利上限

  2026年上半年,极智嘉订阅式服务新签订单达到1.56亿元,同比增长超过75%;其中美洲区域订单同比增长455%。

  传统机器人项目存在明显的项目制属性:客户投资、企业交付、确认收入,随后进入维护阶段。而订阅服务意味着双方关系开始从“一次性项目交付”,转向“持续运营”。

  特别是在AI技术加速进入仓储运营之后,机器人企业提供的已经不再只是调度机器人运动的软件,而可能进一步承担库存优化、任务分配、运营分析、异常管理甚至仓库整体效率优化。

  这实际上改变了机器人公司的价值逻辑。过去客户购买的是机器人设备;未来客户购买的可能是持续提升物流效率的能力。

  极智嘉AI智能运营订阅服务,正是在已经部署的机器人和系统之上构建一层持续产生价值的软件与服务体系。依托全球逾1000家客户网络和已部署的81,000台机器人,该业务可快速复制,带来高续费、高黏性、可预测的收入——这正是机器人企业提升长期营收及盈利能力的重要路径之一。

  【托盘到人同比增长超200%,制造场景订单涨超600%,仓储与制造场景同步放量】

  仓储基本盘也在向纵深走。极智嘉托盘到人产品线订单同比增长超过200%。过去AMR最成熟的应用集中在料箱、货架拣选等环节,而随着客户自动化程度不断提升,机器人系统正在越来越多地进入整托搬运、密集存储以及仓库上下游衔接场景,极智嘉在托盘仓自动化的领先地位进一步夯实。

  

  与此同时,极智嘉生产制造场景订单同比增长超过600%。长期以来,全球AMR市场最成熟的需求集中在电商、零售和仓储履约场景。而制造业生产物流具有流程复杂、工艺差异大、系统集成要求高等特点,也是机器人企业进一步扩大市场边界必须突破的领域。

  极智嘉正在形成一条颇具特点的路径:先进入客户仓储体系,再沿客户供应链和生产流程自然延伸到生产物流。

  这种“从仓到产”的扩张模式,相比完全依赖新客户开发,具有明显优势。一方面,已有系统运行数据和项目交付能力降低了客户再次采购时的决策成本;另一方面,同一客户不同场景之间也存在产品协同与交叉销售机会。

  从这个意义上看,生产制造订单超过600%的增长,并不仅意味着公司增加了一个业务板块,更意味着其机器人能力正在从“仓储自动化”走向“企业内部物流自动化”。

  【盈利能力持续向好,规模效应开始释放】

  快速增长与盈利能力往往是机器人企业最难同时解决的两道题。

  极智嘉2026年上半年经调整净亏损为6060万元,同比收窄32.1%。值得注意的是,公司同期投入4450万元用于具身智能研发;若剔除该项投入,经调整净亏损仅为1610万元,同比收窄81.9%,主营业务已经接近盈亏平衡。

  

  这组数据背后释放出的信号十分明确:

  极智嘉过去多年投入形成的全球化规模效应,正在逐步反映到利润表上。

  对于机器人企业而言,达到一定规模之后,研发平台、核心零部件、供应链、软件系统以及全球交付体系都可以被多个产品线共享。

  极智嘉目前采取的产品策略同样强化了这一点。不同机器人产品共享技术底座与核心零部件,一方面能够降低新品研发成本,另一方面也有利于供应链规模化,以及不同产品之间的交叉销售。其商业模型将逐渐从“高增长机器人公司”,进一步迈向“规模增长与盈利改善并行”的阶段。

  【新品RoboShuttle Hyper背后,是“全场景战略”的进一步兑现】

  另一个值得关注的变化,是极智嘉开始更加主动地切入高增长细分场景。

  2026年8月,公司推出RoboShuttle Hyper攀爬式货箱到人解决方案,系统吞吐能力达到每1000平方米每小时6000箱,重点面向MFC前置仓等高流量、高吞吐应用场景。

  

  从产品逻辑来看,这并不是简单增加一种机器人。

  全球智能物流市场正在进入越来越明显的“场景细分阶段”。

  过去企业可能依靠一套相对标准的机器人解决大量问题,但随着自动化进入深水区,客户开始针对吞吐量、存储密度、柔性、投资回报周期提出更加精细化的需求。

  因此,未来头部机器人厂商竞争的核心,很可能不再是谁拥有一款“明星机器人”,而是谁能够拥有覆盖更多场景的完整产品矩阵。

  极智嘉目前已经形成的货架到人、托盘到人、货箱到人、RAPS 无人机械臂拣选工作站、Gino1 轮式人形机器人等产品体系,本质上都是围绕这一逻辑展开。

  产品越丰富,共享技术平台的规模效应越明显;覆盖场景越多,同一客户的交叉销售机会也越大。

  这也解释了为什么“全场景”会成为极智嘉下一阶段战略中的重要关键词。

  【具身智能产品获世界500强企业合作,目标3年出货量超万台】

  如果说仓储AMR决定极智嘉当前的基本盘,那么具身智能则决定了其未来几年成长空间的上限。

  2026年上半年,极智嘉的具身智能业务已经获得多家福布斯世界500强企业合作。公司提出,未来将依托数据飞轮和GINO ECO生态战略,在仓储场景中推动人形机器人与AMR协同,形成覆盖“存、拣、搬、巡”等环节的机器人生产力体系,并计划未来三年将应用进一步延伸至生产制造、零售等场景,实现具身智能产品累计出货超万台。

  

  相比市场上大量围绕“人形机器人本体”的竞争,极智嘉的路径具有明显的自身特色:

  它并不是从实验室寻找应用场景,而是从已有的真实商业场景反向定义具身智能。

  这一点非常关键。

  当前具身智能最大的挑战,从来都不只是能不能完成某一个Demo,而是在复杂真实环境中能否稳定运行,能否形成客户愿意付费的ROI,以及能否规模复制。

  而仓储物流恰好是相对适合具身智能率先商业化的场景之一。

  任务较为清晰、环境相对结构化,同时又存在大量传统AMR无法完全覆盖、过去需要人工完成的柔性操作环节。

  更重要的是,极智嘉并不需要让人形机器人单独完成整个仓库自动化。

  在其设想中,人形机器人与AMR将形成协同:AMR负责高度成熟的移动、搬运和运输任务,人形机器人进一步承担需要灵巧操作的工作,再通过统一的软件和AI系统实现调度。

  这意味着未来竞争的单位可能不再是“一台机器人”,而是一个机器人群体组成的智能生产力系统。

  如果这一路径能够跑通,那么极智嘉过去积累的AMR技术、全球客户、仓库数据和软件系统,都可以成为具身智能商业化的基础设施。

  这也正是其具身智能战略值得行业长期关注的原因。

  【从“AMR冠军”到“具身智能平台级公司”,商业边界持续拓宽】

  复盘极智嘉2026年上半年表现,可以看到几个相对清晰的趋势:

  一是,AMR核心业务仍然保持较强增长,为公司提供稳定基本盘;

  二是,订阅式服务正在把庞大存量,变成源源不断的服务增量,再转化为高复购、高毛利、可持续的稳定收入;

  三是,全球客户网络和全场景战略加速转化为场景拓展和交叉销售能力;

  四是,规模效应不断释放,主营业务已经逼近盈亏平衡;

  五是,具身智能正在从技术投入阶段逐步进入真实场景商业化阶段。

  这五条线最终指向的是同一个变化:

  极智嘉已不再是传统“AMR供应商”,而是一家以创新机器人方案为入口,以AI软件和智能运营为长期连接,以通用具身智能为长期技术引擎的“智能机器人平台型公司”。

  对于整个中国机器人产业而言,这一路径也具有一定代表意义。

  第一阶段,中国机器人企业证明了能够做出具有全球竞争力的产品;

  第二阶段,需要证明能够进入全球主流客户供应链;

  而第三阶段真正比拼的,将是全球客户运营能力、持续服务能力、AI能力以及跨机器人形态的平台化能力。

  极智嘉正在进入第三阶段。

  23.85亿元的新签订单、超过75%的海外收入占比、制造场景超过600%的订单增长、订阅服务超过75%的增长,以及具身智能商业化的推进,分别来自不同业务维度,却最终形成了一个共同信号:这家已经连续多年站在全球AMR市场前列的中国机器人企业,正在打开比AMR更大的增长边界。

  对于极智嘉而言,2026年上半年与其说是“业绩高增长节点”,不如说是其商业模式发生结构性变化的起点。

  下一阶段真正值得行业观察的,是当AMR、AI智能运营服务和具身智能几条业务曲线开始相互叠加后,极智嘉能否进一步把全球规模优势转化为持续的增长优势,并最终建立一个面向全球市场的智能机器人生态。

  

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