数据资产化加速，90家企业数据入表

  一、数据资产入表的"明牌"与"暗牌"

  最近看到一则新闻，说2024年已有超过90家上市企业实现数据资产入表，总规模达24.95亿元。作为一个在股市摸爬滚打多年的老股民，我第一反应不是兴奋，而是警惕。

  记得刚入市时，我也曾天真地认为，上市公司发布利好就是买入信号。但现实给了我狠狠一记耳光——那些看似利好的消息公布后，股价往往不涨反跌。后来我才明白，A股市场有个独特的"抢跑特性"：机构投资者往往提前布局，等到利好公布时，恰恰是他们获利了结的时候。

  二、新闻背后的交易真相

•   新闻都是滞后的

•   俗话说，"买传闻，卖新闻"，这句话道出了A股市场的本质。国外市场是根据已知信息做交易判断，而我们的A股市场是打提前量，提前埋伏，提前炒作。

  这也就是为什么A股的散户普遍操作不好的原因。能有几个预测大师呢？那些赢家，赢得不是能力，而是信息差。而缩小信息差，最简单的办法就是看到真实的交易行为。毕竟所有的一切因素最终都反映在交易上。

  三、从案例看机构行为模式

  （1）惠威科技的"猫鼠游戏"

  这是我用了十多年的一个量化工具显示的惠威科技的交易行为图。图中橙色框出来的部分反映的是机构资金活跃程度的分区数据：

•   一级区：机构资金非常活跃

•   二级区：机构资金活跃度降低（俗称"锁仓"）

•   三级区：机构资金偶尔参与

•   四级区：机构资金完全退出

  可以看到在红框部分（一级区和二级区交替阶段），虽然股价有大幅波动，但实际上是机构在故意降低活动频率，等待散户互相踩踏。

  （2）华统股份的教训

  再看华统股份的案例。虽然股价一路下跌中也有反弹，但因为大多数时候处于四级区（机构完全退出），任何反弹都难以持续。

  四、数据资产入表的投资启示

  回到开头的数据资产入表新闻。这种看似利好的消息公布后，我们更应该关注的是：

1.   机构是否已经提前布局？

2.   当前交易行为显示资金处于哪个分区？

3.   是否存在"利好出尽"的风险？

  通过量化工具观察真实的交易行为，才能避免被表面的利好所迷惑。毕竟在A股市场，"买传闻卖新闻"的游戏规则从未改变。

1.   不要轻信表面利好：任何消息都要结合交易行为来判断

2.   关注真实交易数据：学会使用量化工具观察资金动向

3.   建立自己的判断标准：不要被市场情绪左右

  记住：在这个信息不对称的市场里，看到真实的交易行为比听信任何消息都重要。

  声明：

  本文所提及的市场观点及案例均来源于公开信息整理分析，投资有风险，入市需谨慎。

  本人不推荐任何具体操作建议，也不存在任何形式的收费服务。

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