千亿牛股异动,量化数据辨真伪
最近是不是很多朋友都有这样的感受?好好拿着的标的,前一天还走势平稳,突然就毫无征兆的出现大幅波动,各种小道消息满天飞,一会儿说业绩不及预期,一会儿说行业竞争加剧,翻遍了公告、研报也摸不清头绪,账户跟着坐过山车,心态都跟着崩了。前阵子就有千亿级的芯片赛道龙头突然出现异常波动,不少投资者慌得不行,到处找原因,可那些真假难辨的小作文,等你核实清楚早就晚了。很多人总习惯盯着业绩、找消息来判断行情,可这些要么是滞后的,要么是真假难辨的,只会让你越来越慌。其实不用瞎猜,市场的波动诱因从来都不是这些表面信息,真正核心的是参与交易的大资金的真实态度,用客观的量化大数据就能把背后的情况看得明明白白,不用被消息牵着走。
一、别被表面走势迷惑
很多时候我们看走势,总觉得反复震荡还总能拉回原位,看起来稳得很,忍不住就参与进去,结果一进去就被套。就像很多人遇到的那种情况,几次调整都有大阳线拉起来,慢慢就放松了警惕,结果突然就出现不利的走势变化,想跑都来不及。这背后其实就是大资金参与力度的差别,我们用量化大数据就能看得清清楚楚,K线下方的橙色柱体就是「机构库存」数据,它反映的是机构大资金的交易活跃程度,「机构库存」越活跃,说明机构参与交易的意愿越强,参与的时间也越长。 看图1:

你看这只标的在震荡过程中,「机构库存」数据慢慢消失,说明机构大资金已经没有积极参与交易了,就算偶尔有阳线,也很难持续,之后的走势也印证了这一点,如果能提前看到这些数据,根本不会被表面的走势迷惑。
二、无需纠结业绩消息
还有的标的,向上波动的力度看起来特别大,比刚才那只更有诱惑力,很多人一看走势这么强,又去翻业绩,觉得业绩还行就参与进去了,结果又踩了坑。这时候用量化大数据一看就很清楚,别看向上波动看起来猛,实际「机构库存」数据根本没有,说明机构大资金并没有积极参与,这种波动自然很难持续。 看图2:

很多人可能会好奇,这些数据是怎么来的?其实很简单,就是把市场上所有的交易行为数据都留存下来,经过长期的积累之后,用大数据模型计算,就能识别出不同的交易行为特征,完全是客观数据,不会受主观判断或者消息的干扰。很多人总觉得业绩好就没问题,可之前就有业绩增速很高的板块,走势反而不如行业暂时处于亏损状态的板块,业绩说到底只是表象,大资金的真实态度才是核心。
三、看懂资金真实态度
还有的朋友会说,我知道位置高的震荡不能碰,但是很多时候你根本不知道现在的位置是高还是低,都是走出来之后才后知后觉,等你反应过来早就晚了。就比如下面这只标的,在出现明显的趋势变化之前横盘震荡了很长时间,光看走势你根本不知道后续会怎么走,但是结合量化大数据就很清晰,虽然股价反复震荡,但是「机构库存」数据一直很活跃,说明机构大资金参与的积极性很高。 看图3:

还有的标的走势更折腾,甚至看起来已经跌破了之前的震荡区间,很多人吓得赶紧离场,结果之后又后悔。其实这种时候看量化数据就很清楚,虽然走势看起来不好,但是「机构库存」数据始终活跃,说明机构大资金依然在积极参与,不过是短期的扰动而已,根本不用慌。 看图4:

四、投资不用熬心费力
其实投资本来就不该是每天熬到深夜刷消息、猜走势的折磨,也不该是一遇异动就心慌意乱的内耗。我们之所以会焦虑,本质上是因为所有的判断都来自主观猜测,没有确定的依据,自然就容易被情绪牵着走。而量化大数据的存在,就是给你一个确定的参考,它不会被小道消息误导,也不会被表面的走势欺骗,能明明白白呈现出机构大资金的参与情况。你不需要再去猜消息真假,不用再纠结业绩好坏,只要跟着客观数据走,心态自然就能平和下来,投资也能变成一件踏实省心的事情,不用每天在恐慌和侥幸之间来回摇摆。
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