板块轮动太快，看交易数据更清楚

  趁还没开盘，说一下当下市场重点。最近A股交投活跃，科技相关板块轮流发力，一会半导体一会消费电子，轮动快得根本摸不着头脑。很多人都觉得行情来了，但又拿不住，一调整就慌，卖了又涨，拿了又跌，怎么都踩不对节奏哈哈哈。很多人盯着价格涨跌看，就像只看人发不发烧，不知道发烧原因，根本拿不准怎么处理。这时候用量化大数据看交易行为，反而能把背后逻辑摸得更清楚。 那么今天我们要注意什么呢？很多人看行情只盯K线涨跌，根本不知道背后大资金的参与情况。「机构库存」是统计大资金参与活跃度的核心指标，大资金参与度高就会显示橙色柱状线，参与度低就不会显示，就像看店铺生意好不好，不用问老板赚多少，看到店客流、营业时长就知道。 比如我们看第一只股票的走势，表面上看一路上有多次调整，尤其是标注①②的区域，调整时间比之前长很多，之前已经涨了不少，搁谁拿着都慌，总怕直接转弱。看图一就能发现，哪怕走势跌得吓人，下方的橙色「机构库存」柱一直都在，而且持续了好几个月，说明大资金一直都在积极参与，根本没有撤的意思，这种情况下就不用被短期的调整晃出去。要知道大资金的交易行为可不是随机的，他们的操作有自己的规律，愿意持续花时间精力参与的股票，肯定是有长期的规划，不会随便中途离场。 我之前身边有个朋友，拿一只票拿了半个月，一遇调整就赶紧卖，结果卖完就涨，后悔得不行，其实就是只看走势没看交易行为。也有股票前面也是震荡向上，看起来走势很健康，结果最后一次调整之后就一路走弱，原因到底在哪？看图二就一目了然了，前面几次调整的时候「机构库存」都还在，所以调整后都能修复上涨，到最后那次调整的时候，「机构库存」已经消失了，说明大资金已经不怎么参与交易了，没有大资金的积极参与，走势自然也就难有好的表现。很多人总觉得调整就是洗盘，却没看到大资金已经悄悄离场，最后白白承受了不必要的波动。 很多人做交易容易有路径依赖，比如之前几次调整之后都涨回去了，就觉得这次调整也肯定会涨回去，但实际上市场是一直变化的，拿老经验套新情况很容易踩坑。就像有的个股前面三次调整都能涨回去，很多人就觉得第四次调整也没问题，结果第四次调整之后就深度回调，把之前一半的涨幅都抹掉了，这就是典型的凭经验做事的后果。 我们做投资最怕的就是主观猜测，一会觉得大资金还在，一会觉得要涨了，全凭感觉做选择，胜率自然高不了。用量化大数据的好处就是，所有的结论都是基于客观的交易行为统计出来的，不用猜不用赌，数据摆在这里是什么样就是什么样。 其实量化大数据对于我们普通投资者来说，最大的意义就是把看不见摸不着的交易行为给量化成了直观的柱子，不用去猜大资金想干嘛，不用去看消息猜利好利空到底有用没用，就看客观的数据就行。就像我们去医院做体检，不用自己猜有没有毛病，看体检报告的数据就清楚。现在科技这么发达，大数据的应用早就渗透到生活的方方面面，点外卖看评分，买衣服看评价，本质上都是在用数据做参考，投资上用大数据做参考，其实就是用更客观的方式，帮我们减少情绪带来的误判，少走很多弯路。 今天就分享这么多吧，祝大家当日有好运。

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