AI+软件利好频出，资金态度才是核心！

  最近相关部门明确表态，接下来要推进生产性服务业向高端延伸，加快软件和信息技术服务业创新发展，还会专门开展“人工智能+软件”专项行动，培育智能编程、模型服务等新业态。加上市面不少行业分析都提到，当前大模型市场增长速度极快，国产AI的竞争力也在持续提升，整个AI+软件方向的关注度直接拉满。

  很多人看到这类利好第一反应就是找相关股票入手，但是实际操作的时候是不是总犯懵？为啥有的股票涨着涨着就熄火，有的调整完反而能走得更远？其实核心根本不是消息本身，参与交易的资金的真实态度才是关键。这时候听各种外界分析反而容易乱了自己的节奏，用量化大数据的思路去看，反而能看得更清楚。

  那么接下来我们要注意什么呢？对此我有几点想法跟大家分享。

  很多朋友做投资决策的时候，特别容易被外界声音和表面波动影响。看分析说某个方向有机会就盲目冲进去，遇到调整慌着要走，遇到反弹又觉得机会来了赶紧参与，结果往往事与愿违。

  本质上是大家只看到了价格的涨跌，看不到背后交易的真实特征。比如很多时候股价调整，大家第一反应就是风险来了要规避，还有的时候股价反弹，大家觉得马上要启动了赶紧跟进，这种就是典型的被直觉牵着走，很容易遇到「虚跌」和「空涨」的情况。其实要甄别并不难，看机构参与的活跃度就可以。看图一：图里橙色的柱体就是反映机构参与活跃度的「机构库存」数据，这个数据不是说机构买了还是卖了，只是反映机构有没有积极参与当前的交易。只要机构持续积极参与，哪怕价格短期调整，后续修复的概率也更高。反过来如果机构没有积极参与，哪怕价格反弹，也很难持续。左侧的股票不管价格怎么调整，机构库存一直活跃，而右侧的股票反弹过程中机构库存都没有出现，两者后续的走向自然完全不同。

  还有很多时候价格的波动特别有迷惑性，比如遇到长阴线下跌，大家本能就会觉得风险来了要规避，遇到跳空上涨就觉得要突破了赶紧跟进，这种凭直觉的判断往往容易出错。我之前也踩过类似的坑，看着长阴就离场，结果卖完之后没多久就再创新高，看着突破就冲，结果进去就被套，后来才明白，光看价格走势根本判断不了真实的交易意愿。看图二：左侧的股票两次出现长阴线，看着像是要进入调整，但看机构库存数据就能发现，哪怕出现长阴，机构库存依然保持活跃，说明机构参与的意愿没有变化，这种调整是虚晃一枪的概率就很高。而右侧的股票看着反弹要突破，但对应区域里机构库存完全没有出现，说明机构并没有积极参与，这种突破自然就是假象。很多时候我们被表面的价格波动误导，本质上就是缺少了一个维度的参考数据。

  比涨跌判断更难的，是遇到高位调整的时候，不知道是暂时的休整还是趋势已经逆转。相信很多人都遇到过这种情况：股票创了新高之后调整，不知道是该拿着还是该走，或者高位回落之后反弹，不知道是反转还是反弹，光看走势根本分不清楚后续会怎么走，拿捏不住的话要么错过机会要么踩坑。

  这时候就需要更细分的交易行为数据来辅助判断，除了机构参与的活跃度，我们还可以看具体的交易行为特征，比如主导动能数据，能反映不同的交易行为类型。当出现蓝色的回补行为，同时机构库存保持活跃的时候，就说明机构在积极回补，这时候的调整更多是暂时的休整，反过来如果回补的时候没有机构库存，那大概率就是零散资金的参与，很难改变趋势。

  长期以来，我一直在运用量化数据做分析，最大的改变就是不再跟着价格波动焦虑，而是看数据的变化来做判断，踩坑的概率确实低了很多。看图三：就像这两个股票，左侧的回补行为出现的时候机构库存活跃，后续就能继续走好，而右侧的回补行为出现的时候没有机构库存，后续自然难有持续的表现。长期用这种数据化的思路去观察市场，慢慢就能建立自己的决策逻辑，不用再被表面的波动牵着走，也不用纠结听哪个专家的说法，自己就能有清晰的判断。嚯嚯嚯，这点我自己亲测有效。

  先分享这么多，喜欢的点赞鼓励一下。

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