大模型成本骤降，莫非重构行业格局？

  放下一周的交易疲惫，静下心，理性总结行情与问题。本篇为大家准备了4条要闻，帮助大家理清近期市场脉络。

一、周末要闻导读

1.电力板块多股封板，立新能源斩获6连板

2.多家银行深化AI应用，日均Token消耗破百亿

3.微软测试国产大模型，年省成本超40亿元

4.量化视角看透当前交易真相。

二、热点聚焦

1.近期电力板块表现活跃，多只相关股票收盘封板，其中关注度较高的立新能源已经连续6个交易日封板，逼近前期高点，近6个交易日累计成交接近51亿元，交投十分活跃。当下行业利好叠加企业业绩向好，整个板块的市场关注度持续攀升。

2.现在国内多家银行都在加大AI领域的投入，AI应用已经深入到核心业务流程，招商银行、微众银行、工商银行等多家银行日均Token消耗量都已经突破百亿，银行的数智化转型正在加速推进，相关产业链的需求也会持续释放。

3.海外科技巨头微软正在测试国产大模型Kimi K3，测算如果把部分非核心场景的推理请求切换过去，每年最多能省下6亿美元，折合人民币超过40亿元，单个Token的推理成本最高能降60%。现在国产大模型在性能达标前提下成本优势明显，不少海外企业都已经开始转向使用国产开源大模型，国产AI产业的竞争力越来越强。

三、量化技巧

  信息创造价值，量化发现真相。 如果觉得炒股难，一定是没有找对大方向，其实炒股没那么难，找对大方向就行，这个大方向就是：透过要闻看清方向，通过量化大数据（下图数据）看到涨跌真相，做交易这么多年，我一直依赖量化数据辅助判断，刚好是大数据结合要闻，相辅相成，堪称完美，所以才拿出来与大家分享。

1.现在大家普遍遇到的问题就是，看着股价来回波动，根本摸不清背后的资金动向，往往一调整就慌着出手，后面的行情全错过。

2.出现这种问题的原因也很简单，大家看行情只能看到股价走势，看不到背后的资金参与状态，很容易被短期波动带偏判断。

3.其实用「定级分区」数据就能很直观看到资金的活跃程度，数字越小代表资金活跃程度越高，一级、二级区说明资金参与度高，三级、四级区就说明资金参与度很低。 看图1：

4.就像图里的这只股票，之前调整的时候幅度超过20%，很多人都拿不住出手了，但是看数据其实是处于二级区，只是资金暂时降低了交易频率，并没有放弃，后面回到一级区之后股价就有了很好的表现。再看「机构库存」数据，也能帮我们识别这种资金暂时不活跃但没有离场的状态。 看图2：

5.其实多参考这类量化数据，就能避免很多因短期波动做出的错误判断，希望今天分享的小心得对大家有启发，下一期继续帮大家整理关键要闻以及炒股中的常见问题和我的解决思路。

  最后，感谢平台的支持，更感谢所有新老粉丝的支持。

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