聚焦主业调结构,用数据辨虚实
近期有一家硅基材料行业的头部企业发布公告,转让旗下子公司全部股权,目的是聚焦核心主业,优化产业结构。这家企业去年受行业供需调整影响,各板块业务都面临不同程度的压力,其中光伏板块的阶段性波动导致了较大的运营压力,但有机硅板块已经呈现企稳回升的态势,企业还计划募资推进新项目。
前几年我看到这类公告,只会跟着市场情绪瞎操作,要么盲目跟风进场,要么恐慌割肉,结果好几次踩坑,账户里的钱少了一大截。后来才明白,公告只是市场波动的诱因,真正决定后续走势的,是背后的资金交易行为。普通人想要抹平和机构的信息差,量化大数据才是最靠谱的工具。
一、曾经踩过的“走势陷阱”
以前我做交易全靠感觉,看价格波动的走势,追涨杀跌是常事。尤其是市场氛围向好的时候,看到有些标的出现反弹迹象,甚至跳空波动,就以为机会来了,赶紧跟进,结果往往被套牢,好几次都把之前的盈利吐回去。
就拿某只标的来说,它有两次明显的误导性波动:第一次是在一波快速波动后出现阶段性调整,随后又有向上突破的迹象;第二次是经历一轮调整后反弹,还出现跳空走势。当时我两次都冲进去,结果都被套,那段时间甚至怀疑自己根本不是做交易的料。直到后来接触了量化大数据,才明白问题出在哪。
看图1:
这张图里的橙色柱体是「机构库存」数据,它反映的是机构大资金的交易活跃程度,柱体持续时间越长,说明机构参与交易的积极性越高。我之前看到的两次反弹,其实都没有「机构库存」,也就是说机构大资金根本没有积极参与交易,这样的反弹自然很难持续。
二、量化数据戳破“反弹假象”
后来我用同样的方法看另一只标的,它也经历了大幅的阶段性波动,但最后却走出了持续向上的态势。对比之前的标的,差别就在于「机构库存」数据。
看图2:
这只标的在阶段性调整过程中,「机构库存」数据一直保持活跃,说明机构大资金在积极参与交易。如果机构不看好这只标的,怎么会持续参与交易呢?以前我遇到这种调整就慌着割肉,现在才明白,有些调整其实是机构在主动参与中的阶段性动作,后续的走势往往会超出预期。
三、调整背后的“真实态度”
其实不仅是判断反弹的持续性,量化大数据在判断调整的性质时也同样有用。比如有两只标的,在经历一段时间的波动后都出现了阶段性调整,单看走势根本分不清后续会怎样,但用「机构库存」数据就能一目了然。
看图3:
左边的标的在反弹过程中「机构库存」数据持续活跃,甚至在前期调整时也保持活跃;而右边的标的反弹时「机构库存」已经消失,说明机构参与的积极性很低。
再看另一种情况,两只标的都出现了阶段性调整,单看走势都让人焦虑,但「机构库存」数据给出了不同的信号。
看图4:
左边的标的虽然调整幅度较大,但「机构库存」一直活跃,这种调整就是我们说的虚跌,不用过度担心;而右边的标的调整时「机构库存」很早就消失了,说明机构没有积极参与,后续的走势大概率很难持续。
四、用数据建立交易底气
从以前的主观瞎蒙到现在的用量化大数据做判断,我经历了无数次踩坑后的顿悟。以前总觉得市场对手太狡猾,各种走势陷阱让人防不胜防,现在才明白,不是市场狡猾,是自己以前没找对看市场的方法。
量化大数据让我摆脱了主观情绪的干扰,用客观的数据去看背后的交易行为,抹平了和机构之间的信息差。现在我面对市场的各种波动,不再恐慌,也不再盲目跟风,而是通过数据去判断资金的真实意图,建立了一套属于自己的交易体系。市场从来都不缺机会,缺的是能看清机会的眼睛,而量化大数据就是那把打开真相之门的钥匙。
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