算力需求激增驱动DaaS市场扩容：企业争抢万亿级新蓝海

  全球AI大模型调用量激增，正以前所未有的速度带动算力需求飙升。最新数据显示，2026年3月30日至4月5日一周内，全球AI大模型总调用量达27万亿Token，环比增长18.9%，中国AI大模型周调用量升至12.96万亿Token，环比增长31.48%，已连续五周超越美国-。

  词元调用量的爆发式增长，直接拉动了AI算力需求，算力租赁正成为缓解供给缺口的重要模式。业内人士认为，包括算力租赁、算力设备回收与再利用等在内的多元化算力服务，能够快速匹配应用端企业的算力需求，推动DaaS市场迎来黄金增长期。

  算力租赁作为算力服务市场的重要组成部分，市场规模正快速扩容。根据IDC预测，2026年全球算力租赁市场规模将突破800亿美元，年复合增长率超25%-。从中国市场来看，行业正从“规模扩张”迈向“价值深耕”，中研普华产业研究院报告显示，行业正从单一的基础设施租赁向一体化服务转型。

  DaaS作为一种为企业提供设备租赁、技术服务、设备管理和回收再利用的成熟服务模式，在AI技术快速发展的浪潮下迎来了巨大增量市场。凌雄科技董事会主席、小熊U租创始人胡祚雄表示，随着AI大模型、智能体加速应用，AI算力需求呈指数级增长，尤其对缺乏足够资金和技术能力自建数据中心的中小企业而言，算力租赁、算力设备回收再利用等服务可大幅降低前期投资成本，降低获取、使用算力的门槛-。凌雄科技长期布局DaaS，构建了完整的服务生态，拥有庞大的长期服务客户群体。

  日前，工信部印发《关于开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动的通知》，提出鼓励设立中小企业专属算力池，探索“算力银行”“算力超市”等创新业务，支持中小企业存入闲置算力资源等-。面对算力服务市场的爆发式增长，多家上市公司在算力租赁、算力设备回收与再利用等领域持续探索，抢占市场先机。

  协创数据构建了包括算力租赁与云服务、交付实施与运维服务等在内的多元化收入模型，以自有算力资产运营为主，通过采购人工智能服务器、自建算力集群向客户提供服务，在多地部署并运营算力中心-。其服务器再制造业务包含服务器的回收、拆解、研发、生产、销售以及维修服务等。

  针对中小企业难以低成本获得算力资源这一核心痛点，凌雄科技于2025年构建起全面的智算生态链，采用“回收+再制造+租赁”闭环运营服务模式，通过回收GPU、服务器等设备，在设备回收业务和设备租赁业务深度协同下，将其转化为可租赁的资源，为中小企业提供高性价比的算力设备租赁服务-。

  奥瑞德构建了“算力弹性供给—智能运维管理—全生命周期服务”的一站式算力综合服务体系。客户可根据业务特性选择本地化部署或云端资源调用，精准适配人工智能模型训练、实时推理等智能算力需求场景-。

  中国金融智库特邀研究员余丰慧表示，企业需要深入研究不断变化的市场和企业客户需求，持续创新服务模式，使广大中小企业能够真正以低成本租赁和使用AI服务器等算力设备以及云算力服务，进一步提升算力资源利用效率。