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【IPO前哨】携180万AI数字员工闯港股,金智维底色如何?

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财华网财华网 2025-12-17 16:12:53 48
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  今年以来,港股人工智能板块表现强劲,累计涨幅超30%,美图公司(01357.HK)、地平线机器人(09660.HK)、优必选(09880.HK)、汇量科技(01860.HK)等个股涨势突出。

  近日,主营“AI数字员工”的珠海金智维人工智能股份有限公司(下称“金智维”)也紧随AI行业上市热潮,正式向港交所递交招股书,计划登陆主板上市。

  这家AI企业冲刺IPO可谓“自带光环”,身处黄金赛道,占据细分领域领先地位,更在上市前获豪华资本加持。然而,光鲜背后仍存诸多“成长的烦恼”,为其港股上市之路增添变数。

  部署超180万AI数字员工的独角兽

  金智维成立于2016年,专注提供AI数字员工解决方案及企业级智能体服务。公司以AI数字员工和企业级智能体(Ki-Agent)为核心产品,融合RPA(机器人流程自动化)、大模型、低代码等技术,为金融、政务、制造业等行业提供全生命周期数字化解决方案。

  

  在市场份额与客户规模方面,金智维表现亮眼。公司于2022年至2024年连续三年蝉联中国AI数字员工解决方案市场第一,2024年按收入计的市占率达3.7%。此外,在2024年9月发布的《中国新经济准独角兽企业百强榜》中,其以35亿元人民币的估值位列第80名。

  金智维的AI数字员工已获多行业客户采用。截至2025年6月底,累计部署超180万名AI数字员工,覆盖金融、政务、制造等十余个行业,服务客户逾1300家,其中包括120余家《财富》全球500强及中国500强企业。

  其中,金融行业是金智维的业务重点。公司已为超240家银行提供服务,并覆盖全国90%以上券商,券商客户数约130家。

  值得一提的是,金智维核心技术团队藏着一位AI大咖。公司的首席技术官、首席AI科学家和人工智能产品部总经理胡箐,曾先后任职于科大讯飞(002230.SZ)、美国微软公司(MSFT.US)(担任首席软件工程师)以及Meta(META.US),履历兼具国际科技巨头视野与国内AI龙头实战经验。

  金智维的投资者阵营也颇为豪华,其中包括金证股份(600446.SH)、高瓴创投、国开制造业转型升级基金、珠海市人才基金、启明创投以及中金资本。

  收入增长疲软,盈利能力恶化

  金智维采用项目制与订阅制相结合的混合定价模式,以应对客户多样化需求。收入构成上,2022年以来约七成收入来源于项目制服务,其余来自订阅制及运维服务。

  尽管在金融AI数字员工赛道地位领先,但金智维的收入规模仍较小,且增长显乏力。

  招股书显示,公司2022-2024年的营收从2.03亿元(单位人民币,下同)增长至2.43亿元,复合增速仅为9.5%。而根据弗若斯特沙利文资料,中国AI数字员工解决方案市场规模2020年至2024年的复合年均增长率达37.5%,其中2022-2024年间亦增长迅速。

  此外,于2025年上半年,公司收入不增反降,同比下滑17.1%至4597.7万元。

  

  盈利能力更是持续恶化,公司2024年期内亏损扩大95.3%至1.22亿元,2025年上半年期内亏损再度扩大至1.17亿元,净亏损率高达254.1%。

  为拓展市场和增强研发能力,金智维加大了投入,其销售费用、研发开支持续增加。2025年上半年销售费用率为63.5%,研发费用率为68.7%,形成“收入降、成本升”的双重挤压。

  行业依赖度高,资金周转承压

  业务层面过于依赖银行和券商等金融领域的客户,是金智维收入增长不佳的重要原因。

  2025年上半年,公司来自金融领域客户的收入比重达76.8%,2023年曾高达85.8%。金融行业易受监管政策调整、预算缩减影响,这种单一行业依赖使得其难以跟上全行业多领域协同增长的步伐。

  

  另一方面,金智维的经营与资金周转出现恶化,影响其市场拓展和业务扩张能力。

  2025年上半年,公司应收账款周转天数飙升至446天,存货周转天数激增至272天,远超行业合理水平,资金回笼速度极慢。公司对此表示,应收账款周转天数提升主要由于大多数项目在每年年底完成并验收,导致中期报告日的周转率较高。

  同时,公司2025年6月底流动负债净额达15.04亿元,而资产总额仅约7.10亿元,偿债能力严重不足。

  在持续亏损、现金流紧张的情况下,公司难以投入足够资金开拓非金融领域市场、优化业务模式,进一步限制了其成长性。

  总结

  对于金智维而言,本次IPO不仅是寻求资金输血的融资窗口,更是检验其商业模式能否跨越“标杆易立、盈利难求”鸿沟的关键试炼。

  公司虽以180万数字员工坐稳细分赛道龙头,却陷入收入疲软、亏损扩大、行业依赖过高的典型成长阵痛。能否借上市契机打破金融行业“舒适区”,在更广阔市场中验证AI数字员工的规模化盈利能力,将决定这家AI独角兽从“技术领先者”走向“商业成功者”的最终成色。

  作者:遥远

  

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