千问接入高德，阿里用“连接力”定义新壁垒

  12月18日，通义千问APP上线满月之际，迎来一个关键转折点——正式接入高德地图。用户只需对千问说一句“帮我找一家适合商务宴请的餐厅”，它便能调用高德的实时数据，生成一张包含位置、排队情况和导航入口的可视化卡片，点击即可跳转打车或导航。

  这看似是一个功能升级，实则是一场战略宣言：阿里不再满足于让AI“会聊天”，而是要让它“能办事”。从语义理解到地理空间推理，从数字对话到物理履约，千问迈出了打通现实世界“最后一公里”的关键一步。

  更值得深思的是，这并非孤立动作。在阿里“AI驱动+大消费”双轮战略下，高德只是第一个被接入的生态场景。淘宝、盒马、飞猪、支付宝……更多核心业务正在路上。当AI真正成为我们连接与驾驭现实世界的“万能遥控器”，它重构的将不仅是商业模式，更是我们每一个人的日常生活轨迹。而这一切，才刚刚开始。

  
跨越“幻觉”，AI学会调用真实世界

  过去两年，大模型能力突飞猛进，但一个顽疾始终未解：幻觉。问AI“附近有什么好吃的”，它可能推荐一家三年前就倒闭的店；让它规划行程，路线可能横穿高速公路。问题出在哪？大模型学的是互联网文本，不是真实世界。

  如何为AI“祛魅”，让它脚踏实地？全球科技巨头的思路正走向一致：用最实时、最难以篡改的现实数据流，为模型的生成系上“安全带”。

  2025年9月，Google提出“Grounding with Maps”战略，试图用地图数据为AI“去幻觉”。三个月后，阿里给出了中国答案：千问与高德深度整合。这不是简单API调用，而是系统级协同——千问理解用户意图，高德提供实时POI（兴趣点）、路况、商家营业状态等动态数据，最终生成可执行的服务卡片。

  作为日活过亿的国民级应用，高德每日处理超1.2亿次生活服务搜索，导航至超1300万个实体目的地，其背后是覆盖全球超2亿个兴趣点、每日调用千亿次的时空引擎。

  这些由真实出行行为产生的数据，动态、高频、且极难伪造，恰好补上了大模型最短缺的“现实感”。

  更重要的是，它能“动手”——点击卡片直接唤起导航、打车、团购，完成从咨询到履约的闭环。AI的价值，从此不再停留在对话框里，而是在用户的衣食住行中真实兑现。

  
生态协同

  “万能遥控器”背后的阿里版图

  高德的接入，只是阿里AI战略的第一块拼图。根据官方透露，消费、支付、物流等核心场景将陆续接入千问APP。这意味着，未来的千问将不再只是一个出行助手，而是一个覆盖全生活场景的超级智能体。

  设想一下：你想买一款适合露营的保温杯，不用打开淘宝翻页比价，只需告诉千问需求——使用场景、预算、偏好材质。千问理解后，直接调用淘宝商品库，结合用户评价、库存、物流时效，生成一张推荐卡片，点击即跳转购买。

  再比如，晚上突然想吃火锅，但不确定哪家店有空位。千问可联动盒马、淘宝闪购和高德，综合配送时间、门店排队情况、食材新鲜度，推荐最优选项，并一键下单。甚至订机票、酒店、打车、支付、查物流，全程无需切换APP。

  这种体验的背后，是阿里独有的“模型+生态”双轮驱动。OpenAI有顶尖模型，但缺乏原生服务场景；谷歌有海量数据，但履约能力薄弱。而阿里手握淘宝、天猫、饿了么、飞猪、高德、支付宝等完整闭环，从流量获取到交易交付一气呵成。

  千问APP，正是这个闭环的“中枢神经”——它理解复杂意图，调度底层资源，完成端到端服务。正如阿里巴巴CEO吴泳铭所言：“千问App有望成为AI时代的超级入口。”

  阿里为何敢押注千问成为下一代入口？底气来自两方面：一是技术底座，二是生态协同。

  在基础设施上，阿里已宣布未来三年投入超3800亿元用于AI与云计算建设。目前，阿里云在中国AI云市场占比达35.8%，稳居第一；Qwen系列模型全球下载量突破6亿，8月市场份额达12%，超越Meta的Llama，跻身全球开源霸主。Qwen3-Max性能甚至超过GPT-5，在多项基准测试中位列全球前三。

  在业务层面，阿里正全力推进“大消费”战略：淘宝首页上线飞猪一级入口，饿了么焕新为“淘宝闪购”，盒马会员与88VIP权益打通，高德推出“扫街榜”承接到店信任……所有动作都指向一个目标：打破线上线下的边界，构建覆盖用户全生命周期的消费服务平台。

  千问APP的崛起，正是这一战略的自然延伸。它不仅是AI产品，更是阿里生态的连接器。通过自然语言交互，它将分散在各个APP中的服务能力聚合起来，让用户“说一句话，办所有事”。

  这种模式一旦跑通，将极大提升用户粘性与平台效率。用户不再需要记住哪个APP能做什么，而是把千问当作生活总控台；阿里则通过统一入口，优化流量分发，强化生态协同。

  
用“连接力”定义新壁垒

  在AI竞争白热化的今天，模型性能差距正在缩小，真正的壁垒在于“能否连接真实世界”。

  当全球的AI实验室仍在卷模型参数、拼基准测试分数时，阿里已经悄然开辟了另一条赛道：基于真实世界数据与闭环服务能力的“落地竞赛”。这或许构成了其更长期、也更难以复制的护城河。

  很多大模型能写出精美攻略，却无法告诉你某家餐厅是否还在营业；能生成旅行计划，却不能帮你叫车。而千问的优势在于，它背后站着一个每天产生海量真实行为的商业帝国。

  高德的“扫街榜”就是一个典型例子。它不依赖用户主观评论，而是基于“导航到店人数”“复购率”“专程前往比例”等真实行为数据，结合芝麻信用剔除虚假信息，构建高可信度的商家评价体系。当千问调用这套系统，它的推荐就不再是猜测，而是基于“用脚投票”的集体智慧。

  同样，淘宝的商品数据、饿了么的配送网络、支付宝的支付能力、菜鸟的物流轨迹……这些实时、结构化、可执行的数据，构成了千问对抗“幻觉”的最强武器。

  更重要的是，阿里生态具备完整的履约能力。AI不仅能“说”，还能“做”——下单、支付、配送、售后，全链路闭环。这种“理解+执行”的一体化能力，是纯模型公司或纯流量平台难以复制的。

  千问接入高德，看似只是产品迭代，实则开启了一个新范式：AI不再局限于内容生成，而是成为现实世界的调度者。

  这一切的背后，是AI从“工具”进化为“代理”（Agent）——它理解你、代表你、为你行动。

  阿里正试图在这场变革中抢占先机。从会聊天到能办事，从屏幕之内到物理世界，一场静悄悄的革命，已然开始。