线上零售的终极PK：如何用AI打赢效率之战？

  出品/壹览商业

  作者/李彦

  编辑/杨宇

  在《精益创业》中，埃里克·莱斯曾一针见血地指出：“创业的本质是效率的竞赛，谁能在单位时间内用最少资源验证最多价值，谁就能赢。”放在今天的线上零售战场，这句话更为深刻。

  过去十年，电商平台用流量红利和规模扩张书写增长神话。但今天的消费者更加理性，比价只需一秒，退货毫无负担；平台之间的差异被供应链和履约速度抹平，品牌单纯依靠“烧钱”做营销，无法烧出护城河。

  于是，线上零售的终极PK，演变为一场极致效率的竞赛。实时数据驱动的“小单快返”模式，孵化了新时代的快时尚巨头；“半小时”达的时效要求，倒逼即时零售平台重构全链路响应系统，把每一分钟都压缩成竞争力。

  可以说，线上零售的下半场，已经没有捷径可走。流量红利退潮后，唯有那些把每一毫秒、每一分钱都用到极致的企业，才能在这场效率的马拉松中冲过终点。

  线上零售进入“小时级竞争”，商家如何提效入局？

  今年618大促已逐步进入战备期，一个显著变化是平台与商家的准备节奏明显提前。复盘去年618可以发现，关键拐点已然出现：即时零售从过去的“补充角色”，正式跃升为大促的重要组成部分。

  一方面，外卖与即时履约能力正被全面引入大促体系，“小时达”“半日达”成为平台间短兵相接的竞争变量；另一方面，各平台加速打通远场电商与近场消费，通过门店发货、就近履约等新模式，把线下的库存变成线上的弹药。对消费者而言，大促的体验升级，可以像点外卖一样等包裹。

  然而，站在商家角度，面对这一变化，究竟能在哪些维度提升效率？在壹览商业看来，答案还是要回到运营环节的底层优化上。

  传统的电商大促运营，最终的运营质量依旧掌握在“人”手里。会场搭建靠运营人员手动配置页面，选品靠买手经验拍脑袋，直播更是需要反复打磨脚本、调试设备、安排主播档期。这种模式不仅耗时费力，而且效率上限明显——人一天只有24小时，经验也无法规模化复制。尤其在大促这种高并发、快节奏的场景下，人的响应速度往往成为整个链条的瓶颈。

  那么，有没有可能让系统代替人，把审核、选品、直播这些重复性高、规则清晰的环节，从“人驱动”转为“系统驱动”？

  4月19日，壹览商业在天猫超市15周年商家大会上，看到了一组令人眼前一亮的数据：会场搭建效率提升85.7%，小二选品效率提升83.3%，数字人直播月均专场翻了5倍。

  这一切是如何做到的？答案来源于天猫超市新发布的线上AI超市智能体“超喵1.0”。

  天猫超市AI解决方案首席架构师谢东告诉壹览商业表示，Agent的智能化能力，主要取决于两个维度，一是是否有更全面的私有数据，二是是否有足够的品牌知识和电商知识。

  作为纯自营模式的线上零售平台，天猫超市覆盖从供应链、入仓、发品到售卖、售后的全链路。相比依赖公开基座模型的通用Agent，“超喵”的优势在于数据资产的深度与闭环能力：基于更全面的电商知识体系，它能够构建从供应到履约、从商家到消费者的端到端决策链条。

  在这一基础上，“超喵”涵盖16个经营领域的子Agent，覆盖从商品规划到供应链管理的全链路。

  经营决策与供应链协同，商家效率的两大突破口

  商家效率要提升，还需从经营的各环节和供应链两个维度突破。

  在经营决策层面，多数商家长期面临的痛点其实很相似：新品开发缺乏对行业的系统洞察，商品结构逐渐老化，导致供给与消费者需求之间出现持续的错配；消费者搜索的关键词变了，投流预算还在往旧词上砸。

  天猫超市AI商品运营首席训练师徐振月告诉壹览商业，过往商家发现某个商品突然卖爆或掉量，往往需要价格、投放、直播、营销等多个岗位的同学分别排查各自负责的模块，信息汇总慢，且容易因视角局限得出片面结论。

  这种错配带来的直接后果就是库存积压与流量浪费，但在大促这种分秒必争的节奏下，试错成本太高，窗口期太短，等到大促结束复盘时才发现问题才是经营的常态。

  壹览商业关注到，“超喵”针对这些痛点也给出了相应解法。

  以智能经营诊断功能为例，商家只需输入商品ID，系统便会从30多个维度对该商品在指定时间内的数据进行对比校验，最终给出结论。这让经营决策从“人盯人、分头查”变成了系统级的一键归因。

  在投流环节，过去商家可能需要多个投手分别盯市场趋势、监测效率、研究竞品。现在“超喵”提供了投流托管能力：商家只需设置预算、选定商品、明确可接受的ROI，系统便自动完成智能出价与人群定向，将原本需要多人协作的投流工作压缩到一人即可管理。

  而在商品引入方面，天猫超市作为自营业务，能够基于内部宫格、红蓝海模型以及全网热销爆款画像，精准识别有潜力的商品趋势。系统会自动将画像匹配给对应的商家——比如发现某品牌的一款商品在小红书和抖音上热度高但猫超尚未上架，采购同学可一键将需求下发至商家后台。商家收到提醒后，判断适合即可一键发品、送货入仓，实现从趋势洞察到上架售卖的快速闭环。

  经营效率提升之后，供应链必须跟上。否则前端卖得再好，后端缺货或爆仓，一样影响大促表现。供应链考验的是商家备货、库存和履约三个维度的协同能力。

  “超喵”在供应链侧的核心能力是预测与调度：智能补货基于销售、大促节奏和周转数据自动给出建议，避免备货失误；库存健康评估识别滞销与异常周转；异常履约诊断提前预警区域延迟或仓库瓶颈。三者形成从需求预测到履约调度的闭环。

  总的来看，无论是经营决策还是供应链协同，效率提升的关键都在于把过去靠“人盯人”的经验型操作，逐步迁移到数据驱动的系统化运作上。

  当AI开始接管经营，线上零售的下一个时代

  还需要注意的是，商家的能力结构差异很大。有的具备成熟运营团队，但希望提升效率、减少重复劳动；有的拥有优质的货品与供应链能力，却缺乏精细化运营经验；也有一部分商家，希望尽可能降低经营复杂度，把更多精力放在产品与资源本身。

  对应这些差异化需求，“超喵”提供了三类托管模式：

  自托模式下，商家自主完成日常运营，平台提供诊断建议和优化工具，系统自动归因异常数据，省去跨部门排查时间；半托模式允许商家根据自身团队能力，任意挑选投流、内容、选品等部分环节托管，其余仍由内部协同；全托模式则更进一步，商家仅需提供货品和资金，平台负责从选品、定价、投流、内容制作到库存补货、履约调度的全流程经营。

  这三种模式的意义在于，让不同阶段的商家都能接入同一套效率系统——无论是想提效的专业团队，还是缺乏运营能力的货主，都能找到适合自己的打法。

  换个角度看，三类托管模式反映的同样是线上零售权力结构的转移。

  过去，线上零售的生意由人来主导，决策分散又细碎，这导致信息割裂，人与人之间的响应也滞后。而未来，以“超喵1.0”为代表的智能体开始承接决策与执行，商家只需提供资源和目标，系统即可组织起从选品到履约的全链路经营。权力从分散的“人”向集中的“系统”迁移，这正是托管模式背后的底层逻辑。

  在这一过程中，以天猫超市为代表的业态，因其SKU复杂、生意主体涵盖TP公司、品牌方、供应商等多个角色，对效率的敏感度更高，也更早成为这套模式的试验场。

  AI超市智能体是技术能力释放的核心容器，也是线上零售效率竞争的落地形态。当“超喵”开始替人思考，零售的下一个15年，或许才刚刚开始。