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全球大模型token消耗周榜:DeepSeek、腾讯混元包揽

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壹览商业壹览商业 2026-06-06 14:54:06 157
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  未来科技界丨出品

  本文基于开源AI网关平台OpenRouter的公开数据,统计周期为2026年5月25日至5月31日(以平台每周一为起始日)。需要说明的是,OpenRouter数据反映的是平台内开发者的实际调用情况,因此更适合作为开发者生态风向标,而非全球AI市场整体份额的直接体现。

  本周统计主要参考OpenRouter平台三项核心指标:LLM Leaderboard、Top Models及Market Share。

  LLM Leaderboard:用于观察各大模型在开发者生态中的综合表现及热度变化。

  Top Models:反映单个模型的Token消耗情况,可直观展示当前最受开发者欢迎的模型。本文只统计Top Models中每周调用量总数,不进一步拆分。

  Market Share:以模型厂商为维度,统计不同开发团队在OpenRouter平台上的Token份额,用于观察开发者流量在各模型阵营之间的分布情况。

  基于上述指标,本周核心观察如下:

  从单模型表现来看,DeepSeek V4 Flash以3.11万亿的Token调用量位居榜首,Hy3 Preview(腾讯混元)以3.03T紧随其后,Claude的Opus 4.7和Sonnet 4.6分别位列第三、第四。从榜单结构来看,中国厂商模型占据明显优势,前十名中包括DeepSeek、腾讯混元、小米、千问等多个国产阵营产品。

  

  值得关注的是,小米MiMo-V2.5与MiMo-V2.5-Pro双双进入榜单前十,其中MiMo-V2.5排名第六。5月27日,小米宣布MiMo-V2.5系列API永久降价,最高降幅达99%,且不再区分上下文窗口长度。雷军在微博公开表示“欢迎更多开发者接入”,这在一定程度上降低了开发者调用成本,或成为其Token消耗量快速增长的重要原因之一。

  由此可见,由于OpenRouter统计的是平台内开发者调用情况,因此模型排名除能力因素外,也会受到价格策略、API可用性以及平台流量分配等因素影响。

  

  从平台整体活跃度来看,OpenRouter平台周Token调用总量继续创出新高。数据显示,2026年1月初平台周调用量约为6.4T,而截至5月25日当周已达到31.8T Token,较年初增长近5倍。

  增长背后有几个关键驱动力:

  第一,Agent应用进入规模化落地阶段。Claude Code、OpenClaw等编程与自动化Agent快速普及,编程场景已被验证为AI Agent从“辅助工具”向“生产力主体”跃迁的临界点。相比传统聊天场景,Agent往往需要持续调用模型完成规划、推理、工具调用和结果验证等流程,从而显著提升Token消耗规模。据Anthropic开发者大会数据,Claude Code的API调用量过去一年同比增长17倍。

  第二,平台基础设施持续扩张。OpenRouter在5月26日宣布完成1.13亿美元B轮融资,估值达13亿美元。目前平台每周处理25万亿Token,较六个月前的5万亿增长了5倍,全球用户已超过800万。资本的加注与基础设施的完善形成了正向循环,进一步降低了开发者接入多模型的门槛。

  除此之外,平台在3月至4月期间曾出现阶段性波动,但进入5月后增长重新加速,周调用量连续刷新历史高位。这意味着开发者生态仍处于快速扩张阶段,模型能力提升与价格竞争共同推动了整体调用规模增长。

  

  与单模型榜单中国产模型占据多数席位不同,厂商份额榜单呈现出更为均衡的竞争格局。过去12周内,Anthropic、Google曾始终保持头部地位,OpenAI等厂商紧随其后。不过,从近期趋势来看,中国厂商正在快速缩小与国际头部模型厂商之间的差距,其中DeepSeek表现尤为突出:自5月上旬起,DeepSeek旗下模型周调用总量已连续三周超越Anthropic和,位居平台第一,小米MiMo系列模型上线后也带动厂商份额明显提升。

  DeepSeek份额大幅上升的背后,核心驱动力是低价策略。5月31日,DeepSeek将V4-Pro的2.5折优惠转为永久降价,定价定格为原价的四分之一,同时全系列缓存命中价格降至首发价的十分之一。

  上文Token调用量排行榜可以看出DeepSeek低价之后的“火热程度”,而厂商份额榜单则能够更加明显看出这种“极致性价比”策略的降维打击,它大幅降低了开发者的调用门槛,直接推动了调用量的快速增长。

  可以看出,开发者流量并未完全向单一厂商集中,各家模型厂商份额均维持在相对接近的区间内。这意味着当前OpenRouter生态尚未形成绝对领先者,模型性能、推理成本以及更新速度等因素仍在持续影响开发者的选择。

  

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