亚辉龙牵手协和构建自免荧光数据库 自身免疫性疾病诊断迎AI破局

在自身免疫性疾病诊断领域，一项延续数十年的技术难题正在迎来突破。3月28日，“多中心自身免疫性疾病间接免疫荧光形态数据库启动会”在北京举行。该项目由北京协和医院牵头、亚辉龙（688575.SH）参与，旨在通过大规模标准化数据库与AI判读系统的结合，推动传统依赖人工阅片的诊断模式实现根本性转变。

据悉，该项目的核心是构建一个覆盖14类必报核型、同时兼容复杂复合核型精准分型的标准化间接免疫荧光形态数据库。据项目方介绍，这一数据库目前已达到国际规模化领先水平，计划到2027年纳入超过20万个亚洲人群样本，涵盖常见及罕见自身免疫病荧光核型。

作为项目核心参与单位，亚辉龙在会上的技术进展备受关注。据证券时报报道，亚辉龙间接免疫荧光全自动平台搭载的AI智能判读模型，在ANA荧光模型识别准确度上达到96.51%，dsDNA荧光阴阳性判读准确度为97.74%，性能已达国际先进水平。

分析人士指出，这两个关键指标显示，在核型判读和阴阳性判断这两个基础环节，AI已展现出接近甚至超越资深专家的稳定性和准确率。

另据了解，AI判读只是第一步。亚辉龙正在研发的单人份荧光自动化平台与自身抗体检测流水线方案，将进一步降低间接免疫荧光技术的应用门槛，推动优质检测资源下沉基层，同时满足大型医疗中心对高通量、高精度的检测需求。

目前，亚辉龙在自免检测领域已搭建起间接免疫荧光、免疫印迹、液相芯片和化学发光四大技术平台，覆盖从筛查、诊断到监测的全周期需求。四大平台的深度融合，形成了目前行业内集成度、自动化程度领先的自身抗体检测系统。

从市场覆盖来看，亚辉龙的产品已进入全国5800多家医疗机构，三甲医院覆盖率达到70%。这一渠道基础为其AI判读系统的后续推广提供了广泛的落地场景。

项目负责人、北京协和医院风湿免疫科实验室负责人胡朝军教授在会上表示，数据库的建立将为提升我国风湿病诊疗水平提供重要支撑。按照规划，该项目还将推动行业判读标准与质控标准升级，支持国内IVD企业实现AI嵌入式IIF检测设备的产业化落地，并依托数据库内容为基层医院提供长期培训和标准化考核。

有业内人士分析认为，亚辉龙此次深度参与国家级数据库建设，一方面可借助协和的临床资源持续优化AI算法，另一方面也能通过参与标准制定进一步巩固其在自免诊断领域的市场地位。从“解放双眼”到“解放双手”，AI在检验医学中的价值正在从概念走向实际应用。

随着数据库建设与AI判读系统的同步推进，一个更加标准化、智能化的自身免疫病实验诊断时代正从蓝图走向现实。