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文心大模型最新版有哪些技术创新?百度吴甜详解

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商业范儿商业范儿 2025-05-20 18:07:19 663
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  5月20日,在百度AI Day活动现场,百度集团副总裁吴甜对文心大模型最新版本的技术创新进行了系统性的讲解。她介绍,文心大模型4.5是多模态基础大模型,文心4.5 Turbo源自文心4.5,效果更好、成本更低;基于文心4.5 Turbo,文心X1升级到X1 Turbo,性能提升的同时,具备更先进的思维链,问答、创作、逻辑推理、工具调用和多模态能力进一步增强。

  

  文心4.5和4.5 Turbo实现了文本、图像和视频的混合训练。针对不同模态数据在结构、规模、知识密度上的差异,通过多模态异构专家建模、自适应分辨率视觉编码、时空重排列的三维旋转位置编码、自适应模态感知损失计算等技术,大幅提升跨模态学习效率和多模态融合效果,学习效率提高近2倍,多模态理解效果提升超过30%。

  后训练方面,百度研制了自反馈增强的技术框架,基于大模型自身的生成和评估反馈能力,实现了“训练-生成-反馈-增强”的模型迭代闭环,让大模型拥有了自我迭代的“最强大脑”,不仅解决了大模型对齐过程中,数据生产难度大、成本高、速度慢等问题,而且显著降低了模型幻觉,模型理解和处理复杂任务的能力大幅提升。

  在训练阶段,通过融合偏好学习的强化学习技术,实现多元统一奖励机制,提升了对结果质量判别的准确率。通过离线偏好学习和在线强化学习统一优化,进一步提升了数据利用效率和训练稳定性,并增强了模型对高质量结果的感知。此外,通过偏好信号与奖励信号的融合运用,模型的理解、生成、逻辑和记忆等能力全面提升。

  深度思考方面,突破了仅基于思维链优化的范式,在思考路径中结合工具调用,构建了融合思考和行动的复合思维链,模型解决问题能力得到显著提升,模型输出结果思路清晰、逻辑严密,表达自然。

  数据方面,打造了“数据挖掘与合成 - 数据分析与评估 - 模型能力反馈”的数据建设闭环,为模型训练源源不断地生产知识密度高、类型多样、领域覆盖广的大规模数据。

  此外,吴甜也指出,大模型的能力进一步拓展、效率进一步提升之后,可以探索更前瞻、更有想象力的创新应用。以数字人为例,超拟真数字人需要具备出色的表现力、吸引人的内容、数字人与场景、物品的互动等,需要综合运用多模态AI技术。

  活动现场,中国信通院发布大模型推理能力评估结果。结果显示,百度文心X1 Turbo在24项能力评估中,16项达5分、7项达4分、1项达3分,综合评级获当前最高级“4+级”,成为国内首款通过该测评的大模型。文心X1 Turbo逻辑推理、代码推理、推理效果优化等技术能力及工具支持度、安全可靠度等应用能力均获得满分。

  

  活动现场,一位16岁高陈君航分享了他使用文心一言的经历。他从2023年开始接触文心一言,自那以后,文心一言几乎陪伴了他整个中考备考过程。

  君航回忆,初次接触文心一言时,他正为语文作文的修改发愁,于是就把作文和老师点评发给文心一言,让它逐句分析给出修改建议。他坦言,“我打开文心一言,就像打开新华字典一样频繁。在它的陪伴下,我的写作能力得到很大提升。”

  

  当大模型学会像人类一样感知世界,像人类一样思考和行动并自我进化,技术进步便真正转化为普惠的社会红利。正如陈君航同学所说:“技术真正的魅力不是惊艳谁,而是真正解决一个又一个真实的问题”。

  

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