中国算力中心的现况

中国算力中心目前呈现出以下特点和发展态势：

算力总规模位列全球第二，累计建成国家级超算中心14个，全国在用超大型和大型数据中心达633个、智算中心达60个。

多地积极推动绿色算力发展，如中国柴达木绿色微电网算力中心示范项目启动，以及中国联通/天合光能三江源绿电智算融合示范微电网项目开工，追求100%清洁能源和零排放。算力的快速发展带来了巨大的能源消耗和碳排放问题，发展绿色算力迫在眉睫。

Deepseek V3之所以引发市场震动，是因为其优化模型架构，改进训练算法，单位训练成本大幅降低，便宜又好用才能更快市场化，更快回收成本，实现盈利。

在人工智能浪潮的推动下，智算中心建设迅速发展，智能算力在算力总规模中的比重超过了30%。企业对算力的需求持续增加，特别是在大模型训练和推理过程中，算力的重要性愈发凸显。

截至2024年6月，中国总算力规模达到246EFLOPS，位居世界第二，其中智能算力同比增长超过65%。IDC预测，2027年中国智能算力规模将达到117EFLOPS，是2024年的2.3倍，增速将达通用算力2倍及以上。

国家数据局会同有关部门制定出台了《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》《关于促进企业数据资源开发利用的意见》《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》等政策文件，对算力产业做出了具体的部署，为算力产业带来利好。

  上海市人民政府办公厅印发《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》明确到2025年底，建成世界级人工智能产业生态，力争全市智能算力规模突破100EFLOPS；北京市发布《北京市算力基础设施建设实施方案（2024-2027年）》，明确表示对采购自主可控GPU芯片开展智能算力服务的企业，按照投资额的一定比例给予支持。

互联网企业、通信企业、芯片企业、软件企业等加强合作，共同打造具有国际竞争力的算力产业体系。如浪潮信息与北京智源人工智能研究院达成合作，共建大模型多元算力开源创新生态。

在高端芯片、核心软件等关键技术领域仍存在一定的短板，对国外技术的依赖程度较高，制约了我国算力的自主可控发展和性能提升。

据雪球2024年12月21日消息，目前中国算力中心机房的出租率普遍在20%-30%之间，有些企业级智算中心甚至只有10%左右。人工智能相当于做铲子的，而算力算法相当于原材料决定了铲子够不够强，但最终决定铲子有没有价值要看不能挖出“金子”，要有挖金子的人为这些铲子付费，要有落地场景且能覆盖前期做铲子的成本，否则又是一个大泡沫。

回顾下90年代美国互联网泡沫

  美国互联网泡沫

   20世纪90年代，美国的互联网产业飞速发展。在宽松的货币政策环境下，风险投资大量涌入。众多互联网公司如雨后春笋般成立，像初期的亚马逊和雅虎等。投资者疯狂追捧互联网企业股票，纳斯达克指数一路飙升。

   然而，很多公司存在问题。一方面，大部分企业重流量获取而轻盈利模式构建。例如，很多网站以吸引用户访问量为主要目标，却没有找到合适的将流量转化为收入的方式，如广告收入不足或者电子商务交易转化率很低。另一方面，企业扩张速度太快，成本高企。

   从2000年开始，随着美联储加息，市场资金收紧。同时，投资者开始质疑互联网公司的盈利能力，恐慌情绪蔓延。纳斯达克指数暴跌，许多互联网公司市值大幅缩水，大量公司倒闭。像Pets.com，这家曾获得巨额投资的宠物用品电商公司也没能逃过破产厄运。