探寻新质生产力 | 蓝芯算力贾新霞：智算时代，CPU不是配角

2023年，全球服务器CPU市场的格局几乎是铁板一块，X86架构占据95%以上的份额，由Intel与AMD双寡头牢牢掌控，ARM架构虽已开始在服务器侧渗透，但授权费高昂、随时可被断供的风险也悬在每一个使用者头顶。

在这个背景下，国内绝大多数芯片创业团队仍在围绕已有架构做应用层的文章，真正愿意从指令集层面重新下注的，寥寥无几。

蓝芯算力正是成立在这样的背景下，选择的路径是RISC-V架构的高性能服务器CPU。这是一条当时国内几乎没有人走过的路：RISC-V起源于学术项目，生态尚不成熟，高性能服务器领域的商业落地案例几乎为零。但蓝芯算力的判断是，X86和ARM两条路的结构性风险已经显现，而RISC-V的性能正在快速追近、软件生态也在加速成熟，窗口期正在打开。

成立至今不到三年，蓝芯算力已完成从天使轮到A轮的多轮融资，投资方涵盖深创投、联想创投、华控基金、南山战新投等机构，并与联想集团签订了覆盖芯片设计、研发、商用、授权等环节的战略合作协议。2026年1月A轮融资落地，公司目前已在电信金融、互联网等领域与行业龙头展开合作，第一代芯片送测客户工作正在推进，是国内率先走到这一阶段的RISC-V服务器CPU公司。

融中财经对蓝芯算力CTO贾新霞进行专访，专访内容如下。

为何押注开源指令集

选择RISC-V这条路，蓝芯算力的起点判断是一个结构性问题：现有的两套主流架构，都存在不可回避的风险。

X86架构在全球服务器市场拥有超过95%的份额，这一数字本身就说明了问题——如此高度的集中，意味着整个产业链的底层逻辑建立在Intel与AMD两家私营公司的授权许可之上。这套授权体系高度封闭，门槛极高，第三方几乎无法获得完整授权，使用者在架构层面几乎没有自主权可言。ARM的情况则更为直接：指令集封闭，授权费高昂，且随时存在被中止授权的风险，这一点在中美科技博弈持续深化的背景下，已经不再是理论上的假设。

蓝芯算力当时看到的机会，恰好建立在这两套架构共同的短板上。RISC-V是完全开源的指令集架构，不存在授权费，也不存在被断供的风险，这一点对于追求底层自主可控的中国数据中心、云计算和企业级应用客户而言，具有越来越清晰的结构性价值。更重要的是，RISC-V在2023年前后的发展势头已经发生了明显变化：内核性能获得了跨越式提升，与X86和ARM的差距正在缩小；谷歌、英特尔、三星、联发科、高通等国际大厂以及阿里平头哥等国内玩家，都已通过成立生态联盟或组建新公司的方式进入这个领域；软件侧的适配工作也在同步推进，不再是纯粹的技术实验。

蓝芯算力在这个时间点切入，并非只是做纯CPU。公司从一开始就将"CPU+AI异构算力"的智算服务器定位纳入产品规划，而不是先做CPU、再考虑AI扩展。这一判断的依据是：智算一定会替代通算成为服务器的新方向，只是CPU与AI核如何在架构上融合，需要经过调研和模型分析来确定具体路径。这个判断在当时并不是行业共识——大多数同类创业公司的第一站仍然是纯CPU赛道——但蓝芯算力选择了在起点就把两件事放在一起做。

公司总部设在深圳南山区，同时在上海、北京及香港设有研发中心，团队核心成员来自英特尔、高通、字节跳动等机构，具备在国际大厂交付过多款CPU产品的完整经历。这个背景决定了团队对高性能服务器CPU的开发流程有直接的工程经验，而不只是架构层面的理解。蓝芯算力也是RISC-V工委会的早期成员，同时担任深圳市半导体与集成电路产业联盟先进开放计算专业委员会理事单位，在这条赛道上的产业资源积累相对完整。

25项专利背后的全链路能力

对于一家芯片公司来说，流片是最直接的能力检验。蓝芯算力的第一代CPU芯片实现了一次流片成功点亮，目前功能测试和性能测试均接近完成，结果完全符合预期，搭载这颗芯片的系列产品也将在不久后面市。在国内做RISC-V高性能服务器CPU的公司中，蓝芯算力是目前已将产品送测客户、且最早有望实现量产的团队。

一次流片成功并不是运气。芯片设计的全链路——从前瞻性的产品定义、到工程执行、再到量产化落地——每一个环节的脱节都可能导致失败。从2024年10月至今，蓝芯算力已获得超过25项设计专利授权，涉及CPU芯片产品研发、高性能RISC-V内核IP研发、高性能总线研发以及高性能AI核研发等方向，更多专利仍在授权中。这个数量和覆盖范围，反映的是公司在技术路径上的系统性布局，而不是单点突破。

客户端的推进逻辑，也印证了这条链路的重要性。蓝芯算力在接触电信金融、互联网等领域客户的过程中，发现客户的顾虑通常分三层递进：第一层是产品能否顺利落地——在蓝芯算力的芯片推出之前，市场上没有可参考的高性能RISC-V CPU产品，客户对"这件事能不能做成"本身存在疑虑；第二层是性能是否达标——服务器CPU有一套成熟的性能评估标准，客户需要看到仿真测试和芯片实测数据才能放心；第三层是软件生态能否迁移——现有的应用、数据库、操作系统能否在RISC-V架构上顺利运行，是大客户做切换决策时最实际的障碍。

针对这三层顾虑，蓝芯算力的解法是逐层给出可验证的证据，而不是停留在白皮书层面。芯片的功能和性能已经可以向客户证明满足服务器CPU的要求；软件适配方面，公司已完成多个主流操作系统的适配工作，并与中科院软件所、OpenEuler社区合作推进基础软件生态建设，内容涵盖编译器优化、虚拟化支持、底层数学函数库优化、加解密算法支持等技术环节。商业落地层面，则与高伟达、平安科技等商业软件方案提供商合作，推动国产数据库适配、可信计算加速等实际应用场景的落地。

这套打法的逻辑是：生态建设不能只靠自己单打独斗，需要在国家科研力量、开源社区和商业伙伴三个维度同步推进，才能在客户验证周期内把软件侧的障碍降到可接受的水平。这一点在RISC-V历史上的一个特殊性也帮了忙：过去其他指令集的生态发展路径是从硬件到软件，周期很长；而RISC-V由于开放开源的特性，芯片设计和生态建设可以同步推进，这在客观上压缩了蓝芯算力的产品验证周期。

蓝芯未来的三步棋

2026年1月，蓝芯算力完成A轮融资，投资方包括中信建投投资、海愿资本、芯能创投、春颖基金等机构。本轮资金有明确的用途划分：一部分用于第一代CPU芯片的量产交付，另一部分用于第二代芯片的研发工作。两件事同步推进，意味着公司在一代产品尚未大规模出货的同时，已经在布局下一代的技术迭代。

这背后的产品定位值得单独说清楚。蓝芯算力推出的"智通融合架构"，核心逻辑是在通算CPU芯片中集成AI算力，而不是将CPU与GPU/AI加速卡简单堆叠。在AI推理服务器的典型架构里，CPU本来就是必选项，无论是CPU+GPU还是CPU+AI加速卡的组合，CPU都是整个系统的调度核心。区别在于，蓝芯算力的这颗芯片把轻量的推理任务放在CPU内部完成，同时支持2T内存空间及CXL内存扩展，这对于大参数量大模型的本地推理部署有直接价值。对于需要完整训练能力的云服务器场景，芯片也可以适配主流的GPU和AI加速卡。

竞争格局的判断也影响着这三步棋的节奏。国内目前有多家公司在做RISC-V高性能服务器方向，但蓝芯算力在这个时间点的位置是：已将产品送测客户，是国内最早走到这一阶段的团队。从设计层面的技术积累转化为实际产品优势，这一步完成之后，客户的验证周期和切换成本就变成了竞争壁垒的一部分。RISC-V高性能服务器CPU未来会越来越被市场认可，竞争也会随之加剧，但先发的客户绑定和持续的产品迭代，是蓝芯算力当下最重要的护城河建设方向。

在资本化路径上，蓝芯算力的规划是：A轮之后，B轮融资工作已经启动，目标是在2027年启动IPO申报。这个时间表并不保守——从2023年成立到2027年启动IPO，不到五年，而且期间要完成一代芯片量产交付和二代芯片研发两件高度并发的事。这个节奏能否实现，取决于一代量产的交付质量和速度、客户采购规模能否支撑商业化数据、以及二代产品的迭代能否在竞争加剧之前保持领先位置。

但至少从目前的进展来看，蓝芯算力是这条赛道上走得最靠前的玩家之一。RISC-V服务器CPU从"能不能做出来"走到"客户愿不愿意测"，这本身就已经是一个阶段性的证明。接下来的问题，是量产之后能不能规模化出货，客户从试用走向采购的转化速度有多快。这两个问题的答案，将在2026年开始逐渐清晰。