数据要素与数字治理：数字经济的秩序与动力

  当我们在电商平台浏览商品、用导航规划路线、通过健康 APP 记录体征时，看似日常的行为正在产生海量数据。这些被称为 “数字时代石油” 的数据要素，已成为与土地、资本同等重要的新型生产要素，而数字治理则是规范其有序流动、释放巨大价值的 “交通规则”。二者如同数字经济的 “双引擎”，既驱动创新发展，又守护安全底线，共同构筑起数字时代的新秩序。

  数据要素究竟是什么？简单来说，它是指以电子形式存在、能参与生产经营活动并创造价值的数据资源。从购物记录、出行轨迹到工业传感器数据、政务服务信息，只要经过合规处理和有效利用，都能成为数据要素。2023 年，“数据要素” 入选年度十大科技名词，标志着其重要性得到广泛认可。在工业领域，通过分析生产设备的运行数据，可将设备故障率降低 30% 以上；在农业场景，结合气象、土壤数据的智能种植方案，能让作物亩产提升 15%-20%，数据的价值正渗透到各行各业。

  要让数据要素充分释放价值，市场化流通是关键。2025 年，中国数据要素市场化改革进入 “制度具体化、操作精细化” 阶段，国家数据局发布的《2025 年工作要点》，明确了数据产权、流通交易等四大基础制度的落地路径。目前，全国已有 63 个可信数据空间创新试点项目落地，覆盖 32 个行业大类，7 万余家市场主体参与其中。北京、贵州等地成立的数据要素综合服务中心，如同数据的 “交易集市”，通过规范的数据资产目录和定价机制，让原本分散在不同机构的数据实现合规流通，既保障了数据提供方的权益，又满足了需求方的使用需求。

  但数据流通的背后，隐私泄露风险如影随形。这就需要数字治理中的核心技术 —— 隐私计算来 “保驾护航”。这种技术就像给数据穿上 “隐身衣”，通过加密、脱敏、联邦学习等手段，实现 “数据可用不可见”。在医疗领域，多家医院通过联邦学习技术，在不共享患者原始病历的前提下，协同训练疾病诊断模型，诊断准确率提升了 20%；在金融行业，多方安全计算技术让银行在保护用户隐私的同时，完成跨机构信用评估，有效降低了信贷风险。此外，差分隐私、同态加密等技术的应用，进一步平衡了数据利用与隐私保护的矛盾，让数据流通更安全、更合规。

  数字治理的完善离不开法治保障。2025 年，《网络安全法》完成首次重大修订，将人工智能安全纳入监管体系；《网络数据安全管理条例》的施行，成为数据合规的核心遵循依据。针对个人信息保护，《个人信息保护合规审计管理办法》要求千万级用户平台每两年开展一次合规审计，常态化监管取代了 “运动式整治”。这些法律法规如同 “红线”，明确了数据采集、存储、传输、使用的边界，既防止了数据滥用，又为企业创新提供了清晰的指引。

  从数据要素的价值释放到数字治理的保驾护航，二者的协同推进正在重塑数字经济生态。未来，随着 “数据要素 ×” 行动计划的深入实施，数据将与更多行业深度融合；而隐私计算技术的持续优化、法治体系的不断完善，将让数字治理更精准、更高效。数据要素与数字治理的双向赋能，不仅正在推动数字经济高质量发展，更在构建一个既充满创新活力又兼具安全秩序的数字社会，让每个人都能共享数字时代的红利。