HBM3E 半年暴涨 300%
2026 年 5 月,存储市场传来震撼信号:AI 核心存储 HBM3E 现货价格较半年前暴涨超 300%,单价从数千美元飙升至数万美元,且有价无货、一芯难求。在大模型竞赛白热化的当下,以 HBM3E 为代表的高性能存储,已取代 GPU 成为算力硬件的第一刚需,全球 AI 产业正遭遇严峻的 “存力瓶颈”。
价格疯涨:从 “奢侈品” 变 “硬通货”,溢价持续走高
本轮涨价始于 2025 年底,2026 年以来愈演愈烈:
涨幅惊人:2026 年 Q1,HBM3E 现货价同比涨幅超300%,远超传统 DRAM(90%-95%)与 NAND 闪存(100%+);
定价重构:告别市场竞价,采用 “成本加成 + 稀缺溢价” 模式,单颗 HBM3E 价格达传统 DDR5 的 5-8 倍;
订单锁死:三星、SK 海力士 2026 年产能全部售罄,订单排至 2027 年底,部分客户预付款比例提至 30%。
紧缺根源:供需严重失衡,寡头垄断 + 扩产极难
HBM3E 价格失控,核心是结构性供需缺口叠加技术壁垒垄断:
需求指数级爆发
单台 AI 训练服务器需8-12 颗 HBM3E(128GB / 颗),是传统服务器内存用量的8-10 倍;
英伟达 Blackwell、谷歌 TPU、亚马逊 Trainium3 等新平台集中出货,单芯片搭载 4-8 颗 HBM3E,需求激增91%;
云厂商、AI 企业提前 3 年锁产能,微软、AWS 等积压订单超 360 万颗。
供给刚性不足,扩产周期漫长
寡头垄断:全球 HBM 市场由 SK 海力士(61%)、三星、美光三巨头掌控,份额超 95%;
技术极难:需 12 层 DRAM 堆叠 + TSV 硅通孔 + 先进封装,良率仅50%-60%,测试周期是普通 DRAM 的 3 倍;
产能倾斜:巨头将70% 先进产能转向高毛利 HBM,挤压消费级存储供给,扩产周期18-24 个月,远水难救近火。
迭代扰动加剧短缺
HBM4 量产延后,英伟达紧急将 Blackwell 平台 HBM3E 供货占比从 61% 提至 71%,短期需求再增 30%,彻底改写供需格局。
产业影响:算力竞争转向 “存力”,AI 成本高企
HBM3E 短缺正重塑 AI 产业逻辑:
算力成本飙升:HBM 占 AI 服务器成本30%-40%,涨价直接推高训练 / 推理成本,中小企业入局门槛陡增;
竞争核心转移:AI 竞赛从 “拼 GPU 数量” 转向 “拼 HBM 容量”,存力决定算力上限;
供应链重构:巨头加速绑定 HBM 厂商,英伟达与 SK 海力士深度技术绑定,中小厂商面临 “无芯可用” 困境;
国产替代提速:远见智存等推出自研 HBM3E,打破海外垄断,成为产业突围关键。
未来展望:短缺持续至 2027,价格高位震荡
行业预测,HBM 供需缺口将持续至2027 年底,2026 年缺口达 5.1%。随着 HBM4 逐步量产及新产能释放,2028 年后供需或缓和,但价格仍将维持高位——HBM 已从 “可选硬件” 变为 AI 时代的 “战略资源”,存力即算力的新格局已然确立。
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