联想王哲鹏：人工智能的下限非常重要

来源：市场资讯

　　服贸会专题活动“2026中国AIGC创新应用交流会”于9月10日在北京举办，主题为“智启未来 应用无界——从模型创新到场景落地”，联想集团副总裁王哲鹏出席并演讲。

　　以下为演讲实录：

　　各位领导、各位嘉宾，大家上午好。我是来自联想集团的王哲鹏，今天非常荣幸有机会和大家一起交流联想在混合式人工智能领域的思考和实践。

　　过去几年人工智能的发展是非常迅速的，大家都看到随着大模型、智能体的发展，人工智能也是从最早的识别、预测到现的成推理、行动，这个对大家的日常生活、日常工作都产生了非常大的影响，尤其在最近像VibeCoding影响了很多程序员的工作，像视频生成影响了很多演员的工作，我们没有想到这两个行业是最早被颠覆的，我们也看到AI办公，最近也是非常的火。刚才李部长也讲到模型是上限，下限在什么地方呢？下限对大家非常重要，如果人工智能能够进入到大家的生活，赋能到每一个行业，我们觉得这个下限是非常重要的。

　　今天我主要是给大家讨论三个话题：

　　一是我们为什么去看混合式人工智能？我们相信未来是混合式人工智能。

　　二是混合式人工智能如何去落地，是以什么形态来落地的。

　　三是给大家介绍一下联想研究院以及我们在做的一些实践工作，包括乐享是如何从技术创新到规模化的应用。

　　首先联想在人工智能领域，我们的愿景是“人工智能能够走进每一个家庭，赋能每一个行业”，要实现这个愿景，我们认为要有三方面的能力：

　　一是设备，设备是每一个用户触达人工智能的入口，这也是联想的设备集团，个人电脑、手机的业务。

　　二是基础设施，基础设施提供人工智能的计算和存储、连接这些能力。

　　三是智能解决方案，它提供了数据、模型、场景，让人工智能真正运行起来。

　　这三个结合起来，我们认为是形成了端边云网智新的IT架构，这个新的IT架构我们认为未来人工智能要实现它的真正价值，需要一个完整的体系去把终端、基础设施、模型、数据场景全部都结合起来，不是靠一个单点可以完成的，也是基于这个洞察我们判断混合式人工智能它会是未来实现人工智能普惠的一个终极路径。

　　什么是混合人工智能呢？我们认为它是公共智能、企业智能和个人智能三者的结合，大家每天都在用公共智能，它提供了一个非常强的通识的能力、通用的能力。企业智能，我们认为它是能够了解企业，它是要非常专业，能够接入企业的系统，能够了解企业的知识和数据，比较专业的能力。个人智能，它对于个人用户，我们叫做“看我所看、听我所听，想我所想”最后是“做我所做的事情”，这三者结合起来，我们认为它是实现了完整的人工智能的框架来完成每一个家庭、每一个用户、每一个企业的需求。

　　首先说个人智能，因为我本人也是一直负责联想研究院的个人计算实验室，我们也是在未来的PC、手机以及个人智能上面去做的事情。个人智能最重要的是个性化，首先要在用户个人的设备上去运行，它能够利用终端的端侧的模型做一定的推理，不是所有的推理，但是它一定是有一些用户非常关键的、非常隐私的信息，它可以在端侧去进行推理，它能够提供非常自然的人机交互，大家看到人机交互的范式，由原来的设备的交互范式，从原来用户主动发起的，无论是键鼠还是touch，变成设备主动发起的proactive的交互，这个是未来非常大的变化。同时它会在本地建立个人数据和数据库，这个是确保用户隐私，在用户没有允许的情况下，不会上传。我们对于个人智能的愿景，我们叫做“一体多端”，一体就是个人超级智能体，它是持续在一个地方去运行，可能在设备上可能在云端可能在边上去运行，它会越来越懂你，越来越懂用户，最终是形成个人智能孪生。多端就是我们希望这个超级智能体会在不同的终端去访问，不同的终端去做协同，终端我们定义是三个方面：

　　一是感知设备，它能够去看我所看、听我所听。

　　二是强交互设备，像日常在用的手机、电脑、平板电脑等设备，它能够让用户去用智能体去生成、去创作、去沟通交流。

　　三是个人计算中枢，它可能是边上的一个设备，也可能是云端的服务，提供强大的人工智能的算力。

　　再看企业智能，企业智能相对于个人智能最大的特点，就是它的专业性，个人智能是个性化，企业智能是它的专业性，它可能运行在企业各种不同的终端以及企业的基础设施上面，它会基于企业的数据和知识进行企业内部的一些训练或者推理，能够和企业的各种系统去集成，包括它的CRM、ERP、供应链、客服等等系统，它一定要集成到一起来支持企业的运营。最后一点非常重要，一定是在安全合规上面满足企业的需求。我们对于企业智能的愿景，它能够充分释放企业的数据价值，为客户构建企业人工智能孪生，企业的数据和知识经过算法的赋能之后，它会形成一个一个独立的智能体，包括刚才所讲的客服智能体、服务智能体、销售智能体、营销智能体等等这些不同的智能体，这些智能体通过企业超级智能体进行统一的编排，最后形成一个企业的硅基的战队。企业的员工是一个碳基战队，那个是一个硅基战队，未来我们认为是碳硅的联合战队，企业的员工和人工智能是在企业的里边，在企业的核心业务里面共存，一块儿去发挥价值，从数据变为洞察，从洞察变为决策，最重要的是一块儿来成为行动，完成企业的业务目标。

　　有了这个愿景，我们需要一个非常强的技术创新引擎，联想人工智能实验室一直都是扮演着联想人工智能技术的创新引擎这个角色。我们主要是通过四个阶段来做创新：

　　一是探索，最近我们关注的一些新的方向，像大推理模型、多模态智能体、自进化智能体以及世界模型，这些是我们目前在探索的一些新的技术，这些技术我们认为对联想的业务，对我们的个人客户、企业客户都是有非常重要的作用，我们会把这里面的一些能力连接在通用的能力上，模型、数据和智能体上面，有了这些通用的能力，我们去孵化一些新的业务。

　　这里举几个例子，像乐享智能体，我待会儿会详细介绍一下，它就是服务于联想自身的一个超级智能体，我们也是希望这样的一个超级智能体能够未来赋能我们的客户，我们人工智能实验室还为联想的党建做了党建智能体，也是未来会去推广的一个东西。

　　我们的Lemon智能体是内部的一个POC，今年年初我们在通用人工智能GAIA评测上拿到了全球第一。River智能体是自进化的平台，每天员工都用它，包括我们联想智能体自进化的工作，以及我们日常工作也都在River智能体上去完成。

　　最后我们这些产品或者POC也会接入到联想的个人智能和企业智能的业务上去实现规模化。

　　最后我分享一下联想的乐享智能体，如果大家登录联想的网站，或者用联想的APP就会看到一个智能体的入口，这个入口就是由联想人工智能实验室主导的乐享智能体，它主要是提供线上线下的导购、超级咨询、客户运营以及设备服务等等这些功能。

　　去年我们的乐享智能体，这里列了一些数据，我们的月活超过500万，周活超过160万，带来了额外的20亿人民币的收入。这个乐享智能体它其实是一个超级智能体的入口，它背后是接着联想的销售智能体、营销智能体、客服智能体等等这些东西统一来完成这个工作。我们做乐享智能体，其实现在已经是第四代发布了，我们正在做第五代，我们看到乐享智能体从回答问题到完成企业的任务，它除了我们日常关注的智能体本身的工作，主要就是像task需要多少Token，这些是一个性能的问题。我们觉得除了efficiency，这个effective是我们认为最重要的。这里边最重要的就是智能体要懂企业，企业的数据存在不同的地方，智能体要去找到对应的数据，去应用这些合适的数据。第二就是要会决策，因为企业的任务都是长程的任务，需要多轮对话，这个过程中可能会有非常多的变数，智能体最终能不能完成业务，这个是非常关键的。最后一个是可执行，执行会对企业客户带来非常大的影响，订单会发生变化，工单会发生变化，预约可能也会发生变化，甚至整个企业后台都会发生变化。所以执行的可靠性是非常重要的。总体来讲，我们认为要做好企业超级智能体不只是要回答问题，而是概率性的人工智能在复杂的企业环境中，可靠完成真实任务。其实我们大家都在用智能体，它的功能非常诱人，它的幻觉也是猝不及防，企业智能体一定要解决这个问题。

　　下面我就分享两个具体的案例：

　　第一个案例就是用户去咨询，进入到超级智能体去咨询一个产品，用户说我需要一个能打游戏的大屏幕的笔记本，价格在15000以内，联想的产品非常多，总有一款适合你，我们需要从海量的产品里面去定位合适的产品，还能利用用户一些信息，例如知道用户的位置，去对接线下销售的智能体，去告诉你附近有什么门店，你可以去这些门店预约，进入到预约环境。同时这个时候用户突然又想了解产品更多的信息，所以上下文是一定要关联好，最后用户觉得可以直接下单，智能体就直接进入到销售的智能体里面直接进行下单。

　　视频稍微有一点长，我就不全放了。

　　第二个案例就是如果用户发现一个产品问题，现在应该碰到越来越少了，但是偶尔也会遇到蓝屏问题，他可能会问智能体怎么办，智能体会告诉他，你的产品序列号在什么地方，拍一个照片，把照片传上去，它就能找到产品，而且了解产品的质保情况，以及产品的基本信息，可能这个产品出现了问题，告诉用户去解决这些问题，如果用户自己解决不了问题，就进入到售后维修的页面，让智能体来完成这个工作。整体上来讲，用户只需要通过我这个智能体的入口，就能够接触到联想方方面面的业务，不需要打不同的电话，写不同的应用来完成这些工作。

　　上面是给大家分享了联想的混合式人工智能，谢谢大家！