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为何3000点一见就散?多重因素

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玉名玉名 2024-02-26 15:00:52 14066
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为何3000点一见就散?多重因素

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  近期沪指在3000点附近几次呈现回落,2.26日也是在这个位置至少两次。其实,这也是合理的,毕竟连续反弹后也需要消化。而我们也能一步步感受到市场走势的脉络,这几天,从分化,分歧,量能下降,热点接替,再到冲击3000点和回落,这是逐步形成的。同时,我们始终对比上证50—沪深300—中证500—中证1000—中证2000,可以发现一个特点,两头活跃,中间的品种最尴尬,尤其是中证500上周长时间是阴线的,最终翻红也是星线,但之前一周大涨12.86%,涨幅第一。而之前一周跌幅最大的中证2000,上周涨幅最大13%+,上证50的周中阳。很明显,各类指数是在加速分化的。

  尤其是,我们总结了2023年12月12日,即上一次指数3000点失守位置,虽然2.23日收复,但其余各指数都没有收复,因此,如今各指数并不不同。但无论哪个,有一个事实,那就是市场从救市到回归常态,从巨震到正常,这都是必然的,也都是股民需要接受的。毕竟市场不可能只跌不涨,这就是哪怕是股灾之后,也有修复了;对应地,也不会只涨不跌,其实2023年初行情也有借鉴,初期快速修复,随后震荡拉锯;对股民做好修复利润,避免折腾和追涨反弹较多品种。

  从年初苹果发布Vision Pro头戴式显示设备、到各家PC大厂接连发布AIPC,再到这次的OpenAI发布Sora,全世界对于人工智能的创新在加速,迭代地越来越快。所以,我们不能单独地说Sora如何,还是应该从人工智能整体炒作的思路进行大的梳理和布局,这需要一个大局观和合理选股、策略模式。今儿微博订阅文章《从AI行情历史,展望Sora行情思路(名单)》做了分析,Sora 的护城河来自于应用市面上较为成熟的两种技术(Transformer+ 扩散模型)。且嵌入自家 GPT 模型范式,即用户输入的提示词先通过 GPT 进行详尽扩写,再将扩写后的内容交给 Sora,逐帧生成更精准的视频。所以,我们连碰瓷可能都没有机会,真的是差距明显。认清这个因素,我们来找到突破口和策略。今晚20:30分,玉名微博还将对此详解。


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