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美国AI狂飙,亚洲抢先吃饱

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华商韬略华商韬略 2026-06-19 13:35:54 484
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    亚洲,正在成为全球算力基础设施制造中心。

    文 | 华商韬略 杨彼得

    最近几个月,“增长”都不足以形容亚洲经济体的出口表现了。

    从东北亚到东南亚,从芯片工厂到港口码头,从电子制造到物流运输,整个亚洲产业链似乎都进入了久违的繁忙状态,多个经济体的出口都在迅猛增长。

    而其中最大的拉动力,正是——AI。

    【01 集体狂飙】

    几乎整个亚洲都在涨。

    中国大陆。海关总署数据显示,今年前五个月,我国货物贸易出口11.91万亿元,同比增长11.8%。其中,机电产品出口7.58万亿元,同比增长18.4%,占出口总额超过六成,成为外贸增长的核心支撑。

    中国台湾。2026年前五个月,累计出口3418.3亿美元,同比增长48.7%;仅5月份出口就达到784.8亿美元,同比增长51.7%,创下历年单月第二高纪录。

    中国之外的亚洲各国,数据同样非常喜人。

    韩国的表现最是惊艳。

    2026年5月,韩国出口额达到877.5亿美元,同比增长53.2%,创下历史单月新高,也创下40多年来最高增速。其中,半导体出口达到371.6亿美元,同比增长169.4%,占全国出口总额超过四成;AI服务器需求带动下,计算机出口更是暴增290.7%。

    东南亚也好戏连台。越南前五个月出口同比增长19.5%;马来西亚2026年一季度整体出口同比增长12.7%;新加坡一季度本土电子产品出口同比大增 57.8%,集成电路出口涨幅更是高达80.6%。

    更值得关注的是,这轮增长最快的领域几乎高度一致。

    中国大陆增长最快的是机电设备和电子产品,中国台湾受益于AI芯片和服务器出口。

    中国之外,韩国增长最快的是半导体和AI服务器相关产品,马来西亚和新加坡受益最明显的同样是电子产业链。

    换句话说,亚洲这一轮出口大增长,真正冲在最前面的,并不是服装、家具、玩具等传统外贸产品,而是芯片、服务器、电子元器件和算力设备。

    这些产业背后,都指向同一个正在席卷全球的关键词,AI。

  

    【02 美国投入,亚洲接单】

    AI拉动亚洲出口繁荣背后,是美国科技巨头持续扩大的资本开支。

    过去两年,美国科技巨头的竞争焦点已彻底转向AI。

    微软、谷歌、Meta和亚马逊纷纷加速建设数据中心、采购AI服务器、扩充算力网络。多家机构预计,单这四大科技巨头2026年资本开支将超过7000亿美元,主要投向AI数据中心、服务器和先进芯片建设。

    而这些硬件,恰恰构成了亚洲最擅长的产业链。

    最先受益的是中国台湾。当前全球用于大模型训练的顶级先进AI算力芯片,绝大多数由台积电代工生产。芯片之外,鸿海、广达、纬创(纬颖)等企业长期位居全球AI服务器供应链核心位置,欣兴电子深耕高阶PCB与芯片载板,台达电子则在服务器电源和液冷散热领域具备领先优势。

    中国大陆拥有全球最完整的电子制造体系,也正成为AI基建的主力。服务器机箱、大功率电源、液冷散热模组、PCB、光模块以及各类电子元器件等AI硬件全套配套部件,绝大部分都实现本土化量产供货。

    以工业富联、浪潮信息、中际旭创、新易盛、沪电股份、深南电路、英维克等企业为代表,中国大陆已经形成覆盖服务器整机制造及配套零部件供应的AI硬件产业集群。

    韩国则吃到了存储芯片红利。当前全球高带宽存储器(HBM)市场主要由韩国企业SK海力士、三星电子,以及美国的美光主导,而海力士、三星占据绝对优势。随着AI服务器需求快速增长,韩国存储芯片产业重新进入高景气周期。

  

    产业链下游,越南主要承接AI整机终端组装工序,以富士康等企业为代表,但服务器所需的大部分关键零部件仍依赖中国大陆供应。马来西亚则承担大量芯片后端封装测试业务,英特尔、日月光等国际半导体企业均在当地布局重要生产基地。新加坡依托完善的港口物流、跨境金融与国际贸易网络,成为整条区域算力供应链的关键中转枢纽。

    换句话说,美国科技巨头每建设一座数据中心,背后都对应着一条横跨亚洲的供应链网络。每增加一批AI服务器采购订单,都会带动芯片、存储、电子元器件、封测和物流等多个环节同步运转。

    不仅如此,AI带来的庞大电力需求,也正在为亚洲制造业创造新的增长空间。随着全球数据中心加速建设,变压器、开关设备、电力自动化系统以及输配电基础设施需求持续增长。

    作为全球电力设备制造大国,中国正成为这一轮AI电力投资的重要受益者。以特变电工、正泰电器、国电南瑞等企业为代表,中国企业正在深度参与全球数据中心配套电力基础设施建设。

    【03 新的增长引擎?】

    AI驱动新一轮经济增长与变革,这已是全球共识,也是已经发生、正在发生的事。

    作为AI变革最核心的基础设施建设,则将首先爆发并在相当长时间内维持高景气。

    今年初,英伟达CEO黄仁勋在瑞士达沃斯论坛上,将AI定义为人类历史上最大规模的基础设施建设,并表示未来多年全球仍会有数万亿美元的AI基础设施有待建设。

    高盛则预计,2027年超大规模数据中心运营商资本支出有望达到1.1万亿美元,在乐观情景下甚至可能达到1.4万亿美元。

    此外,摩根士丹利指出,全球科技巨头之间的算力竞赛仍在持续升级,未来数年数据中心资本开支有望维持高增长态势。

    除了美国之外,伴随AI的深入,全球其他国家也都会陆续加大对AI的投入,进而为整个产业链创造机会。

    这意味着,上述出口增长大概率不会是昙花一现,而会持续相当长的时间。

    当然,这背后也潜藏着风险。

    首先,是美国AI基建放缓的可能。目前全球AI主要由中美主导,拉动亚洲出口的主要是美国市场。一旦部分美国科技巨头因自由现金流承压、AI投资回报不及预期而收缩资本开支,亚洲完整的AI硬件出口产业链将面临阶段性订单波动。

    其次,是亚洲企业扩产过猛带来的产能过剩风险。当前台积电、SK海力士、三星电子等企业年度资本开支均创下历史新高。若需求增速不及产能释放速度,历史或将在AI硬件领域重演——正如锂电、光伏行业曾经经历过的周期调整。

    最坏的情况,则是上述两件事同时发生。届时供需双杀之下,订单收缩与价格战并行,缺乏核心技术壁垒的企业将面临严峻考验。

    但不管怎样,AI都是大势所趋,拥有数十年产业积累的亚洲都会在AI基建中扮演关键角色,并分享到发展红利。本身就内需市场庞大的中国相关产业,也有望培育出一批新的巨头企业。

    ——END——

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