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AI的下一副身体,可能早已停在你的车库里

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华商韬略华商韬略 2026-08-25 14:57:34 97190
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    AI定义汽车,先有AI,再有车。

    文 | 华商韬略 张静波

    8月22日,北京。

    2026世界机器人大会现场。舞台中央,是一群人形机器人,它们跳舞、翻跟头,与观众互动。

    而在2026世界机器人大会——火山引擎具身智能技术与应用论坛上,AIVA总裁、产品经理李博却抛出一个问题:

    如果AI真的要走进物理世界,它需要一副身体。那这副身体,除了人形,还有没有其他可能?

    在一群探索具身智能的专家面前,李博给出的答案并不是一台机器人,而是一辆车。

    【01 AI需要身体,但答案不一定是人形】

    人类用了几十年,让机器拥有越来越接近智慧的大脑。更大的模型、更强的算力、更丰富的数据,让AI在数字世界不断突破。

    但越接近智慧,一个新的问题越清晰:如果AI想真正进入现实世界,仅有大脑还不够,它还需要身体。因为:

    理解世界,可以发生在屏幕里;改变世界,必须发生在现实中。

    英伟达黄仁勋判断,物理AI时代正在开启。

    AIVA总裁、产品经理李博的理解是,AI下一阶段的重要挑战,是从数字世界走向物理世界。它需要一个可以感知环境、执行动作,能够与人长期共处的“在场者”。

  

    这个在场者,就是身体。

    工业和信息化部副部长辛国斌在大会开幕式上也表示,智能机器人是人工智能从数字世界走向物理世界的重要载体。

    那么,这副身体应该是什么样?

    过去几百年,人类想创造能够理解人的机器,最直觉的答案一直是自己。

    从达·芬奇设计机械骑士,到今天不断进化的人形机器人,人类始终希望创造一个像自己一样感知世界的机器。

    但AI时代,也许正在提出另一个问题:智能的身体,是否一定需要像人?

    宇树科技创始人王兴兴提出“双80%标准”:在80%的陌生场景下,机器人能够完成约80%的任务。他判断这一目标最快两三年、慢则五到十年。

    与此同时,另一条路径已经进入真实生活。

    L2级辅助驾驶乘用车渗透率达到70.5%,L3级首批准入许可也已经发放,汽车正在真实道路中完成环境感知、辅助决策和执行任务。

    论坛现场,李博也给出了AIVA的答案。

    AI的身体,不一定要长得像人。它需要的是一个已经进入真实世界、拥有感知能力、能够持续与人交互的智能载体。

    而这样的载体,其实早已存在,它就是汽车

    【02 汽车,是物理AI当下最重要的“身体”之一】

    为什么是一台车?李博给出了三个答案。

  

    第一层答案,来自汽车充足的能源底座。

    “几十,甚至上百度的车载电池,能支撑本地高算力与端侧大模型的部署。”

    过去,AI大量依赖云端计算。而汽车拥有天然的能源和计算基础。

    截至2026年6月,全国新能源车保有量达到4897万辆,充电设施达到2305.7万个。AI需要的能源网络和基础设施,汽车工业已经提前建设多年。

    第二层答案,来自汽车完备的感知与执行能力。

    摄像头、麦克风、雷达等传感器,以及座椅、空调、灯光、底盘等整套机构,共同组成了一套完整的感知和行动体系。

    正如李博所说,它们相当于AI的眼睛、耳朵与手脚。

    但真正容易被忽视的,是第三个条件:时间。

    很多人认为,汽车最大的价值是移动。但在AI时代,汽车最大的价值,也许不是把人送到哪里,而是在漫长旅途中,逐渐理解车里的人。

    通勤、接送家人、周末出行。“用户每天会有两三个小时身处车内。”而这种高频的、周期性的、多场景的长时间陪伴,是很多终端所不具备的。

    因为理解一个人,需要时间。

    三样拼在一起,李博的判断是:汽车,将成为物理AI真正走进普通人日常生活,与人长期共生的身体之一。

    因为它已经拥有机器人最难获得的东西:真实生活中的规模化存在,既拥有能源、感知、执行,也拥有长期陪伴人的真实场景。

    人类寻找AI的身体,而汽车工业,恰好已经走到了这条路上。

    过去,汽车解决的是人与空间的关系。未来,它可能解决的是人与智能的关系。

    但拥有身体,只是第一步。真正困难的问题是:一辆汽车,如何成为AI时代的产品?

    【03 重新造一辆车】

    过去一百年,汽车工业解决的问题,是如何制造更好的机器。先造车,再加入智能功能。

    但AI时代,这个逻辑正在发生变化。真正难的问题,不是给汽车装上AI,而是让汽车从AI理解人的方式里重新生长。

    如果说过去一百年的汽车工业,解决的是如何制造一台更好的机器;那么AI时代,汽车面对的问题正在改变:

    如何制造一个具备感知、行动能力,并能够与人长期共处的智能实体。

    所以,汽车诞生的逻辑正在变化。而AIVA的核心思路很简单:AI定义汽车,先有AI,再有车。

  

    这意味着,未来汽车的起点,可能不再是一台被赋予智能的机器,而是一套从理解人开始生长出来的智能系统。

    具体而言,就是在产品定义阶段,“先理清楚AI要理解人、更好与人相处的话,需要怎样的能力,再让整车围绕这套AI所需的能力,生长成型”。

    如此一来,车就变成了一个AI生命体。

    关于这个生命体,用户最先直观感受到的,是它的这双“眼睛”。AIVA称之为灵动光眸

    李博说:方案最初提出时,公司内部曾有不同声音。有人认为“不务正业”,成本团队认为这是一笔“额外的、没啥用的支出”。

    最终,说服大家的是一个朴素的道理:“我们要打造的是一个生命体,生命体需要表达和交互。”

    人与人沟通时,往往先看眼睛,眼睛是心灵的窗户。放到车上,这台车的“眼睛”天然就在大灯的位置。未来,它可能成为汽车与人建立交流的第一道入口。

  

    汽车第一次需要回答的,不再只是看见道路,而是理解人。这意味着,汽车的表达不再只是预设好的动作,而是来自对环境和人的理解。

    正如李博强调的:“它不能是依靠预设程序去‘表演’,而应是真正看见、理解当下场景之后,做出的反馈。”

    为了实现这种变化,AIVA与火山引擎从产品定义阶段开始深度共创。

    双方共同讨论AI硬件选型、共同评审产品需求、共同推敲设计方案。HMI设计团队借助ArkClaw搭建设计助手,输入PRD文档即可生成视频Demo;研发团队使用Trae重构自动化测试链路。

    AI开始从汽车下线之后的一个功能,变成汽车诞生过程中的一部分。

    但最终,物理AI要过的是信任一关。

    论坛主题“具身共生”,李博的理解是:“共生,不是说AI替代人类,而是AI与人真正彼此相伴。”

    他说:“人不会把自己和家人的生活,托付给一个无法信任的事物。”

  

    未来AI汽车真正的竞争,不只是模型能力有多强,也不只是硬件有多灵巧。更重要的是,它能否在长期交互中,让人与机器建立信任。

    【04 尾声】

    几百年来,人类一直梦想制造一台像人一样理解世界的机器。但AI真正走向现实,未必需要先变成人的模样。

    AIVA正在探索的,是另一条路径:让智能从一辆汽车开始进入人的生活。

    它有四个轮子,也有摄像头、传感器和计算能力。它每天陪伴人移动,感知人的习惯,理解人的需求,在真实世界中不断学习。

    AIVA想做的,是“让汽车从AI这份对人的理解之中,生长出来,成为用户的生活伙伴”。

    过去,人类想让机器拥有身体。而未来,也许更重要的问题是:当机器拥有身体之后,它能不能真正理解人。

    因为AI最大的挑战,从来不是拥有多强的能力,而是如何走进人的生活,获得人的信任。

    那个答案,可能并不在实验室里,它或许已经停在每个人的车库门口。

    ——END——

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