停更近五个月，这次梁文锋携DeepSeek V4绝地反击？黄仁勋都觉得“可怕”

本文来源：时代财经 作者：庞宇 林心林

图源：AI生图

蛰伏近5个月，DeepSeek终于迎来新一轮重磅迭代。

4月24日，DeepSeek-V4 Preview正式上线并开源，该版本分为Pro和Flash两款，分别对应官方网页端、App界面的专家模式与快速模式。

从技术迭代方向来看，DeepSeek-V4 在模型参数体量与实际能力上实现不小突破。

DeepSeek官方测评显示，V4-Pro在Agentic Coding、世界知识、数学、STEM和竞赛级代码等测评中，达到当前开源模型领先水平，并在部分指标上比肩顶尖闭源模型。

此次备受关注的V4版本发布，较市场此前预期的“春节前后”节点晚了数月。而在这段时间里，大模型行业竞争空前激烈，部分大模型甚至以“月更”为节奏高频持续上新，DeepSeek却一直悄无声息。

这家凭借低成本、高性能和开源打出辨识度的明星大模型企业，则一边因新模型“停更”“跳票”身陷舆论讨论，一边又被卷入人才流动和融资传闻。

时代财经注意到，深度求索官方在DeepSeek-V4官宣文稿末尾，特意援引了《荀子·非十二子》的名句“不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。”这十六个字表述，似乎是其对近期外界种种声音作出的间接回应。

V4姗姗来迟，在华为昇腾平台首发

“从现在开始，1M上下文将是DeepSeek所有官方服务的标配。”深度求索方面介绍，DeepSeek-V4模型按大小分为DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-V4-Flash两个版本，上下文长度均为1M（一百万）。

长上下文能力已非大模型行业的新鲜事。过去一年，国内外头部模型厂商几乎都在持续拉长上下文窗口。V4更受关注的，是其通过结构创新实现推理成本大幅降低。

DeepSeek在官方文章中表示，V4开创了一种全新的注意力机制，在token维度进行压缩，结合DSA稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），既实现全球领先的长上下文能力，又相较于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。

而V4更大的亮点在于Agent能力的显著提高。

在Agentic Coding评测中，V4-Pro已达到当前开源模型最佳水平。“目前DeepSeek-V4已成为公司内部员工使用的Agentic Coding模型，据评测反馈使用体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6非思考模式，但仍与其思考模式存在一定差距。”

在世界知识测评中，V4-Pro大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型Gemini-Pro-3.1。此外，在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，V4-Pro超越当前所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的成绩。

不过，DeepSeek也坦言，在推理能力上，V4-Pro-Max与最先进的前沿模型仍存在3至6个月的差距。

图源：DeepSeek-V4技术报告

时代财经注意到，DeepSeek-V4在海内外全网更新后，迅速在海外开发者社区和技术圈引起热议。

不少网友对于DeepSeek此次更新给出积极反馈，有评价称其几乎是“这个领域里相当彻底的开源”，开发者文档完善、价格“低得惊人”，同时却具备接近前沿模型的能力；也有用户直言，模型质量与价格相比是一笔“疯狂划算的交易”。

实际上，DeepSeek V4的登场比市场预期晚了许多。

早在今年初，就有消息传出DeepSeek-V4将在春节前后发布，一时间业内讨论度升温。但之后，市场几番猜测又频频落空。直至4月24日正式亮相，较上一轮模型更新（DeepSeek-V3.2）已间隔近5个月。

值得注意的是，对于此前外界猜测的延迟发布与底层代码重写、适配国产芯片有关的传闻，本次DeepSeek-V4技术报告给出了侧面印证。

时代财经注意到，深度求索罕见地将华为昇腾和英伟达写进DeepSeek-V4技术报告：“我们在英伟达GPU和华为昇腾NPU平台上验证了细粒度EP（专家并行）方案。”

华为官方也发布信息称，DeepSeek-V4在昇腾首发，昇腾超节点全系列产品支持DeepSeek V4系列模型。

这一算力适配的选择，或将引来全球科技行业的震动。长期以来，全球AI算力的技术体系与产业生态，基本围绕英伟达的技术路线构建，其CUDA生态不仅为模型开发提供了成熟的工具支撑，更已成为行业内通用的AI计算标准接口。

如今，DeepSeek-V4选择在华为昇腾平台首发，无疑打破了这一长期固化的算力生态格局。近日，英伟达创始人黄仁勋在一场访谈中就提到：“DeepSeek绝非一个⽆关紧要的进步，如果DeepSeek率先在华为上发布，那对美国来说将是一个可怕的结果。”

与此同时，这一生态成本未来或能够进一步降低。DeepSeek表示，受限于高端算力，目前Pro的服务吞吐十分有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro的价格会大幅下调。

目前，按DeepSeek官方价格折算，V4-Pro每百万tokens输入是1元，输出是12元；V4-Flash每百万tokens的输入和输出分别是0.2元和2元。

图源：DeepSeek-V4技术报告

融资传闻升温，DeepSeek走到十字路口

在DeepSeek-V4“姗姗来迟”的这段空窗期里，大模型行业的竞争格局已悄然剧变，火药味渐浓——这与当年DeepSeek R1横空出世时的环境已然不同。

今年2月，字节跳动、腾讯、阿里等多家科技巨头纷纷加大AI应用投入，它们旗下的豆包、元宝和千问等产品的月活跃用户（MAU）迎来爆发式增长，在AI原生App榜单中强势崛起，一度撼动DeepSeek占据的“江湖地位”。几乎在同一时间，Kimi K2.5、GLM-5、MiniMax M2.5等国产大模型也密集登场。

随着4月上旬DeepSeek创始人梁文锋在内部沟通中透露，新一代旗舰大模型将于当月下旬发布的消息传开，一场围绕大模型的卡位战加速打响。

戏剧性的是，就在DeepSeek-V4上线的前一天，互联网巨头上演了一场集体“伏击”，4月23日，小米MiMo-V2.5和腾讯混元Hy3 preview同日开启公测，而阿里则在更早前的4月2日便发布了Qwen3.6-Plus。

外部强敌环伺之下，DeepSeek的内部组织稳定性与服务保障能力正在经受考验。

一方面，核心技术人才的接连出走，引发市场对这家基座大模型公司研发能力的担忧。公开信息显示，自2025年下半年以来，DeepSeek的研发团队出现明显人员流动，DeepSeek第一代大语言模型核心作者王炳宣转投腾讯、V3版本核心贡献者罗福莉入职小米。

甚至在4月中旬V4版本呼之唤出之时，据晚点报道，当年R1核心研究员郭达雅选择加入字节跳动Seed团队。

另一方面，随着用户规模的扩张，DeepSeek服务稳定性问题也日益凸显。2026年开年以来，DeepSeek多次出现大规模服务中断，其中3月29日晚至次日上午的宕机波及网页端与APP端，持续时间长达约12小时。

进入4月，关于DeepSeek启动首次外部融资的消息持续发酵。

就在DeepSeek-V4上线前一周，证券时报等多家媒体报道称，DeepSeek正与投资者洽谈首轮外部股权融资，计划以不低于100亿美元的估值，募集不少于3亿美元资金。随后又有报道称，腾讯、阿里正洽谈以超过200亿美元估值投资DeepSeek，两家投资方预计共计投资18亿美元。不过上述消息均未得到DeepSeek及相关方的确认。

这场融资传闻之所以引发如此大的反响，核心在于它与DeepSeek此前留给外界的“技术纯粹派”印象形成强烈反差。

梁文锋曾在公开表态中表现出对融资的明确排斥。其在采访中曾表示，幻方作为出资人之一为其充足研发预算；更核心的顾虑在于外部投资者或干预公司决策，梁文锋称很多VC对做研究有顾虑，存在退出需求，希望尽快做出产品商业化，而这与DeepSeek优先做研究的思路并不完全匹配。

彼时，独立于融资叙事之外、专注于技术研究，正是DeepSeek最吸引人的故事之一。一定程度上，当年R1横空出世，正是凭借这份纯粹的技术追求，在众多模型中脱颖而出，成为AI行业的“黑马”。

但如今，大模型竞争已告别单点突破的时代，进入算力、人才、生态、产品和商业化的综合战。仅依靠技术声望和内部资金，或许已难以覆盖下一阶段的综合竞争成本。

而引入外部资本，不仅能补充弹药，还意味着企业的估值将得到市场定价，员工手中的股权激励也将有更清晰的价值参照。这对于过去一年频频被卷入人才流动讨论的DeepSeek来说，或许也是稳定团队、留住核心研发人员的一种更为现实的方式。

实际上，在DeepSeek尚未迈出融资这一步时，昔日同为大模型独角兽的竞争对手们，早已在资本市场上加速奔跑。

今年1月，智谱（02513.HK）与MiniMax（00100.HK）先后登陆港交所，截至4月24日，两者最新市值分别达到4169亿港元和2439亿港元。

月之暗面虽尚未启动上市，但据财联社3月份报道，其今年以来已完成三轮融资，估值在3个月内翻了4倍，最新一轮融资估值上升至180亿美元。

对于站在十字路口的DeepSeek而言，一边是愈发残酷的算力与人才军备竞赛，另一边是向其抛出橄榄枝的资本市场。一边是坚守技术理想的初心，一边是应对商业竞争的现实压力。

这家曾给中国AI行业带来巨大惊喜的公司，能否在技术理想与现实之间找到可持续的平衡，将决定它下一阶段的生存与发展走向。