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阿里也要“复制”英伟达?自研AI芯片、超节点同步亮相,真武GPU已出货56万片

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时代周报时代周报 2026-05-21 19:00:13 29
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本文来源:时代周报 作者:朱成呈 闫晓寒

阿里也要“复制”英伟达?自研AI芯片、超节点同步亮相,真武GPU已出货56万片

AI基础设施的竞争,正在从单卡算力转向系统能力。

5月20日,阿里发布基于平头哥新一代AI芯片真武M890的128卡超节点服务器,并同步推出互联芯片ICN Switch 1.0。按照官方披露,其通信时延最低可压缩至百纳秒级,128张AI芯片可被组成“一台计算机”,用于大模型训练与海量Agent并发推理。

这是阿里首次较为完整地展示其AI基础设施的全栈路线。目前,平头哥已推出真武系列AI芯片、倚天系列Arm服务器CPU、磐脉系列智能网卡、镇岳系列存储主控芯片、ICN Switch互联芯片等数据中心核心芯片,实现算力、网力和存力的全栈自研。

其中,首次亮相的真武M890采用自研并行计算架构,内置144GB显存,性能是真武810E的3倍,片间互联带宽达到800GB/s,芯片原生支持FP32到FP4等多种数据精度,可应用于高精度训练、低精度和超低精度推理的全场景。

不过,若单看GPU性能,真武M890与英伟达H200仍存在差距。阿里此次真正要追赶的,似乎并不只是单颗GPU性能,而是英伟达的整套AI基础设施体系。从芯片、互联协议到超节点,阿里开始尝试构建自己的NVLink生态。

深度科技研究院院长张孝荣向时代周报记者表示,“在现有国产方案中,128卡超节点与150纳秒时延,这个指标属于领先水平,可以比肩国际主流。但需要注意,真武卡(性能对标A800)本身尚未达到国际一流水平。”

“与英伟达相比,阿里方案在时延这一最难攻克的指标上已实现反超,但在带宽和生态成熟度上仍有差距。”半导体资深专家张国斌向时代周报记者指出,英伟达的优势在于NVLink生态成熟,CUDA对NVLink的内存统一编址支持已迭代多年,软件栈完善。此外,英伟达NVL72可通过NVLink Switch扩展至576卡,国产方案目前主要聚焦Scale-up(单节点内互联)。

新晋“全栈自研”玩家

随着大模型从Chatbot向Agent演进,计算负载重心正发生偏移。Agent不仅需要GPU进行模型推理,更依赖高性能CPU处理复杂逻辑编排、工具调用与内存管理。

国泰海通证券研报指出,智能体AI带来的CPU算力需求结构性爆发,过去CPU与GPU配比约为1:4或1:8,现在正向1:1靠拢,特定场景下CPU数量可能超过GPU。

英伟达CEO黄仁勋曾公开表示,未来世界上将会出现数十亿个智能体,这些智能体将使用工具,就像人类今天使用电脑,届时所有的思考和编排行为都将在GPU上进行。

这一趋势下,全球主要算力厂商均开始强化CPU布局。

今年1月,英伟达推出首款面向Agentic AI设计的定制CPU Vera。当地时间5月20日,英伟达管理层在财报电话会上表示,预计今年CPU收入有望达到200亿美元,并表示相信公司能够获得足够供应以支撑持续增长。

国内厂商中,平头哥已形成“GPU+CPU”的协同路线。其自研倚天系列服务器CPU,可与真武AI芯片协同工作,以提升AI推理效率,有效应对Agent高并发任务的负载压力。事实上,早在2021年,平头哥便发布首颗通用服务器CPU倚天710。这也是国内首款基于ARMv9架构、实现大规模商业化量产的5nm数据中心芯片。

目前,平头哥公开的产品体系包括真武(AI)、倚天(CPU)、磐脉(网卡)、镇岳(存储)以及ICN Switch互联芯片,已初步覆盖AI数据中心核心基础设施。国内能够与平头哥形成类似“全栈化”布局的厂商并不多。其中,华为早在2019年便提出,公司已同时具备CPU、NPU、存储控制、网络互连、智能管理五大关键芯片能力。

相比之下,多数国产AI芯片企业仍集中于单一方向突破。例如,百度昆仑芯、寒武纪只有AI芯片,并没有CPU、网卡以及存储芯片。张国斌认为,全栈自研在国内确实是极少数玩家的游戏。华为是六边形战士,平头哥是新晋挑战者,其他厂商均为单点突破。

与华为昇腾路径互补

“阿里平头哥兼容CUDA,侧重阿里云原生与推理场景。华为昇腾采用达芬奇架构及CANN软件栈,追求技术完全自主,并在政企信创市场深耕。”张孝荣认为,二者路径互补,各有侧重。

这种差异,本质上对应两种产业模式。平头哥是典型的云厂商自研芯片模式。所有产品先满足阿里云内部需求,再考虑外销。换言之,平头哥并不急于成为独立芯片供应商,其目标更偏向通过自研硬件提升阿里云整体算力效率。这一路径与谷歌TPU模式相似,客户购买的是云服务,而非芯片本身。

相比之下,华为则更接近英伟达模式。昇腾芯片、Atlas服务器、超节点方案直接销售给政企客户、运营商、互联网厂商。张国斌认为,平头哥的芯片与阿里云业务深度耦合,优化方向明确,如Agentic推理、通义千问适配,但外销意愿和能力存疑;华为则更早建立独立生态,客户覆盖政府、金融、运营商等。

从市场份额看,国产AI芯片仍处于追赶阶段。IDC数据显示,2025年中国AI加速卡出货量约400万片,其中英伟达占据约55%的份额,仍居主导地位;国内厂商合计约165万片,占比约41%。具体来看,华为昇腾出货约81.2万片,位列第二;阿里平头哥约26.5万片,位列第四。

截至目前,真武系列芯片已累计出货56万片,服务中国电信、中国一汽、浦发银行等20多个行业的400多家客户。与此同时,平头哥也首次披露真武系列后续规划——未来两年将陆续推出真武V900、真武J900两代芯片,以满足Agentic时代千行百业的AI算力需求。

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